Búsqueda · 22 momentos en 10 episodios
María RibesIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasdistribución logarítmica símbolos lenguajeley de potencia consonantes vocaleslog normal estadísticos distribuciones normalesfrancis villatoro distribución logarítmicatransformaciones logarítmicas distribuciones normalestamaño poblaciones grupos humanos mariadistribución normal poblacionesestatura promedio metro setenta y cincocampana de gauss forma de montañitafrancis explica la distribución estadísticaFrancis VillatoroGaussHéctor SocasMaría Ribes
Francis explica la distribución estadística
Ep567: Intercambio Americano; Diversidad Lingüística; Time Crystals; Tabby
20 de agosto de 20265 momentos
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:25
Héctor Socas utiliza el ejemplo de la estatura de las personas para explicar el concepto de la campana de Gauss y su relación con las distribuciones estadísticas.
…separa mucho, pues para ese tipo de magnitudes conviene utilizar este tipo de distribución, lo normal, y bueno, donde hay series de potencias, donde hay leyes de potencias, donde hay, se utiliza mucho este tipo de distribuciones en el tema del lenguaje, por. Ejemplo, el uso de ciertos símbolos. Hay símbolos que usamos muchas veces más, ciertas vocales, ciertas consonantes, en nuestro lenguaje, en nuestras palabras, se repiten mucho más. Entonces tienen una distribución logarítmica, una distribución de ley de potencia. Entonces para trabajar con ciertos estadísticos que funcionan muy bien con distribuciones normales, pues conviene hacer ese cambio de variable y utilizar la log normal. No sé si lo he explicado bien. Fenomenal, muchas gracias, sí, sí, sí. Yo añadiría a lo que ha explicado Francis, que me parece que es muy buena explicación; en el caso concreto este que está explicando María sobre poblaciones y grupos que hay diferentes tamaños y tal, en este caso es especialmente relevante porque, o sea, tú imagínate, una distribución normal de toda la vida puede ser. Piensa en la estatura de la gente, ¿no? Pues la gente tiene un promedio de estatura, yo que sé, metro setenta y cinco y eso es lo que más abunda. Y luego, gente más alta, cada vez hay menos y gente más bajita, cada vez hay menos. Entonces esa es la campana de Gauss famosa, ¿no? Que decía Francis, esa forma de montañita. Cuando vas a analizar ese tipo de distribución estadística, ahí tienes una distribución normal. Pero cuando analizas grupos, es como los tamaños de las rocas en una playa. Hay muy poquitos grandes, muy poquitas rocas grandes, muy poquitos grupos grandes y luego cada vez hay más según son más pequeños. Entonces esa distribución no la explicas bien con…
Significado #1 · Palabras #5
Héctor Socas indica que Francis Villatoro podría tener una mejor explicación sobre un concepto estadístico relacionado con el tamaño estimado de los grupos humanos hace 12.000 años.
Habla: Héctor SocasSignificado #5francis villatoro explica grupos humanostamaño estimado hace 12000 añosconcepto estadístico de francis villatoro…que habla de los tamaños de estos grupos una distribución log normal y una mediana cercana a 800 individuos y esto no sé yo bien lo que es lo de log normal, pone que es una propiedad matemática Lo normal es que estén distribuyendo Es lo normal que se hace Creo que lo puedo explicar, Francis seguro que puede explicar Lo comentas tú Básicamente la idea es que si tienes una magnitud que varíe de forma logarítmica, por ejemplo, cómo percibimos la frecuencia, la diferencia entre dos sonidos agudos y dos sonidos correspondientes, por ejemplo, a una nota en piano, hay dos notas graves, la…
Francis Villatoro explica cómo se pueden normalizar magnitudes que varían logarítmicamente aplicando una transformación logarítmica para obtener una distribución más uniforme.
Habla: Francis VillatoroPalabras #3transformación logarítmica distribución normaldistribución dausiana montañita suavenormalización datos estructura logarítmicasuma múltiples distribuciones tiende normalidad…notas graves que entre las dos notas agudas. Es decir, hay ciertas magnitudes que por su propia naturaleza son magnitudes que se distribuyen de forma, digamos, logarítmica, ¿no? Se acumulan en cierta región, en otras regiones están como más separados, ¿no? Bien, pues tú puedes normalizar a nivel de distribución estadística esas magnitudes aplicando un logaritmo. Entonces si tú aplicas un logaritmo y tienes una distribución normal, la distribución normal es una distribución dausiana, la famosa montañita suave, simétrica, entre dos regiones Cuando tú a datos que tienen una estructura, por su propia naturaleza, de carácter logarítmico, pues si aplicas una distribución normal te queda una distribución asimétrica Entonces aplicas la transformación logarítmica y las normalizas, entonces es una manera de, entre comillas, normalizar datos que no tienen una distribución normal porque por su naturaleza, pues ciertas fuentes de ruido, cierta estadística aplicable a distribuciones normales y por eso se llaman normales, ese tipo de distribuciones distribuciones, cuando tienes diferentes fuentes de ruido, cuando sumas múltiples distribuciones, la suma completa tiende hacia la normalidad, por cierto, el tema es estadístico, entonces cuando tú haces eso con Magnitudes que su escala natural es logarítmica son productos, están asociados a multiplicar cosas; cuando tú multiplicas cosas ocurre eso. Inicialmente están muy juntas y después están muy separadas, pues imagínate por ejemplo la potencia de 2: 2, 4, 8, 16,…
