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02:57:33Habla: Francis Villatoro
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Francis Villatoro transformada de Fourier generalización

Ep539: Especial Señals de los Oyentes

1 de enero de 2026
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Francis Villatoro explica cómo la transformada de Fourier se basa en el uso de autovectores y autovalores, permitiendo su aplicación a diversos campos más allá de las ondas.

…Milner o que lo coja Donald Trump, por ejemplo. Imagínate que es la NASA, la que da con los extraterrestres y tiene que salir un Nixon, un Trump o un presidente de estos a hablar con otra gente. Es que diga: llevadnos ante vuestro líder y diga: sí, soy yo. Bueno, a ver, pregunta Zebra: ¿la transformada de Fourier se puede aplicar a otras cosas en lugar de ondas, por ejemplo a redes? Aquí el matemático es Francis Contesto yo. A ver, ¿qué llamamos transformada de Fourier? La transformada de Fourier en su formulación original de principios del siglo XIX, que es la base de lo que se ha estado aplicando sobre todo en telecomunicaciones para análisis de señales continuas en tiempo y en espacio, no se puede aplicar a sistemas discretos o a otro tipo de cosas. ¿Pero qué pasa? Que estamos hablando de principios del siglo XIX. ¿Qué pasó a mediados del siglo XIX? Que la transformada de Fourier se enmarcó en lo que se llama la teoría de Fourier. Y la teoría de Fourier me permite generar muchas transformadas tipo Fourier, por ejemplo, con funciones de Bessel, con armónicos esféricos, con funciones... lo que se llama toda la teoría de Stumliubil para los problemas de autovalores asociados a la separación de variables aplicadas a ecuaciones de evas parciales, todo eso te genera transformadas de Fourier, entre comillas, porque no son la de Fourier, un señor desde el principio del XIX, sino son lo que se estaba haciendo a mediados del siglo XIX. ¿Y qué pasa a finales del siglo XIX? Con toda la explosión del concepto de la base de lo que ya en principio del siglo XX se llamó la teoría de espacios vectoriales. A finales del siglo XIX se ve que todo esto se puede aplicar a sistemas que no son continuos y diferenciables. Se puede aplicar a sistemas discretos. Hoy en día tenemos análogos a la transformada de Fourier, que en ciertos campos de la matemática se siguen llamando transformada de Fourier de, y se le pone un adjetivo, por ejemplo de grafos, que me permiten analizar ciertas propiedades, ejemplo de grafos, utilizando. Una descomposición en un análogo a tus autofunciones y autovectores, autovectores y autovalores, que me genera unas series y me genera unas transformadas. En grafos son discretas, son continuas, luego serían equivalentes a una transformada discreta de Fourier, pero bueno, es análogo y ese lenguaje hoy en día permea prácticamente toda la matemática; es decir, cualquier cosa en matemáticas se puede tratar, si se usan los ojos adecuados y los operadores adecuados, con un lenguaje muy de autovalores y autovectores y eso automáticamente me da un lenguaje de la transformada. De Fourier. Porque, en esencia, la transformada de Fourier es solamente usar autovectores y autovalores. En el caso original eran autofunciones y autovalores, pero bueno, es lo mismo. Y entonces yo puedo, y eso se puede aplicar a cualquier cosa, sean ondas o no sean ondas. Y de hecho se está aplicando a muchísimas cosas. Lo maravilloso de la matemática es que cuando uno generaliza los conceptos en diferentes áreas de la matemática, uno va observando que cierto concepto que es útil en un cierto contexto, pues es útil en muchos otros contextos para resolver muchos Otros problemas. La matemática es una construcción de herramientas para poder entender mejor las relaciones entre objetos con ciertas propiedades y hoy en día el concepto de transformada de Fourier o análogos a la transformada de Fourier, enmarcados en la teoría de Fourier, se aplica prácticamente en todas las ramas de la matemática. Pues nada más que añadir, preguntas. Me ha venido muy bien, porque yo no entendía la diferencia entre transformada de Fourier y, vaya, qué nombre has utilizado justo al principio. Y la teoría de Fourier, ¿no? Y la teoría de Fourier, exactamente. Eso es. O…
Significado #1 · Palabras #2