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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socasentrenamiento modelos lenguaje chatgptsesgos lingüísticos en chatgptsesgos culturales en sistemas de lenguajefrancis y la contaminación de datosFrancis VillatoroChatGPTMaría Ribes
Francis y la contaminación de datos
Con
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María Ribes agradece a alguien y continúa la conversación sobre el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, señalando los sesgos lingüísticos y culturales inherentes a estos sistemas.
…valga. No adquiere nunca la lengua si no está viendo a otra persona. Pero evidentemente cuando yo le muestro las cosas, lo aprende más rápido. Pero no es sine qua non. Lo que es completamente indispensable es que vea y que se relacione con esa otra persona. Ok, gracias. Un placer. Entonces, lo que querían hacer ellos es: vamos a entrenar a un gran modelo de lenguaje porque, por ejemplo, el chat GPT, ya sabéis que se entrena con millones de datos, millones de datos y aparte de la contaminación, como decía Francis, entran ahí todos esos sesgos, sesgos lingüísticos, sesgos culturales que no siempre son buenos y ChatGPT no habla, no sabe lo que dice y es el gran problema de nuestro tiempo. Yo creo que es antropomorfizar al modelo de lenguaje. O sea, cuando ChatGPT te dice a ti: qué grande eres, qué buena frase me has dicho, estoy muy contento de poderte ayudar; ChatGPT no está contento. Eso no es lenguaje, porque para que sea un enunciado lingüístico tiene que haber una emoción ¿vale? y ChatGPT no…
Significado #1 · Palabras #3
María Ribes agradece a alguien y continúa la conversación sobre el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, señalando los sesgos lingüísticos y culturales inherentes a estos sistemas.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #3entrenamiento modelos lenguaje chatgptsesgos lingüísticos en chatgptsesgos culturales en sistemas de lenguajefrancis y la contaminación de datos…valga. No adquiere nunca la lengua si no está viendo a otra persona. Pero evidentemente cuando yo le muestro las cosas, lo aprende más rápido. Pero no es sine qua non. Lo que es completamente indispensable es que vea y que se relacione con esa otra persona. Ok, gracias. Un placer. Entonces, lo que querían hacer ellos es: vamos a entrenar a un gran modelo de lenguaje porque, por ejemplo, el chat GPT, ya sabéis que se entrena con millones de datos, millones de datos y aparte de la contaminación, como decía Francis, entran ahí todos esos sesgos, sesgos lingüísticos, sesgos culturales que no siempre son buenos y ChatGPT no habla, no sabe lo que dice y es el gran problema de nuestro tiempo. Yo creo que es antropomorfizar al modelo de lenguaje. O sea, cuando ChatGPT te dice a ti: qué grande eres, qué buena frase me has dicho, estoy muy contento de poderte ayudar; ChatGPT no está contento. Eso no es lenguaje, porque para que sea un enunciado lingüístico tiene que haber una emoción ¿vale? y ChatGPT no…