Héctor Socas utiliza el ejemplo de la estatura de las personas para explicar el concepto de la campana de Gauss y su relación con las distribuciones estadísticas.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #5distribución logarítmica símbolos lenguajeley de potencia consonantes vocaleslog normal estadísticos distribuciones normalesfrancis villatoro distribución logarítmicatransformaciones logarítmicas distribuciones normalestamaño poblaciones grupos humanos mariadistribución normal poblacionesestatura promedio metro setenta y cincocampana de gauss forma de montañitafrancis explica la distribución estadística…separa mucho, pues para ese tipo de magnitudes conviene utilizar este tipo de distribución, lo normal, y bueno, donde hay series de potencias, donde hay leyes de potencias, donde hay, se utiliza mucho este tipo de distribuciones en el tema del lenguaje, por. Ejemplo, el uso de ciertos símbolos. Hay símbolos que usamos muchas veces más, ciertas vocales, ciertas consonantes, en nuestro lenguaje, en nuestras palabras, se repiten mucho más. Entonces tienen una distribución logarítmica, una distribución de ley de potencia. Entonces para trabajar con ciertos estadísticos que funcionan muy bien con distribuciones normales, pues conviene hacer ese cambio de variable y utilizar la log normal. No sé si lo he explicado bien. Fenomenal, muchas gracias, sí, sí, sí. Yo añadiría a lo que ha explicado Francis, que me parece que es muy buena explicación; en el caso concreto este que está explicando María sobre poblaciones y grupos que hay diferentes tamaños y tal, en este caso es especialmente relevante porque, o sea, tú imagínate, una distribución normal de toda la vida puede ser. Piensa en la estatura de la gente, ¿no? Pues la gente tiene un promedio de estatura, yo que sé, metro setenta y cinco y eso es lo que más abunda. Y luego, gente más alta, cada vez hay menos y gente más bajita, cada vez hay menos. Entonces esa es la campana de Gauss famosa, ¿no? Que decía Francis, esa forma de montañita. Cuando vas a analizar ese tipo de distribución estadística, ahí tienes una distribución normal. Pero cuando analizas grupos, es como los tamaños de las rocas en una playa. Hay muy poquitos grandes, muy poquitas rocas grandes, muy poquitos grupos grandes y luego cada vez hay más según son más pequeños. Entonces esa distribución no la explicas bien con…
Francis Villatoro asiente a una sugerencia sobre cómo parametrizar algo, indicando que tiene sentido en el contexto actual. Menciona la importancia de la normalidad en los análisis estadísticos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #6normalidad en análisis estadísticosdistribución de datos normalestransformar datos a normalidaddistribución normal y técnicas estadísticassesgo introducido por distribuciones anormalesmaria ribes distraída durante conversación…como una gaussiana pero con órdenes de magnitud en vez de con la población propiamente dicha. Sí, no sé si ayuda a eso, pero bueno, si tienes una variable que está distribuida de forma normal, la exponencial de esa variable se distribuye con un alor normal. Vale, pues eso es un poco el... Sí, sí. Tiene sentido, yo creo, en este contexto, ¿no? Que se parametrice de esa forma. No lo sé. Sí. Pues... Sí, cuando utilizas técnicas de análisis estadísticos que se apoyan en la normalidad, hay muchísimas análisis de componentes principales, hay muchas técnicas estadísticas que hay garantía de que funcionan muy bien cuando tienen una distribución de datos normales. Entonces la recomendación oficial es que pruebes con diferentes distribuciones que transformen a lo más normal posible esos datos y si logras con cierta reformación obtener una distribución estadística próxima A una normal, entonces ya aplicas ese tipo de técnicas con garantías de que todo vaya a ir bien. Si no, siempre tienes esa duda de si hay un sesgo introducido por la anormalidad de la distribución con la que se está trabajando. Muy bien. Bien. Te hemos distraído completamente, María. Estoy mirando que tenía algo más apuntado, pero no, yo creo que ya había dicho. Hablando de la normalidad, también usan otro sistema que lo tenía aquí apuntado, pero ahora mismo no lo encuentro donde lo he puesto; que eran unas siglas que tampoco entendía: FPCA. Eso es un análisis de componentes principales. Ok, básicamente, la idea es…
María Ribes comenta que se perdió en las explicaciones estadísticas de los métodos descritos por Francis Villatoro y Héctor Socas, pero encuentra útil una gráfica al final del documento.
Habla: María RibesSignificado #10métodos estadísticos de francis y héctorgráfica modelos demográficos maria ribesevolución lenguas según uso sueloasignación grupos lengua conclusiones…son las direcciones en las que tú esperas que tu razonamiento aporte una mejor interpretación de los datos, porque son las direcciones en las que más vas a cambiar o menos vas a cambiar ese estadístico, por ejemplo, la dispersión o la deviación típica, etc. Pues muy bien, porque ellos explican todos estos métodos estadísticos, y ahí yo me perdía. Hay una gráfica en la última página donde explica cómo han tratado esto que ha explicado ahora Francis y Héctor, como han tratado todas esas curvas para llegar a crear esos modelos demográficos según el uso del suelo y según la asignación a un grupo de una lengua, y ver cómo podían evolucionar, mezclarse, perderse, y eso es cómo han llegado esas conclusiones. Y claro yo con las explicaciones estadísticas pues ahí me perdía; la gráfica lo veo bien, María. pues te voy a recomendar un libro muy facilito: Estadística. Y además posiblemente una persona que conozcas, Anabel Forte. Ah, pues sí, Anabel, sí. Que se llama Cómo sobrevivir a la estadística, que publicó hace unos tres años. Y de verdad es una delicia de…