Búsqueda · 30 momentos en 20 episodios
María RibesAlberto ApariciJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasLuisa AchaerandioPushmeet Kohli · DeepMindThore Graepel · DeepMindaniversario movimiento 37 googlemariana aquero departamento comunicación googlepromoción aniversario juego goagradecimiento mariana google españaentrevista personas difíciles contactodepartamento comunicación google facilita entrevistagrabación técnica héctor socasparticipación juan carlos gil entrevistaagradecimiento a mariana aquero contactodificultades agendas pushmit toreentrevistas dobladas para oyentes españolversión original en inglés publicación aparteMariana AqueroGoogleMaríaAlbertoJuan CarlosHéctor SocasDepartamento de Comunicación de GoogleEspañaMovimiento 37juego de GoPushmitToreIBMGoogle DeepMindAlphaGoPushmit KohliPushmit ColleyTore GreipelDeepMindStanfordUniversal DependenciesMaría RibesJuan Carlos GilAlberto Aparici
Departamento comunicación Google facilita entrevista
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:33
Héctor Socas agradece a Mariana Aquero del departamento de comunicación de Google en España por facilitar una entrevista con personas difíciles de contactar para el podcast.
…décimo aniversario del día en el que se jugó la partida del famoso Movimiento 37, del cual hablaremos ahora y Alberto nos contará un poco, pero que fue algo muy rompedor e inesperado, un movimiento que hizo la máquina que fue sorprendente para todo el mundo. Entonces, pues Google ha estado estos días promocionando este aniversario, contactando con medios de comunicación y en nuestro caso, debo decir que quiero dar las gracias a Mariana Aquero, del Departamento de Comunicación de Google en España, que se puso en contacto con. nosotros porque Mariana, según nos confesó, es oyente del programa y a ella le hace ilusión el ofrecernos esta posibilidad y que esta entrevista a estas dos personas, que ahora comentaremos un poco pues que pudiéramos tener esta oportunidad en Coffee Break y le quiero dar las gracias porque bueno es gente con la que es muy difícil poder contactar y poder tener esta oportunidad de estar hablando con ellos y el departamento de comunicación de Google a través en este caso de Mariana pues no facilitó esa entrevista no fue fácil porque bueno hubo también que reprogramar éramos por nuestra parte tres personas que iban a partir bueno de hecho 4 conmigo porque yo iba a estar grabando y encargándome de la parte técnica, más María, Alberto y Juan Carlos que iban a estar encargándose de hacer la entrevista propiamente dicho, más los dos Entrevistados, más Mariana, pues era como había que juntar a mucha gente y algunas, en este caso, tanto Pushmit como Tore, pues con personas con agendas muy complicadas. Así que nuestro agradecimiento; yo tenía también ciertas dudas de cómo íbamos a hacer esto porque normalmente saben que hacemos las entrevistas, luego las doblamos, ponemos aquí la versión doblada para que nuestros oyentes en español la puedan escuchar y entender en español y publicar aparte el audio con la versión original en inglés, pero claro, normalmente los doblajes cuestan. Mucho esfuerzo, tiempo; creo que el último que fue la entrevista a John Mader estuve casi un mes para terminar el doblaje y gracias a la ayuda de Carlos Westendor. Entonces, claro aquí el problema es que se nos va el tiempo, quiero decir que estamos…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas presenta una entrevista grabada previamente con Pushmit Colley y Tore Greipel, destacando su trabajo en DeepMind de Google y la importancia del aniversario de un hito en inteligencia artificial: el juego de Go.
Habla: Héctor SocasPalabras #13aniversario diez años partida go deepmindidioma hindi pushmit colleylaboratorio deepmind de google inteligencia artificial…pasada, que a mí me parece que ha quedado muy chula, sobre todo porque no he intervenido yo así que es un disfrute de escuchar con dos protagonistas del desarrollo de la inteligencia artificial en esta última década que son las personas cuyos rostros ven en. la imagen de portada de este episodio, se llaman Pushmit Colley, el que aparece con un turbante y Tore Greipel, yo lo he pronunciado fatal pero María se ha pegado el curre de buscar cómo pronunciarlo adecuadamente y además hablarles a cada uno de ellos en su idioma natal, que también te lo ha traducido, porque uno de ellos su idioma natal es hindi y el otro es alemán. Y pues son del laboratorio DeepMind de Google, que saben que ha sido uno de los grandes motores de la inteligencia artificial en los últimos 15 años o así, y sobre todo porque estos días se cumple un aniversario muy importante que son 10 años de esa partida de Go, el juego, Ese juego asiático del que ahora nos hablará Alberto, que es muy aficionado. De hecho, yo recuerdo que de esto hablamos en Coffee Break hace 10 años y que yo no sé si llegamos a hablar de cuando tuvo lugar esta partida, pero sí que hubo episodios en los que…
