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Experimentos insílico con AI Scientist
Ep551: Ryugu; Gravitondas; DeepMind y Debate IA; Criogenización; Consciencia
26 de marzo de 20267 momentos
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Juan Carlos Gil describe un sistema desarrollado por DeepMind llamado AI Scientist, que ha superado a la propuesta original de DeepMind (AI Co-Scientist) y es capaz de realizar diversas tareas científicas.
…de buscar el propio problema; de alguna forma empiezan a formar, a contribuir al propio proceso científico. Ayer mismo esto ha sido casualidad, se publicó en Nature un artículo titulado Hacia la automatización de la ciencia en to end, de principio a fin. donde otros investigadores describen un sistema que llaman AI Scientist, no se han roto la cabeza con el nombre, el de DeepMind era AI Co-Scientist, y este se han puesto por encima, AI Scientist, porque es capaz de proponer ideas, revisar la literatura, escribir el código, el programa para hacer lo que quieren hacer, ejecutar los experimentos, de momento solo insílico, no controlan brazos robóticos en laboratorio, son todos los... Solo les falta ir al telescopio. En algún momento lo harán. Bueno, analizan los resultados e incluso han hecho el propio Paper y lo han puesto en común entre varios modelos. El paper es gracioso porque hizo un artículo que presentaron a un congreso, un congreso que no es extraordinariamente difícil de entrar; la tasa de aceptación de artículos era del 70%. Pero vamos, que este…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil describe una nueva línea de investigación de DeepMind centrada en el razonamiento y descubrimiento con sistemas como AI Ecoscientist y Gemini 3.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #7razonamiento con sistemas ai ecoscientisthipótesis debatidas por gemini 3deepthink pensamiento profundo deepmind…son capaces de optimizar problemas prácticos de distribución de mercancías, de cosas así, que está utilizando la misma Google, dueño de DeepMind, para sus propios centros de datos. y todavía más recentemente DeepMind tiene otra línea de investigación centrada En lo que ellos llaman razonamiento y descubrimiento con sistemas como AI Ecoscientist y Gemini 3, el módulo que llaman de DeepThink, pensamiento profundo, que no se centran ya solamente en explorar el espacio de soluciones de un problema concreto, sino que razonan, generan hipótesis y las debaten entre distintos modelos, ponen modelos a debatir la aplicabilidad de determinada hipótesis, ¿vale? Es decir, no solo buscan respuestas a un problema, sino que empiezan a formar parte de buscar el propio problema; de alguna forma empiezan a formar, a contribuir al propio proceso científico. Ayer mismo esto ha sido casualidad, se publicó en Nature un…
Juan Carlos Gil describe un sistema desarrollado por DeepMind llamado AI Scientist, que ha superado a la propuesta original de DeepMind (AI Co-Scientist) y es capaz de realizar diversas tareas científicas.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1ai scientist supera a ai co-scientistdeepmind desarrolla ai scientistai scientist escribe código para experimentosexperimentos insílico con ai scientist…de buscar el propio problema; de alguna forma empiezan a formar, a contribuir al propio proceso científico. Ayer mismo esto ha sido casualidad, se publicó en Nature un artículo titulado Hacia la automatización de la ciencia en to end, de principio a fin. donde otros investigadores describen un sistema que llaman AI Scientist, no se han roto la cabeza con el nombre, el de DeepMind era AI Co-Scientist, y este se han puesto por encima, AI Scientist, porque es capaz de proponer ideas, revisar la literatura, escribir el código, el programa para hacer lo que quieren hacer, ejecutar los experimentos, de momento solo insílico, no controlan brazos robóticos en laboratorio, son todos los... Solo les falta ir al telescopio. En algún momento lo harán. Bueno, analizan los resultados e incluso han hecho el propio Paper y lo han puesto en común entre varios modelos. El paper es gracioso porque hizo un artículo que presentaron a un congreso, un congreso que no es extraordinariamente difícil de entrar; la tasa de aceptación de artículos era del 70%. Pero vamos, que este…
Héctor Socas reflexiona sobre la posibilidad de que sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT estén siendo utilizados para evaluar trabajos científicos y sugiere un futuro donde las máquinas podrían realizar todo el proceso científico sin intervención humana, más allá de la narración en podcasts.
