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Juan Carlos GilHéctor SocasJosé Alberto RubiñoFrancis Villatorodispersión inherente millones datosbarras de error reflejan dispersiónpuntos a la izquierda por arriba menos unopuntos a la derecha por debajo menos unoHéctor SocasBonferroniFrancis Villatoro
Distribución estadística errores medidas
Con
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Héctor Socas explica el significado de las grandes barras de error observadas en los datos, indicando que reflejan la dispersión inherente a un conjunto masivo de puntos de datos, llegando incluso a millones en algunos casos.
…datos, pues lo que vemos aquí en estos circulitos con estas barras de error tan gigantescas. Cuando pones los datos realmente dices: ojo, yo puedo aquí con estas barras de error decir que esto no es una línea horizontal, sino que es una curva con esta forma. Son muy grandes esas barras de error que en realidad nos hablan de la dispersión de todo lo que hay dentro de cada punto de eso; son un conjunto de muchísimos cientos de miles de datos, incluso que millones en algún caso. No lo sé, pero son muchísimos datos y eso te da la dispersión. Entonces, bueno, esas barras de error son muy grandes para yo estar cómodo, sí que parece que a ojo, los puntos que hay a la izquierda están por arriba del menos uno y los que están para abajo están por debajo del menos uno, y eso es lo que se acaba traduciendo en ese ajuste, ¿no? pero vamos, que hay que tener cuidado y que gran parte del hecho de que el modelo este con energía oscura variable, este que se llama WOWA, W0WA, que ya mucha gente lo va llamando el modelo WOWA incluso nuestro amigo Tomás Vila sugería conocerlo como el único…
Significado #1
Héctor Socas explica el significado de las grandes barras de error observadas en los datos, indicando que reflejan la dispersión inherente a un conjunto masivo de puntos de datos, llegando incluso a millones en algunos casos.
Habla: Héctor SocasSignificado #1dispersión inherente millones datosbarras de error reflejan dispersiónpuntos a la izquierda por arriba menos unopuntos a la derecha por debajo menos uno…datos, pues lo que vemos aquí en estos circulitos con estas barras de error tan gigantescas. Cuando pones los datos realmente dices: ojo, yo puedo aquí con estas barras de error decir que esto no es una línea horizontal, sino que es una curva con esta forma. Son muy grandes esas barras de error que en realidad nos hablan de la dispersión de todo lo que hay dentro de cada punto de eso; son un conjunto de muchísimos cientos de miles de datos, incluso que millones en algún caso. No lo sé, pero son muchísimos datos y eso te da la dispersión. Entonces, bueno, esas barras de error son muy grandes para yo estar cómodo, sí que parece que a ojo, los puntos que hay a la izquierda están por arriba del menos uno y los que están para abajo están por debajo del menos uno, y eso es lo que se acaba traduciendo en ese ajuste, ¿no? pero vamos, que hay que tener cuidado y que gran parte del hecho de que el modelo este con energía oscura variable, este que se llama WOWA, W0WA, que ya mucha gente lo va llamando el modelo WOWA incluso nuestro amigo Tomás Vila sugería conocerlo como el único…
Francis Villatoro explica cómo la significancia estadística se ve afectada por el número de parámetros utilizados en un análisis cosmológico, haciendo referencia a las correcciones de Bonferroni.
Habla: Francis VillatoroSignificado #13correcciones bonferroni análisis cosmológicoparámetros fructúan más allá dos sismasevidencias indicios tres sismas equivalen media…sigma, bueno, quizás no tanto, pero... Héctor, lo que tienen que saber los oyentes es que 2,8 sismas en un problema en el que tengas dos o tres parámetros, hay que tomárselo en serio, pero en un problema en el que tienes ocho parámetros, es muy normal, ¿vale? Es muy normal, Recordemos las correcciones de Bonferroni, cuando tú aumentas el número de parámetros que tú estás comparando, es más fácil que alguno de esos parámetros fructúe mucho más allá de las dos sismas. Entonces tú tienes que corregir eso, si tienes en cuenta eso, evidencias de indicios de tres sismas, pues son equivalentes a una y media sismas, si tú pones ocho o diez parámetros, es que, y aquí hay mucho parámetro oculto en este tipo de análisis, una cosa que, si estamos combinando, porque claro, Estamos mirando galaxias, si tú miras galaxias, hay muchísimas cosas que tú no puedes ver, y quieres hacer cosmología con galaxias, te encuentras con que tienes que conectar con el fondo con microondas, tienes que conectar con el presente, tienes que meter…
Tras analizar datos del artículo DECI, Héctor Socas observa la barra de error en los resultados presentados por Francis Villatoro.
Habla: Héctor SocasSignificado #14barra de error resultados francis villatororesultados a varios sismas…por ejemplo, la densidad de masa, y te va velando el número de 0,298, 0,328, 0 ,32, 0,35, 0,35, 0,31, 0,33; es decir, tú dices, si está claramente definido esos parámetros W, 0, W, A, debería de haber una consistencia en cómo combino DESI con otras cosas. Sí, pero fíjate en la barra de error, ¿eh? Esas variaciones son consistentes con la barra de error que ponen 0,02, 0,02, 0,01, 0,02. Bueno, a varias sismas, o sea, aquí hay resultados que están a 3 y 4 sismas unos de otros, ¿eh? Si tú miras esa barra de error, ¿eh? Sí, sí, ponte a mirarlo. Coge con el 0,352, compáralo con el 0,333, 0,012. No, pero el 0,352 tiene 0,04 de barra de error, bueno, más 0,04 menos 0,01. Y después, si quieres, los propios parámetros, el W00 y el WA, que son la última columna, pues te va…