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María RibesIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasasignación números estrella tabby boyajianefecto sobre la estadística asignacionessesgos en análisis bayesianosHéctor SocasTabby BoyajianFrancis VillatoroMaría RibesChatGPTestrella Tabby Boyajian
Efecto Sobre la estadística asignaciones
Ep567: Intercambio Americano; Diversidad Lingüística; Time Crystals; Tabby
20 de agosto de 20265 momentos
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Héctor Socas reflexiona sobre la posibilidad de introducir sesgos al asignar números y clasificar eventos observados en la estrella Tabby Boyajian, aunque considera que esta asignación es legítima para identificar patrones.
…metiendo la de 2018. O sea, esto es una decisión mía; yo digo que los eventos de 2018 son de la misma familia que 2017 y eso está amparado por el hecho de que efectivamente la expansión de la familia hace que quepan, o sea, están dentro del rango esperable. pero yo estoy haciendo esas asignaciones y eso puede tener cierto efecto sobre la estadística, no lo sé, que yo creo que es legítimo hacer esa asignación, yo creo que yo puedo decir esto es algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica que si los datos pueden transformarse en una distribución normal, se pueden aplicar técnicas estadísticas con garantías. Menciona la posibilidad de sesgos introducidos por distribuciones anormales y reconoce que María Ribes ha sido distraída durante la conversación.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8distribución normal y técnicas estadísticassesgo introducido por distribuciones anormalesmaria ribes distraída durante conversación…cuando tienen una distribución de datos normales. Entonces la recomendación oficial es que pruebes con diferentes distribuciones que transformen a lo más normal posible esos datos y si logras con cierta reformación obtener una distribución estadística próxima A una normal, entonces ya aplicas ese tipo de técnicas con garantías de que todo vaya a ir bien. Si no, siempre tienes esa duda de si hay un sesgo introducido por la anormalidad de la distribución con la que se está trabajando. Muy bien. Bien. Te hemos distraído completamente, María. Estoy mirando que tenía algo más apuntado, pero no, yo creo que ya había dicho. Hablando de la normalidad, también usan otro sistema que lo tenía aquí apuntado, pero ahora mismo no lo encuentro donde lo he puesto; que eran unas siglas que tampoco entendía: FPCA. Eso es un análisis de componentes principales. Ok, básicamente, la idea es…
María Ribes comenta que se perdió en las explicaciones estadísticas de los métodos descritos por Francis Villatoro y Héctor Socas, pero encuentra útil una gráfica al final del documento.
Habla: María RibesPalabras #3métodos estadísticos de francis y héctorgráfica modelos demográficos maria ribesevolución lenguas según uso sueloasignación grupos lengua conclusiones…son las direcciones en las que tú esperas que tu razonamiento aporte una mejor interpretación de los datos, porque son las direcciones en las que más vas a cambiar o menos vas a cambiar ese estadístico, por ejemplo, la dispersión o la deviación típica, etc. Pues muy bien, porque ellos explican todos estos métodos estadísticos, y ahí yo me perdía. Hay una gráfica en la última página donde explica cómo han tratado esto que ha explicado ahora Francis y Héctor, como han tratado todas esas curvas para llegar a crear esos modelos demográficos según el uso del suelo y según la asignación a un grupo de una lengua, y ver cómo podían evolucionar, mezclarse, perderse, y eso es cómo han llegado esas conclusiones. Y claro yo con las explicaciones estadísticas pues ahí me perdía; la gráfica lo veo bien, María. pues te voy a recomendar un libro muy facilito: Estadística. Y además posiblemente una persona que conozcas, Anabel Forte. Ah, pues sí, Anabel, sí. Que se llama Cómo sobrevivir a la estadística, que publicó hace unos tres años. Y de verdad es una delicia de…
Héctor Socas explica que el modelo elegido para analizar la estrella Tabby Boyajian está favorecido sobre un modelo de aleatoriedad total debido a sesgos introducidos artificialmente en el análisis.
Habla: Héctor SocasPalabras #19sesgos artificiales en análisis tabby boyajianprior de periodos asignado hector socasfamilias de orbitas en análisis…mucho que haya una recurrencia orbital frente a que sean aleatorios quiere decir que este modelo concreto que yo he elegido que he especificado y que si escribo lo con esto voy a tener que decir muy detallado ¿Cuáles son las hipótesis que he metido aquí? ¿Los sesgos que he metido aquí artificialmente? Ese modelito en concreto está favorecido respecto a otro modelito que es el de la aleatoriedad total, ¿vale? Claro. Pero claro, aquí hay cosas como, por ejemplo, yo he asignado un cierto prior de periodos, ¿no? No he considerado periodos muy cortos ni periodos muy largos, bueno, lo puedo justificar. He considerado también el asignar familias a órbitas, por ejemplo, a ver, cuando Yo hago esta gráfica y pongo aquí en el eje X 1, 2, 3, 4, 5. Soy yo quien estoy poniendo la órbita: 1 es el de 800, la órbita 2 es el 1500. Bueno, esto parece perogrullo, ¿no? Porque es la hipótesis que estoy planteando. Esto es parte del... Pero aquí digo…
Héctor Socas reflexiona sobre la posibilidad de introducir sesgos al asignar números y clasificar eventos observados en la estrella Tabby Boyajian, aunque considera que esta asignación es legítima para identificar patrones.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1asignación números estrella tabby boyajianefecto sobre la estadística asignacionessesgos en análisis bayesianos…metiendo la de 2018. O sea, esto es una decisión mía; yo digo que los eventos de 2018 son de la misma familia que 2017 y eso está amparado por el hecho de que efectivamente la expansión de la familia hace que quepan, o sea, están dentro del rango esperable. pero yo estoy haciendo esas asignaciones y eso puede tener cierto efecto sobre la estadística, no lo sé, que yo creo que es legítimo hacer esa asignación, yo creo que yo puedo decir esto es algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos…
Héctor Socas describe su experiencia interactuando con ChatGPT para asignar recurrencias, destacando cómo la herramienta le proporcionó información valiosa y lo hizo sentir como si estuviera colaborando con otra persona.
Habla: Héctor SocasPalabras #16chatgpt asignación recurrencias héctor socassesgo en asignación recurrencias chatgptinteracción productiva chatgpt héctor socas…o sea, hace una cantidad y después te discute, o sea, que a mí me encanta decirle, uy, aquí te has equivocado, no sé cuánto, y dice, ah, tiene usted razón, porque hace cuánto, no sé qué, ahora se lo recalculo, no podía dar lo que daba antes, y yo me lo Paso muy bien, la verdad es que... Sí, sí, y yo ya digo: no solo, o sea, a veces soy el director y el supervisor y tal, pero otras veces es como que hablamos en igualdad porque esto, por ejemplo, que te he dicho del sesgo que puedo introducir al asignar recurrencias y tal, eso me lo dijo ChatGPT, pero tienes que tener en cuenta que al asignar eso, ah, es verdad y tal, no sé, podría ponerme a revisar la conversación porque hubo muchos momentos en los que yo le decía cosas y él o ella o con lo que sea también me daba información interesante de vuelta, ¿no? La verdad que fue una interacción que me impresionó mucho el tipo de interacción tan productiva que tuvimos, o sea, realmente me sentí como estar trabajando con alguien. Sí, sí, sí, sí. Esa es la misma experiencia que tengo yo, entre los últimos meses, ¿no? De, no sé decirte, dos, tres meses. Los 5.6 las puede que sea el 5.6, ha cambiado mucho eso y ahora tiene como otra presencia, otra manera de… toque, te pilla el ritmo del lenguaje que tú…