Búsqueda · 35 momentos en 25 episodios
observaciones en diferentes frecuenciascombinación datasets distintas gastón giribetestadística observaciones modelos científicosdiscrepancia explicación procesostransferencia energía campo magnéticoparámetros dependencia campo magnéticomodelo científico discrepancia observadaGastón GiribetBalasubramanianKraussmodelo de Blanford-Knowell
Estadística observaciones modelos científicos
0:000:301:001:302:002:303:08
Gastón Giribet explica la importancia de comparar observaciones astronómicas en diferentes frecuencias, combinándolas con otros datasets para validar modelos científicos.
…es que en realidad está ocurriendo algo que se había dejado de lado, que es una transferencia más eficiente de energía del campo a la materia de las partículas. Entonces esa es una de las posibilidades; entonces en el artículo no solamente lograr estas. Observaciones. Estas observaciones en frecuencias que es muy complicado porque aparte de las observaciones tenés que combinarlas con otro dataset de frecuencias muy distintas, comparar lo que se observa. La estadística de lo que se observa, esto también es importante, lo voy a aclarar un segundo, con los modelos tomados como la explicación por antonomasia de estos procesos. Encontrar una discrepancia y encima dar cuenta de cuáles pueden ser las cosas que la expliquen. Entonces, de hecho determinan algunos parámetros de la dependencia en potencias del campo magnético y otras cosas y entonces tratan de mostrar que eso es compatible con una de las hipótesis que ponen que es por ejemplo la transferencia de energía del campo a la materia y que esas cosas pueden estar, si vos las incluís en el modelo, eso ayuda un poco más Prueban también antes de hacer eso, por ejemplo, con variar los parámetros del modelo y ven que eso no resuelve la tensión con lo observado. Entonces, hay una cierta tensión entre ese modelo y lo observado. Significa, Estamos ya como para salir en columnas de divulgación diciendo: ¿Los agujeros negros están en tensión con todo lo que sabemos de física? No. Estamos diciendo: hay algunas cosas a ajustar en el modelo que capaz hay pequeños subprocesos como una transferencia…
Significado #1 · Palabras #1
Gastón Giribet continúa reflexionando sobre nombres propios relacionados con modelos científicos, específicamente sobre cómo los datos observacionales se comparan con el modelo de Blanford.
Habla: Gastón GiribetPalabras #18modelo de blanford y observacionesnúcleo luminoso dependencia frecuenciabalasubramanian coteja observaciones blanfordkrauss bueno observa brillo multifrecuencia…holográfica, que tiene dos autores que se llaman Balasubramanian y Krauss, que siempre hacía el chiste de escribir en el pizarrón y decía: Balasubramanian lo escribía perfecto y bueno, Krauss no lo escribió porque no me acuerdo cómo se escribió. Balasubramanian y tal, porque no me acuerdo cómo se escribió Krauss Bueno, acá me pasa esto con Blanford, Balasubramanian Bueno, Blanford era cotejar estas observaciones sin multifrecuencia, ver los brillos y comparar Bueno, lo que encuentran, y esto me parece importante, es una, bueno, en algunas cosas coinciden, coinciden por ejemplo en la dependencia de cuán grande es el núcleo luminoso de donde nace en función de la frecuencia, por ejemplo, pero en otras cosas no En otras cosas no pega con el modelo, las observaciones están en tensión con el modelo de Blanford K ¿Y en qué en particular? En particular, de manera notable, discrepa de lo que predice el modelo en cómo cae la frecuencia, el brillo con la frecuencia hay una discrepancia en eso, o esa discrepancia lo que quiere estar diciendo es que es probable que en el…
Gastón Giribet explica la importancia de comparar observaciones astronómicas en diferentes frecuencias, combinándolas con otros datasets para validar modelos científicos.
Habla: Gastón GiribetSignificado #1 · Palabras #1observaciones en diferentes frecuenciascombinación datasets distintas gastón giribetestadística observaciones modelos científicosdiscrepancia explicación procesostransferencia energía campo magnéticoparámetros dependencia campo magnéticomodelo científico discrepancia observada…es que en realidad está ocurriendo algo que se había dejado de lado, que es una transferencia más eficiente de energía del campo a la materia de las partículas. Entonces esa es una de las posibilidades; entonces en el artículo no solamente lograr estas. Observaciones. Estas observaciones en frecuencias que es muy complicado porque aparte de las observaciones tenés que combinarlas con otro dataset de frecuencias muy distintas, comparar lo que se observa. La estadística de lo que se observa, esto también es importante, lo voy a aclarar un segundo, con los modelos tomados como la explicación por antonomasia de estos procesos. Encontrar una discrepancia y encima dar cuenta de cuáles pueden ser las cosas que la expliquen. Entonces, de hecho determinan algunos parámetros de la dependencia en potencias del campo magnético y otras cosas y entonces tratan de mostrar que eso es compatible con una de las hipótesis que ponen que es por ejemplo la transferencia de energía del campo a la materia y que esas cosas pueden estar, si vos las incluís en el modelo, eso ayuda un poco más Prueban también antes de hacer eso, por ejemplo, con variar los parámetros del modelo y ven que eso no resuelve la tensión con lo observado. Entonces, hay una cierta tensión entre ese modelo y lo observado. Significa, Estamos ya como para salir en columnas de divulgación diciendo: ¿Los agujeros negros están en tensión con todo lo que sabemos de física? No. Estamos diciendo: hay algunas cosas a ajustar en el modelo que capaz hay pequeños subprocesos como una transferencia…