Héctor Socas agradece a Mariana Aquero del departamento de comunicación de Google en España por facilitar una entrevista con personas difíciles de contactar para el podcast.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1aniversario movimiento 37 googlemariana aquero departamento comunicación googlepromoción aniversario juego goagradecimiento mariana google españaentrevista personas difíciles contactodepartamento comunicación google facilita entrevistagrabación técnica héctor socasparticipación juan carlos gil entrevistaagradecimiento a mariana aquero contactodificultades agendas pushmit toreentrevistas dobladas para oyentes españolversión original en inglés publicación aparte…décimo aniversario del día en el que se jugó la partida del famoso Movimiento 37, del cual hablaremos ahora y Alberto nos contará un poco, pero que fue algo muy rompedor e inesperado, un movimiento que hizo la máquina que fue sorprendente para todo el mundo. Entonces, pues Google ha estado estos días promocionando este aniversario, contactando con medios de comunicación y en nuestro caso, debo decir que quiero dar las gracias a Mariana Aquero, del Departamento de Comunicación de Google en España, que se puso en contacto con. nosotros porque Mariana, según nos confesó, es oyente del programa y a ella le hace ilusión el ofrecernos esta posibilidad y que esta entrevista a estas dos personas, que ahora comentaremos un poco pues que pudiéramos tener esta oportunidad en Coffee Break y le quiero dar las gracias porque bueno es gente con la que es muy difícil poder contactar y poder tener esta oportunidad de estar hablando con ellos y el departamento de comunicación de Google a través en este caso de Mariana pues no facilitó esa entrevista no fue fácil porque bueno hubo también que reprogramar éramos por nuestra parte tres personas que iban a partir bueno de hecho 4 conmigo porque yo iba a estar grabando y encargándome de la parte técnica, más María, Alberto y Juan Carlos que iban a estar encargándose de hacer la entrevista propiamente dicho, más los dos Entrevistados, más Mariana, pues era como había que juntar a mucha gente y algunas, en este caso, tanto Pushmit como Tore, pues con personas con agendas muy complicadas. Así que nuestro agradecimiento; yo tenía también ciertas dudas de cómo íbamos a hacer esto porque normalmente saben que hacemos las entrevistas, luego las doblamos, ponemos aquí la versión doblada para que nuestros oyentes en español la puedan escuchar y entender en español y publicar aparte el audio con la versión original en inglés, pero claro, normalmente los doblajes cuestan. Mucho esfuerzo, tiempo; creo que el último que fue la entrevista a John Mader estuve casi un mes para terminar el doblaje y gracias a la ayuda de Carlos Westendor. Entonces, claro aquí el problema es que se nos va el tiempo, quiero decir que estamos…
Juan Carlos Gil explica que Pushmit Kohli, aunque inicialmente no formó parte del equipo central de AlphaGo en IBM, fue posteriormente reclutado por DeepMind y ahora ocupa un puesto de investigación senior en Google DeepMind.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #10pushmit kohli investigador senior googledepmindinvestigación inteligencia artificial asuntos científicosdesarrollo alfago por pushmit kohliduración entrevista 26 minutos…en DeepMind; creo que estaba en... Perdón, es que no sabemos si es hindú, porque hindú es una religión. Ciertamente. Es de origen hindú. Bueno, pero lleva el turbante, ¿no es eso estar relacionado con la religión? Sería sí. No, sí, no, sí. Correcto, vale. Bueno, pues estaban, no sé si en IBM en aquel momento, bueno, que no estaba en DeepMind, o sea que no formó parte core del equipo de AlphaGo, sin embargo luego DeepMind le reclutó y ahora es investigador senior y vicepresidente de Research, de investigación de inteligencia artificial para asuntos científicos en Google DeepMind y entonces él sí fue parte pivotal en el desarrollo de alfago, digamos, de alfafol quería decir, perdón, sí, y de otros proyectos científicos que si tenemos tiempo comentamos, alguno de ellos saqué a colación en la entrevista. Vale, pues vamos ya con la entrevista. Perfecto, gracias chicos. Pues ponemos la entrevista y volvemos aquí un ratillo; dura 26 minutos casi exacto. Sí, María. Quiero decir que tenemos suerte de tener a Juan Carlos y Alberto porque creo que no puede haber mejores entrevistadores para hablar con estas dos personas por lo que saben uno y otro, y nada, lo quería comentar. Dale, venga, le doy al play. Hola, Bienvenidos a nuestro podcast Coffee Break, Señal y Ruido. Hoy estamos aquí con el doctor Pushmit Colley y el doctor Tore Greppel; es un honor y un privilegio tenerlos hoy con nosotros. Les agradecemos mucho que nos acompañen.…
María Ribes explica un aspecto del procesamiento del lenguaje natural relacionado con las dependencias universales de Stanford, indicando cómo estos sistemas identifican los caracteres más relevantes en una cadena para facilitar la comunicación.
Habla: María RibesPalabras #16dependencias universales stanfordstring de caracteres sistema stanfordcomunicación cadena dependencias universales…no me acuerdo cómo se llama ahora mismo, tenía un capítulo de la tesis sobre eso pero te refieres a los tokens, la forma en la que dividimos las palabras no son los tokens, bueno los tokens y los tipos, eso es lo que sí tratamos en lingüística también no son procesamiento del lenguaje natural, ah dependencias universales, eso que es Universal Dependencies de Stanford, entonces eso lo que hacía era que en ese string de caracteres que cogía el sistema sabía seleccionar los que eran más importantes para la comunicación de toda esa cadena por así decirlo y eso En sintaxis humana son los verbos, por lo que sea nosotros; el verbo es el centro de la frase y del verbo depende todo lo demás: el objeto, el sujeto. Porque aunque digamos, aunque pensemos que las lenguas del mundo son muy diferentes, eso creo que ya lo he…