Héctor Socas explica cómo la ecuación de Drake determina el número esperado de civilizaciones en la galaxia, destacando la importancia de los factores desconocidos y su independencia.
…no hay ninguna y durante el 0,1% y una que seríamos nosotros. Entonces eso daría un valor n de 10 a la menos 3. O sea, hay gente que piensa que nosotros existamos quiere decir que n debe ser por lo menos 1 y no es cierto. Podría ser menos que 1. Bueno, Lo que iba a decir que es interesante es que la ecuación de Drake dice que ese número de expectativas de civilizaciones en la galaxia depende de una serie de factores desconocidos pero que se multiplican. Son desconocidos entre sí pero son independientes y multiplicativos, y eso es interesante porque cuando tú tienes una serie de factores independientes que tienen una cierta probabilidad y los multiplicas, puedes decir cosas sobre la distribución de probabilidad de ese producto, que es que va a ser una distribución que Se llama log normal; log normal es que hay una probabilidad, no, eso me suena a que liga log normal, sí, exacto, ligo log normal, el log normal de ese artículo; ligo log normal es porque hay una distribución de probabilidad que es la log normal, que lo que quiere decir básicamente es que si el valor más probable es un cierto valor, es igualmente probable el doble que la mitad de ese valor. Por ejemplo, si el número n resultara que es 1, 1 sería el más probable; es tan probable que sea 2 como que sea 0,5; es tan probable que sea 10 como que sea 0,1. Eso es lo que nos hizo una distribución log normal. Entonces, bueno, algo sabemos sobre la distribución estadística a priori de N, pero bueno, no se trata de eso. Resulta que Kipping tiene un artículo de 2021 en el que propone reformular la ecuación de Drake en función de nacimientos y muertes, como si fuera…
Héctor Socas explica conceptos estadísticos relacionados con la probabilidad de encontrar civilizaciones extraterrestres y cómo se utilizan distribuciones de probabilidad para analizar esta posibilidad.
Habla: Héctor SocasPalabras #4ritmo nacimiento muerteprior distribución probabilidad log uniformefactor llenado ecológico bimodaldistribución de haldane experimentos bernoulli…de parámetros es tal que la probabilidad de que estemos en esa zona intermedia es muy pequeña. Bueno, hay una frase que me parece que es importante; la voy a decir, es un poco técnica, la voy a decir primero tal cual y luego la vamos explicando, ¿vale? Quién sepa de estadística no tendrá ningún problema, quién no, no se preocupen que ahora lo explicamos. Hay una frase que dice: mostramos que si el cociente de los ritmos de nacimiento al ritmo de muerte, o sea, si yo divido el número de nacimientos por año por el número de muertes por año, bueno, si suponemos que ese ritmo tiene una distribución, tiene un prior de distribución de probabilidad log uniforme, entonces la distribución de probabilidad del factor de llenado ecológico es bimodal, con un pico en cero y otro pico en uno. De hecho, la distribución que se alcanza es formalmente el prior clásico que se llama de Haldane, que está concebido para distribuir el prior de una serie de experimentos Bernoulli, como los que se desarrollan una inteligencia tecnológica en un mundo dado. Bueno, explicamos, no hay problema. ¿Qué quiere decir aquí con que ese cociente, que es el parámetro clave, el cociente entre el número de nacimientos y el número de muertes, ¿vale? Si ese cociente fuera uno, estamos en un estado estacionario. Si es muy alto, quiere decir que nacen muchos más…
Héctor Socas introduce una serie de cuestiones técnicas y estadísticas relacionadas con los 'priors', mencionando la propuesta de Edwin James sobre la distribución de probabilidad para la disolución de un compuesto en vasos.
