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Errores Inteligencia Artificial DOI
Con
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Francis Villatoro comenta sobre la evolución de las inteligencias artificiales en relación con las referencias bibliográficas, señalando cómo hace un año cometían numerosos errores al recordar información.
…que a lo mejor no es necesario para todas las tareas. Así que no sé. Bueno, en fin, veremos a dónde va todo esto. Pero estamos viviendo tiempos interesantes; yo creo. Tiempo increíble, sí. Tiempo que no nos podíamos soñar. La verdad es que ahora mismo son... Lo que has comentado, por ejemplo, de las referencias. Claro, es que hace un año la inteligencia artificial recordaba la referencia bibliográfica. Entonces cometía una cantidad de errores increíbles. Se equivocaba en un número en el DOI, se equivocaba en un número de páginas. 212 y te ponía 221. Se equivocaba en los nombres de los autores y te confundía el nombre de pila con el apellido y te lo cambiaba de orden y entonces te cambiaba la sigla. Este autor no existe y después tú lo mirabas y dices, ah, pero es que ha cambiado. Ahora ya no, ¿por qué? Porque busca el internet. Ahora, cada vez que tiene que encontrar un dato que se supone que es riguroso, se conecta directamente a la web y te dice, mira, he encontrado que a este Artículo, en otros artículos, se le está citando de tres maneras diferentes. Entonces no sé realmente cuál es la manera correcta. Así que te lo pongo en duda para que tú lo verifiques, porque, pero si el artículo todo el mundo lo cita igual. Pero si ya te lo…
Significado #1 · Palabras #1
José Edelstein compara el funcionamiento de la inteligencia artificial con el de los humanos en cálculos complejos, destacando su capacidad para realizar tareas rápidamente y sin fatiga.
Habla: José EdelsteinSignificado #5errores cálculos científicos iarevisión resultados inteligencia artificialprocesos complejos jose edelsteinmarcha atrás procesos científicosia cálculos complejos humanosordenadores jugando ajedrezerrores ia velocidad humanafatiga humana vs ia…a 8 lazos por ejemplo y dándose cuenta trucos para que el cálculo sea... el cálculo ingenuo es imposible, es muy muy complejo como dice Dixon que también incluyó una parte, un pequeño comentario en la pieza del blog él dice, a ver, es que además un humano se equivoca y entonces te das cuenta muchos días después que llevas varios días con un error; entonces, bueno, es mucho más tortuoso y también eso te mina el ánimo y hace que te lleve más tiempo, probablemente porque prefiere dedicarle tiempo también a otras cosas en las cuales estás más seguro de lo que estás haciendo. Está muy impresionado que obviamente la IA dio un resultado y el resultado es correcto, pero la IA también en ese proceso también se equivoca a veces y tienes que revisar; por eso es bueno que haya gente; ella misma también en estos procesos complejos también revisa sus propios y a veces tiene que dar marcha atrás de cosas que ha hecho. O sea que en ese sentido se parece también un poco a cómo nosotros funcionamos. Por supuesto, pero cada vez lo hace más ella sola y entonces, bueno, ¿qué más te da? O sea, se equivoca, pero es como un poco las ordenadoras jugando al ajedrez. Lo hace tan rápido que lo que hace puede cometer un millón de errores por día; igual va un millón de veces más rápido que un grupo de humanos. Y no se cansa ni se aburre. No se cansa. Ni se aburre y estamos hablando de, o sea, Lance Dixon es la persona que más sabe en el planeta cómo se calculan estas cosas. Entonces no es que estamos comparando; estamos comparando un modelo comercial de una inteligencia artificial con el mejor calculador…
Francis Villatoro explica cómo los modelos de inteligencia artificial Fable, Claude Opus 5 y Fable 5.1 de Anthropi han logrado calcular resultados a nueve lazos utilizando las técnicas existentes para ocho lazos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #12modelos fable antropi calculan nueve lazosresultados inteligencia artificial creatividad humanacálculo bruto sistemático sin errores anthropi…Bueno, pues eso estaba trabajando el equipo de Dixon en paralelo con otros equipos; había un equipo del grupo de Songhe que estaba trabajando con IA, con la IA de Anthropi, trabajando en ese problema. Pues resulta que eso es lo que ha demostrado Claude. Y Fable, Claude Opus 5 y Fable 5.1 de Anthropi han demostrado que