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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasestandarización en datos astrofísicosfeeds formato de datosdesviaciones de estándares astrofísicosnuevo estándar con modificacionesorganización centralizada para datos científicosdatos científicos de diferentes fuentesreglas para el manejo de datosunificación de datos por un organismoHéctor SocasSara Robisco
Estandarización en datos Astrofísicos
Con
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Héctor Socas reflexiona sobre los desafíos de la estandarización en el manejo de datos científicos, especialmente en astrofísica, y cómo las desviaciones de los estándares pueden generar problemas.
…incertidumbre y mucho dato sesgado, porque a lo mejor tienes datos de terremotos y no has recogido datos de no terremotos o datos de, o solo has cogido datos de zonas que afectan a una población. Y te faltan datos históricos de zonas donde no vivía nadie. entonces, o donde no has puesto, ahora ya está más monitorizado, pero a lo largo de la historia tenemos lagunas de información, claro. Tenemos mucho sesgo. Digo que me parece a mí que lo difícil en estos casos es la estandarización. También, o sea, el hecho de que todo el mundo lo adopte como estándar y lo mantenga como debe ser. Por ejemplo, en astrofísica están los feeds, que es un formato de datos con mucho metadato, una estructura con muchas dimensiones y tal, pero al final resulta que no todo el mundo se adhiere al estándar estricto o hay quien empieza a desarrollar un nuevo estándar, pero le voy a añadir no sé qué cosa y ya empezamos a liarla, porque todo eso siempre con muy buena voluntad, pero al final acaba generando un caos. Al final tiene que haber una organización central dictatorial que diga: estas son las reglas y lo que no sea esto no cumple o alguien que unifique, porque claro, tiene que haber un organismo que unifique esos datos porque claro, si tienes una fuente que te hace unas cosas de una manera, otra que te hace los datos de otra, otra que te los hace de otra y tienes que unir sus Datos, pues tienes que hacer un trabajo de unificación y todo y decir: bueno, señores, trabajamos a partir de aquí con esto ya, pero claro, eso implica mucho cálculo, muchas horas y tal. Y claro, significa que cuando te viene una actualización de datos, se…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas reflexiona sobre los desafíos de la estandarización en el manejo de datos científicos, especialmente en astrofísica, y cómo las desviaciones de los estándares pueden generar problemas.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1estandarización en datos astrofísicosfeeds formato de datosdesviaciones de estándares astrofísicosnuevo estándar con modificacionesorganización centralizada para datos científicosdatos científicos de diferentes fuentesreglas para el manejo de datosunificación de datos por un organismo…incertidumbre y mucho dato sesgado, porque a lo mejor tienes datos de terremotos y no has recogido datos de no terremotos o datos de, o solo has cogido datos de zonas que afectan a una población. Y te faltan datos históricos de zonas donde no vivía nadie. entonces, o donde no has puesto, ahora ya está más monitorizado, pero a lo largo de la historia tenemos lagunas de información, claro. Tenemos mucho sesgo. Digo que me parece a mí que lo difícil en estos casos es la estandarización. También, o sea, el hecho de que todo el mundo lo adopte como estándar y lo mantenga como debe ser. Por ejemplo, en astrofísica están los feeds, que es un formato de datos con mucho metadato, una estructura con muchas dimensiones y tal, pero al final resulta que no todo el mundo se adhiere al estándar estricto o hay quien empieza a desarrollar un nuevo estándar, pero le voy a añadir no sé qué cosa y ya empezamos a liarla, porque todo eso siempre con muy buena voluntad, pero al final acaba generando un caos. Al final tiene que haber una organización central dictatorial que diga: estas son las reglas y lo que no sea esto no cumple o alguien que unifique, porque claro, tiene que haber un organismo que unifique esos datos porque claro, si tienes una fuente que te hace unas cosas de una manera, otra que te hace los datos de otra, otra que te los hace de otra y tienes que unir sus Datos, pues tienes que hacer un trabajo de unificación y todo y decir: bueno, señores, trabajamos a partir de aquí con esto ya, pero claro, eso implica mucho cálculo, muchas horas y tal. Y claro, significa que cuando te viene una actualización de datos, se…