Habla: Héctor SocasSignificado #15chatgpt evalúa trabajos científicosmáquinas realizan todo el proceso científicopodcast narración de procesos científicosnotebook lm automatiza la ciencia…que este sistema él solito eligió el problema, hizo el cálculo, tatatata, escribió el paper, lo mandó y lo aceptaron en el Congreso. Un Congreso sobre Inteligencia Artificial. Por supuesto, luego retractaron el artículo; vamos, por esa parte del experimento. Seguramente el comité científico usó a ChatGPT para ver lo que le entraban, con lo cual ya estamos a punto ya de cerrar totalmente el círculo y que las guías hagan la ciencia, escriban el paper, lo lea, os traía y no necesitemos el humano en ningún momento, bueno, más que para hacer el podcast y contárselo a ustedes Y no sé yo, que en Notebook LM ya lo hace Veía el otro día No tiene nada que ver, de verdad, la verdad que esto, esto lo supera Sí, sí, por supuesto, hombre Nosotros dices, muchas gracias Decía que oí hace poco, preparando la entrevista, el discurso de aceptación del Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, el CEO de Google DeepMind, que es quien lo recibió representando a DeepMind, en el que el tío en ese mismo discurso planteó…
Ignacio Crespo reflexiona sobre la posibilidad de que inteligencias artificiales aceleren la investigación científica y compara esta situación con la recepción de conocimiento proveniente de otras fuentes.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #10inteligencias artificiales aceleran investigación científicarecepción de conocimiento desde inteligencias artificialescomparación con fuentes de conocimiento externas…que a pesar de estar de acuerdo con ello y que estoy también de acuerdo con que soy divulgador, a mí producir ciencia no es lo que me está moviendo, me mueve conocerla, descubrir, de acuerdo, eso me encanta. Entonces me pregunto por qué me genera un poco de Valle inquietante también la idea de que una inteligencia artificial o un conjunto de ellas estén acelerando la investigación científica, porque no es porque quiera hacer ciencia. Y entonces me he puesto a compararlo con qué pasaría, cómo reaccionaría yo si ese conocimiento en lugar de venir de una inteligencia artificial viniera, como ya has dejado más. O menos ver, Héctor, de una raza alienígena con la que contactamos, como un experimento mental. Y mi emoción es distinta. No sé si le pasa a más gente del chat, pero mi forma de percibirlo sería diferente. Ahí no tengo ningún problema a priori y creo que…
Héctor Socas retoma la conversación tras la despedida a Isabel Cordero y se centra en la evolución del rol de las inteligencias artificiales en la investigación científica.