basta con las técnicas de ocho lazos que se puede obtener el resultado a nueve lazos sin innovaciones sin creatividad y este es el punto clave que tenemos que recordar de este gran resultado de inteligencia artificial. Los resultados de inteligencia artificial tenemos que dejar muy claro que resultados son creativos, que resultados de verdad presentan una creatividad que podemos calificar de creatividad humana o pos humana y que resultados son cálculo bruto sistemático sin errores y durante muchas horas y muchas CPUs. Aquí se han usado 64 CPUs, 64 ordenadores colaborando entre ellos y usando, eso sí, un software comercial. Entonces se ha logrado obtener ese cálculo en muy pocas horas; no sé, recuerdo si era un día y medio, dos días, por lo tanto, con un coste económico muy…
Francis Villatoro comenta sobre la evolución de las inteligencias artificiales en relación con las referencias bibliográficas, señalando cómo hace un año cometían numerosos errores al recordar información.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial referencias bibliográficaserrores inteligencia artificial doicambio nombres autores iabúsqueda internet datos rigurosos…que a lo mejor no es necesario para todas las tareas. Así que no sé. Bueno, en fin, veremos a dónde va todo esto. Pero estamos viviendo tiempos interesantes; yo creo. Tiempo increíble, sí. Tiempo que no nos podíamos soñar. La verdad es que ahora mismo son... Lo que has comentado, por ejemplo, de las referencias. Claro, es que hace un año la inteligencia artificial recordaba la referencia bibliográfica. Entonces cometía una cantidad de errores increíbles. Se equivocaba en un número en el DOI, se equivocaba en un número de páginas. 212 y te ponía 221. Se equivocaba en los nombres de los autores y te confundía el nombre de pila con el apellido y te lo cambiaba de orden y entonces te cambiaba la sigla. Este autor no existe y después tú lo mirabas y dices, ah, pero es que ha cambiado. Ahora ya no, ¿por qué? Porque busca el internet. Ahora, cada vez que tiene que encontrar un dato que se supone que es riguroso, se conecta directamente a la web y te dice, mira, he encontrado que a este Artículo, en otros artículos, se le está citando de tres maneras diferentes. Entonces no sé realmente cuál es la manera correcta. Así que te lo pongo en duda para que tú lo verifiques, porque, pero si el artículo todo el mundo lo cita igual. Pero si ya te lo…
Héctor Socas explica que utiliza dos inteligencias artificiales en paralelo para corregir los errores de una con la otra.
Habla: Héctor SocasSignificado #15alucinaciones razonamiento inteligencias artificialeserrores conductuales modelos lenguaje iadesvíos sin sentido francis villatoroalineamiento modelos lenguaje iacorregir errores con dos iasproblemas multiagentes complejosdiversidad formas pensar ciencia…una manera muy diferente a como alucinaban hace años, porque hace años alucinaban de la manera que tú lo veías, ¿no? Me ha cambiado este número; en esta tabla le he pedido que me hagan un OCR de la tabla y se ha equivocado en un número, no, qué alucinación. Ahora no, ahora alucinan en la línea conductual, en el camino, en el razonamiento, entre comillas, que están ejecutando; ahí muchas veces cometen alucinaciones y pegan unos desvíos absolutamente sin sentido, entonces de vez en cuando requieren que se les dé con el látigo y reconstruirla y volverlas a situar. Yo por ejemplo ahora trabajo con dos IAs en paralelo porque necesariamente tengo que estar constantemente pegando latigazos a una de las IAs con la otra porque constantemente se desvían de los objetivos. Para estos problemas concretos, complejos, por eso suelen ser multiagentes, justamente con ese sentido. Decían que habían usado miles de ellos, me parece una barbaridad, no sé cómo eso puede ayudar, pero sí que tienen que tener diferentes instancias que se van vigilando, corrigiendo, explorando diferentes vías, poniendo en común porque al final esa parte colectiva de la ciencia realmente tiene algo de valor, o sea, no es solamente la superinteligencia, sino también la diversidad en formas de pensar, también aporta y es importante a la hora de resolver problemas complejos. Bueno, hablando de diversidad, no sé si ya que estamos en la parte más general podemos introducir en el debate también el otro artículo que teníamos, Ignacio, sobre problemas, en este caso de biología ¿no? Que nos vamos yendo de las matemáticas cada vez a…