Habla: Héctor SocasPalabras #12priors y propuesta de edwin jamesdistribución de probabilidad para disoluciónvasos y compuestos según james…ese compuesto, para que se disuelvan unos vasos y en otros no. Entonces lo normal es que tú no estés a esa temperatura crítica, sino que estés a cualquier otra temperatura, entonces o se disuelven todos o no se disuelven ninguno. Ese es un poco el argumento. Bueno, hay una serie aquí de cuestiones un poco técnicas, estadísticas que igual no vale la pena meterse en ellas, pero que tiene que ver con esto que decía de los priors, ¿no? Al final, James propuso que la distribución de probabilidad de que una fracción de vaso se disuelva el compuesto, si no tienes ninguna otra información, pues es una cierta fórmula. ¿Qué tiene esa forma de estar picada en cero y en uno y que se parece mucho al de Haldane? De hecho, Haldane lo había introducido mucho antes, pero la fórmula de Haldane era un poco diferente y no cumplía algunas cosas como que tuviera integral finita, que…
Héctor Socas explica cómo la ecuación de Drake determina el número esperado de civilizaciones en la galaxia, destacando la importancia de los factores desconocidos y su independencia.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1ecuación de drake y civilizacionesfactores desconocidos en la galaxiamultiplicación de factores independientesdistribución de probabilidad del productodistribución de probabilidad log normalvalor más probable en log normallog normal y el artículo ligo…no hay ninguna y durante el 0,1% y una que seríamos nosotros. Entonces eso daría un valor n de 10 a la menos 3. O sea, hay gente que piensa que nosotros existamos quiere decir que n debe ser por lo menos 1 y no es cierto. Podría ser menos que 1. Bueno, Lo que iba a decir que es interesante es que la ecuación de Drake dice que ese número de expectativas de civilizaciones en la galaxia depende de una serie de factores desconocidos pero que se multiplican. Son desconocidos entre sí pero son independientes y multiplicativos, y eso es interesante porque cuando tú tienes una serie de factores independientes que tienen una cierta probabilidad y los multiplicas, puedes decir cosas sobre la distribución de probabilidad de ese producto, que es que va a ser una distribución que Se llama log normal; log normal es que hay una probabilidad, no, eso me suena a que liga log normal, sí, exacto, ligo log normal, el log normal de ese artículo; ligo log normal es porque hay una distribución de probabilidad que es la log normal, que lo que quiere decir básicamente es que si el valor más probable es un cierto valor, es igualmente probable el doble que la mitad de ese valor. Por ejemplo, si el número n resultara que es 1, 1 sería el más probable; es tan probable que sea 2 como que sea 0,5; es tan probable que sea 10 como que sea 0,1. Eso es lo que nos hizo una distribución log normal. Entonces, bueno, algo sabemos sobre la distribución estadística a priori de N, pero bueno, no se trata de eso. Resulta que Kipping tiene un artículo de 2021 en el que propone reformular la ecuación de Drake en función de nacimientos y muertes, como si fuera…
Héctor Socas reflexiona sobre un problema con las unidades en el cálculo del número esperado de civilizaciones, y explica cómo el resultado de combinar procesos de Poisson y exponenciales sigue siendo un proceso de Poisson.
Habla: Héctor SocasPalabras #5proceso poisson y exponencialesnúmero esperado de civilizacionesvalor expectativo de la galaxiahector socas y cálculo 2021…la ecuación de Drake así, en función de nacimientos y muertes, es simplemente el producto. O sea, el número esperado de civilizaciones en la galaxia es el producto de la tasa de nacimiento por la tasa de muerte. No me cuadran las unidades, debe haber un... A lo mejor la inversa de uno por la otra o algo así. Bueno, no me acuerdo ahora exactamente. Luego lo miro, pero la cuestión es que al ser un producto de un proceso de Poisson por un proceso exponencial, el resultado sigue siendo un proceso de Poisson, entonces eso te permite dar una distribución de probabilidad de ese número n de valor expectativo de la galaxia. Esto es un poco lo que él tenía en 2021. Y ahora lo que ha hecho aquí es darle una vuelta de tuerca y decir: claro, pero esto no tiene en cuenta una crítica que se le hace a veces a la ecuación de Drake y que también se puede hacer a mi formalismo porque es lo mismo, solo que expresado en otros…