Habla: Héctor SocasSignificado #17 · Palabras #4iaico scientist y scientist inventan hipótesissistema denario para investigación científicaagentes en cadena de montaje denario…me cambian las máquinas, pero no les tengo tanto miedo. Yo quiero volver a lo que dijo Ignacio, pero primero creo que Luisa... Me tengo que ir en breve, pero quería decirlo, ya está. Vale, pues muchas gracias Isa, gracias por estar con nosotros. Un abrazo. Pues de Isa a Luisa, tiro porque me toca. No, que el punto es lo que dice Isa, y lo que estábamos diciendo, lo que estabas diciendo todos: una cosa es ver a la IA como una herramienta y otra es verla como un colega, básicamente. Pero las dos últimas cosas que comentaba y se llaman IAico-Scientist y Scientist es que, bueno, han ido más allá de colega; se han inventado la hipótesis, la han probado y han publicado el artículo. Aquí hablamos en el episodio 536 de un sistema que se llama Denario, que sirve un poco para eso también; lo que pasa es que está hecho como juntando diferentes agentes, o sea, como una especie de cadena de montaje. Sí, sí, esto también es una serie de... Otra cosita que quería comentar, Héctor, decías, cuando esto, en fin, cuando haya tal abundancia, ¿no? La cornucopia La opulencia, la edad de oro de los griegos Elon Musk ha pedido permiso para mandar, poner en órbita la ridícula cifra de un millón, un millón…
Ignacio Crespo continúa reflexionando sobre la posibilidad de que una inteligencia artificial simulada pueda adquirir propiedades fenoménicas, retomando el experimento mental de la habitación china planteado por Sirle.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #14experimento mental de la cámara chinapropiedades fenoménicas inteligencia artificialsirle y el experimento habitación china…absolutamente perfecta al detalle cuántico, si hace falta, de una tormenta. no nos va a mojar, no adquiere la propiedad de mojar. La pregunta es, ¿puede adquirir la propiedad fenoménica una conciencia que está simulada en una inteligencia artificial? Adquiere propiedades relacionales, propiedades funcionales y cómo transforma los estímulos en las respuestas. Pero ¿adquiere esa propiedad? Y lo que plantea Sirl en el experimento de la habitación china, que lo resumimos ahora, es que hay dudas razonables para decir que no. Él mismo no decía es un no rotundo; decía: “no entiendo cómo ocurriría esto así que me parece poco probable”. La idea la resumo rápido: es déjame decir una cosa. Sirle era un antifuncionalista que se pasó mucho tiempo buscando contra ejemplos que pudieran desmentir el funcionalismo o sea no es que es como solemos funcionar las personas por otra parte o sea no es que uno vaya investigando algo y entonces los datos le…
Ignacio Crespo relata un experimento realizado en un laboratorio con una inteligencia artificial, donde esta debía completar historias incompletas como la de un hombre que se va de un restaurante sin pagar por una hamburguesa quemada.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #3inteligencia artificial historias incompletashamburguesa quemada restaurante sin pagarexperimento laboratorio inteligencia artificial cresporazonamiento consciente experimento laboratoriohabitación china contraejemplo ignacio crespoespera para hablar de habitación china…inteligencia artificial se puede considerar inteligente si una persona externa no es capaz de diferenciar su comportamiento del de un humano. Y esto se puede particularizar de mil maneras y ver cómo va. En concreto, cómo lo planteaban en un laboratorio con el Que tenía contacto era de la siguiente forma. La inteligencia artificial que ellos habían trabajado con ella le habían ofrecido una serie de historias incompletas. No la recuerdo bien, pero voy a intentar contarla: un hombre entra en un restaurante, le sirven una hamburguesa que está quemada y el hombre se va del restaurante sin pagar y entonces le preguntan a la inteligencia artificial, no sé exactamente cómo se hacía así, pero es la idea, es la historia; el hombre ha pagado la hamburguesa y se espera, si le preguntas a cualquier persona, que diga que probablemente no, que el hombre no le ha gustado la hamburguesa, por eso se ha ido, por eso has indicado que está quemada. Y consideraban que esto ya era una prueba de que Había cierto proceso, cierto razonamiento consciente o al menos inteligencia. Y de ahí nace un poco, al menos así lo contaba, la idea del contraejemplo de la habitación china, que ya entraremos cuando tengamos tiempo y queráis. Muy bien, pues la semana que viene hablamos de la habitación china y de muchos otros temas, así que espero que nos acompañen. Chicos, ha sido un placer; siento Ignacio haberte dejado así. Un poco en este cliffhanger, pero yo creo que así podemos dedicarle más tiempo y que se lo merece. No esperaba yo que fuera un defensor decirle en este programa, pero bueno. Pero es que, ojo, desde una visión materialista que insisto que de verdad me ascribo…