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Borja TosarFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetespectro sulfuro gaussiananirisis ped miri gaussianasfrancis villatoro espectro completoespectros aproximados con gaussianasgaussiana ancha como línea rectainvestigación de francis villatoro en research notesResearch NotesNIRIS-PEDMIRIFrancis VillatoroHéctor SocasMaduDavid KippingEmadu
Gaussiana ancha como línea recta
Con
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Francis Villatoro describe los resultados de un estudio sobre la aproximación de espectros utilizando gaussianas, indicando que la mejor aproximación es una línea recta o gaussiana ancha.
…peer review, en la que publica notas muy cortas de análisis, que es un análisis que ya se publicó en Archive, y creo, no sé si lo mencionamos, pero bueno, yo tenía en mente de mencionarlo en un programa ya pasado, en el episodio 510, que es un artículo en el. ¿Qué dicen, si la señal que yo espero en el espectro del diámetro sulfuro es básicamente, pues, una señal muy ancha, aproximable por una gaussiana y la tengo en dos frecuencias, tengo como una gaussiana y después otra gaussiana? ¿Por qué no aproximo ese espectro completo, entre 0,6 micrómetros y 12 micrómetros, el espectro tanto de NIRIS como de NIRIS-PED como de MIRI, lo aproximo por una combinación de gaussianas? Y hacen ese estudio solo con gaussianas y lo que Obtienen es que la mejor aproximación es que el espectro, lo que tiene mayor significación es que el espectro se aproxime por una línea recta, por una gaussiana única, súper ancha, que prácticamente es una línea recta asociada a todo el espectro. Es decir, no hay features espectrales en ese espectro. Esto lo han publicado en Research Notes y bueno, es un artículo muy breve, muy pequeñito, en el que hace un análisis que claro, ha sido criticado por algunos de los del grupo de Madusuna, o como se pronuncie, no sé por qué, lo tengo yo ahí, no quiero acordarme de cómo se llama. De hecho, acabo de ver, Borja,…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro describe los resultados de un estudio sobre la aproximación de espectros utilizando gaussianas, indicando que la mejor aproximación es una línea recta o gaussiana ancha.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1espectro sulfuro gaussiananirisis ped miri gaussianasfrancis villatoro espectro completoespectros aproximados con gaussianasgaussiana ancha como línea rectainvestigación de francis villatoro en research notes…peer review, en la que publica notas muy cortas de análisis, que es un análisis que ya se publicó en Archive, y creo, no sé si lo mencionamos, pero bueno, yo tenía en mente de mencionarlo en un programa ya pasado, en el episodio 510, que es un artículo en el. ¿Qué dicen, si la señal que yo espero en el espectro del diámetro sulfuro es básicamente, pues, una señal muy ancha, aproximable por una gaussiana y la tengo en dos frecuencias, tengo como una gaussiana y después otra gaussiana? ¿Por qué no aproximo ese espectro completo, entre 0,6 micrómetros y 12 micrómetros, el espectro tanto de NIRIS como de NIRIS-PED como de MIRI, lo aproximo por una combinación de gaussianas? Y hacen ese estudio solo con gaussianas y lo que Obtienen es que la mejor aproximación es que el espectro, lo que tiene mayor significación es que el espectro se aproxime por una línea recta, por una gaussiana única, súper ancha, que prácticamente es una línea recta asociada a todo el espectro. Es decir, no hay features espectrales en ese espectro. Esto lo han publicado en Research Notes y bueno, es un artículo muy breve, muy pequeñito, en el que hace un análisis que claro, ha sido criticado por algunos de los del grupo de Madusuna, o como se pronuncie, no sé por qué, lo tengo yo ahí, no quiero acordarme de cómo se llama. De hecho, acabo de ver, Borja,…
Francis Villatoro se refiere al trabajo de Emadu, el cual ha sido criticado por utilizar gaussianas para aproximar espectros. Se menciona que la parte del espectro obtenida con MIRI presenta errores significativamente mayores en comparación con mediciones anteriores.
Habla: Francis VillatoroSignificado #15críticas al trabajo de emadugaussianas para aproximar espectroserrores en datos miriintervalos de error enormes…que claro, ha sido criticado por algunos de los del grupo de Madusuna, o como se pronuncie, no sé por qué, lo tengo yo ahí, no quiero acordarme de cómo se llama. De hecho, acabo de ver, Borja, que su dirección de correo es en Emadu Sí, sí, es por aquí ya Sí, pues sí, Emadu, ¿no? Este trabajo de Emadu, pues han criticado un poco esto diciendo es que como la han aproximado por Gaussianas, qué señores, es que si tú miras realmente el espectro y las incertidumbres que van creciendo conforme va creciendo la longitud de onda, la parte de MIRI tiene errores muchísimo más grandes que la parte de MIRI anterior, pero aún así son intervalos enormes, son intervalos de error realmente enormes y después ha Habido un tercer artículo que podemos mencionar, que es un artículo; el primer autor es R. Luque, aunque que yo sepa no es español, debe ser supongo latinoamericano y que ahora no recuerdo lo que significaba la R, pero bueno, Rafael, Rafael Luque, es el, creo…
Francis Villatoro explica cómo el análisis bayesiano revela que, si una distribución no es gaussiana y presenta múltiples picos de sulfuro de dimetilo (MS), la estructura de los datos requiere un enfoque más complejo que simplemente asumir una distribución gaussiana.
Habla: Francis VillatoroSignificado #9análisis bayesiano con madudistribución gaussiana en análisis bayesianoconversión a sigmas por madusigmas para periodistas científicosdistribución no gaussiana con picos de mserror estadístico en análisis bayesiano maduestructura de datos con múltiples oscilaciones…atmósfera. Es decir, los diferentes software acaban diciendo y lo que plantea este estudio es otra cosa que nos conecta con otra posibilidad, otra posible opción para que sea eso del embarrassing de David Kipping; que en este estudio lo que hacen es hacer el Análisis bayesiano y hacen el análisis bayesiano, y dicen claramente: “y no nos queremos arriesgar a convertirlo en sigmas”, porque la conversión a sigmas que ha utilizado Madu, ya me permito el lujo de comprimir su nombre, ha sido usando una fórmula muy sencilla que se basa en que el espectro que yo aproximo es una gaussiana. Asumiendo que mis datos se distribuyen de manera gaussiana, yo convierto significación, o sea un valor que es un logaritmo de un valor de una seta que calculo, que me da digamos un factor que aparece en el análisis bayesiano, lo convierto en un número de sigmas porque es más fácil de entender para los periodistas científicos; el número de sigmas porque es más fácil de entender para los ignorantes. de la estadística el número de sigmas pero lo que te dice la estadística bayesiana es que si tú tienes una distribución que no es gaussiana y si tienes al menos dos picos de MS en un lado y de MS en otro lado no tienes una distribución gaussiana, tendrás como mínimo una doble gaussiana y en realidad los datos tienen que tener una estructura un poquito mayor porque se ve que hay varias oscilaciones. entonces tienes que utilizar la función correspondiente e invertirla y al hacer eso se te reduce muchísimo esas sismas entonces Cuando tienes un coeficiente, este factor bayesciano del orden de 20 que es lo que tenían, lo convierten con una única gociana a unas tres sismas; pero como tienen varias, la conversión va a dar muchas menos sismas. Es decir, también Madhu y su grupo han…
Francis Villatoro explica cómo la visualización de datos estadísticos puede ser suficiente para determinar tendencias, obviando la necesidad de análisis estadísticos complejos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #17visualización datos estadísticos tendenciasrayitas evolucionan arriba abajobandas gordas línea rectafrancis villatoro análisis estadístico…ver que puede que haya; tengo ciertas dudas, a ver si hay, pero si tú ves una figura que por sus intervalos de incertidumbre te ponía el puntito y un intervalo de incertidumbre y una sisma, una sisma arriba y una sisma abajo para hacer análisis estadístico. Lo habitual es poner dos sismas, dos sismas arriba y dos sismas abajo si tú te imaginabas esas rayitas, el doble de gordas, y las veías cómo evolucionaban, unos para arriba y para abajo. Los puntos van para arriba y para abajo, pero las bandas van cada vez más gordas; te dabas cuenta de que perfectamente se ajusta por una línea recta. Entonces si tú a vista lo ves, pues no tienes que hacer ningún tipo de estadística, o sea, la estadística solamente es para trampear un poco. Los datos, para torturar los datos, para sacar lo que no hay, pero lo que no hay, no lo hay; entonces, en ese sentido, que haya muchos artículos que se están publicando, todos en contra y algunos sugiriendo que ha habido errores estadísticos muy elementales…
Héctor Socas interrumpe a otro participante para comentar sobre la relación entre la certidumbre bayesiana y la distribución de probabilidad en el espectro.
Habla: Héctor SocasSignificado #7certidumbre bayesiana y sigmadistribución de probabilidad gaussianaajuste h cuadrado en espectro…época muy especial. Es la primera vez que el ser humano está buscando trazas de vida en otros planetas, ¿no? Eso sí. Que todavía no las hemos encontrado, o sea, yo creo que en eso estamos todos de acuerdo. Ah, y sí, ya me acuerdo otra cosa; quería también. comentar que cuando dijiste de que, o sea, cuando dijiste de que, que en el espectro, a ver, que esa conversión de certidumbre bayesiana a sigma implica una distribución de probabilidad gaussiana y que lo que tenemos en el espectro no es una gaussiana, pero yo creo que no es que estés buscando una gaussiana en el espectro, sino que tu distribución del h cuadrado, el ajuste, cómo se te va la bondad del ajuste cuando te vas del mejor ajuste, eso es lo que creo que tienes que tener una distribución gaussiana, ¿no? Entiendo yo. La distribución de probabilidad de que tu ajuste sea bueno según vayas variando el parámetro y nada, pues no sé si quieren decir algo más de esto o pasamos de tema. El vídeo de David Kipping y tal, del canal, que es de hace 15 días y tal, es muy bueno y tiene…