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Daniel MarínLuisa AchaerandioJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetemergencia médica estación espacial internacionallanzamiento artemisa ii vuelta humana lunapulsos radio rayos x objeto astronómicodemostraciones soluciones inteligencia artificial air forceEstación Espacial InternacionalArtemisa IILunaAir ForceTenestauMastodonFrancis VillatoroInteligencia ArtificialMatemáticoINSSChatGPTLeanAristótelesproblema número 347GeminiChatGPT Pro
Demostraciones soluciones Inteligencia Artificial Air Force
Ep542: Emergencia en la ISS; Artemisa; IA en Matemáticas; Burbujas; Distracción
22 de enero de 20268 momentos
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Héctor Socas introduce el tema del programa, anunciando una discusión sobre noticias espaciales, incluyendo una emergencia médica en la Estación Espacial Internacional y el próximo lanzamiento de Artemisa II.
…dense muchos abrazos y al más puro estilo orwelliano les invitamos a que nos escuchen mientras charlamos sobre nuestras fricadas favoritas. Están ustedes en la compañía de Coffee Break, Señal y Ruido, la tertulia semanal de la actualidad científica. Hoy Hablaremos de las últimas noticias del espacio, de la emergencia médica en la Estación Espacial Internacional y el inminente lanzamiento de Artemisa II, la vuelta del ser humano a la luna, o por ahí cerca. También hablaremos de cosas muy curiosas, como el galopar de las burbujas, de cómo la conversación nos distrae incluso la mirada. Un misterioso objeto astronómico que emite pulsos de radio y de rayos X. Y por último, pero no menos importante, los avances matemáticos que se están logrando gracias a la inteligencia artificial: como formalizar y probar demostraciones y soluciones a problemas. Hoy hablaremos de uno de los problemas de Air Force. Bueno, ya saben que tenemos una página web que es señalirruido.com y que en esa página está toda la información, todos los programas anteriores y todas las referencias de los temas que tratamos cada semana. También está la información para contactar con…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas introduce el tema del programa, anunciando una discusión sobre noticias espaciales, incluyendo una emergencia médica en la Estación Espacial Internacional y el próximo lanzamiento de Artemisa II.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1emergencia médica estación espacial internacionallanzamiento artemisa ii vuelta humana lunapulsos radio rayos x objeto astronómicodemostraciones soluciones inteligencia artificial air force…dense muchos abrazos y al más puro estilo orwelliano les invitamos a que nos escuchen mientras charlamos sobre nuestras fricadas favoritas. Están ustedes en la compañía de Coffee Break, Señal y Ruido, la tertulia semanal de la actualidad científica. Hoy Hablaremos de las últimas noticias del espacio, de la emergencia médica en la Estación Espacial Internacional y el inminente lanzamiento de Artemisa II, la vuelta del ser humano a la luna, o por ahí cerca. También hablaremos de cosas muy curiosas, como el galopar de las burbujas, de cómo la conversación nos distrae incluso la mirada. Un misterioso objeto astronómico que emite pulsos de radio y de rayos X. Y por último, pero no menos importante, los avances matemáticos que se están logrando gracias a la inteligencia artificial: como formalizar y probar demostraciones y soluciones a problemas. Hoy hablaremos de uno de los problemas de Air Force. Bueno, ya saben que tenemos una página web que es señalirruido.com y que en esa página está toda la información, todos los programas anteriores y todas las referencias de los temas que tratamos cada semana. También está la información para contactar con…
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial, específicamente ChatGPT y ChatGPT Pro, ha comenzado a ser utilizada para encontrar demostraciones ocultas en la literatura científica.
Habla: Francis VillatoroPalabras #11chatgpt pro busca demostracionesliteratura científica y chatgptoctubre 2025 inteligencia artificial…la demostración y ha continuado; no se ha dado cuenta, nadie le ha dicho, nadie se ha dado cuenta de que ese pequeño limita que tienen en medio de un artículo resulta que es un problema de Erdős, entonces eso ha pasado y ahora se está empezando a descubrir. ¿Qué pasó con la inteligencia artificial? Con la inteligencia artificial lo que ha pasado es que aproximadamente en octubre de 2025, en esta página web se pueden añadir comentarios a cada uno de los problemas; empezaron a haber personas que usaron ChatGPT, ChatGPT Pro, para buscar artículos que incluyeran demostraciones que estaban como ocultas en la literatura. ¿Por qué? Porque encontrar una demostración es muy difícil. Tú tienes una formulación del problema en esta página web, pero puede que el que lo haya demostrado en un artículo, yo que sé, Acta Polónica en 1972, lo haya escrito con otra notación, de otra…
Francis Villatoro describe cómo muchas personas están utilizando ChatGPT para generar demostraciones matemáticas y luego validándolas con Lean.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6chatgpt genera demostraciones matemáticasvalidación lean de demostraciones chatgptdemostraciones incorrectas inssinteligencia artificial y demostraciones correctas…se la paso a Aristóteles, Aristóteles me da un programa en Lean, el programa en Lean, se lo paso a Lean y si Lean me dice, sí, es correcta, maravilla, lo he logrado. Y si me dice, no, es incorrecta, digo, bueno, mala suerte. Paso al siguiente problema. Eso lo han empezado a hacer mucha gente, como lo han empezado a hacer mucha gente. La mayoría de la gente está obteniendo entre comillas basura, o sea, demostraciones que no son demostración de nada y que el INSS rápidamente te dice que la demostración es incorrecta, pero algunas de ellas pues son demostraciones correctas. Entonces se están empezando a publicar demostraciones que están, digamos, o totalmente hechas por la inteligencia artificial o parcialmente hechas a través de un diálogo. Cuando la persona no es informático, sino que es matemático, a veces dialoga. Dice: “Chat GPT, pero vos me pones esta mierda de demostración. Yo que soy un matemático inútil me doy cuenta de que está mal. ¿Por qué no corriges esto, no sé qué? Esto está mal…
Francis Villatoro explica que se está trabajando con herramientas como ChatGPT o Gemini para generar demostraciones en lenguaje natural antes de formalizarlas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #7chatgpt o gemini para demostracionesdemostraciones en lenguaje naturalformalización de demostraciones lean…saber si el código corre, claro; es muy fácil: lo compilas, lo ejecutas y si corre, corre. Pero, ¿y si ejecuta pero no hace lo que tú quieres? Es que con la demostración es muy importante que lo que tú hayas formalizado sea exactamente lo que tiene que ser. entonces eso, lo que se está haciendo ahora mismo es: trabajas con el ChatGPT o el Gemini o lo que sea en lenguaje, digamos, humano, normal, sin ningún tipo de formalización y una vez que tienes una demostración… Sí, eso lo entiendo, pero a lo que voy es que, o sea, yo a ChatGPT le pido una demostración de un determinado… Tú haces copy-paste, o sea tú coges, te vas a la página web del Erdisk Problem, problema 333. Lo miras y pones el enunciado, copy paste del enunciado, ChatGPT, demuéstrame este resultado. Vale, y ahora si quiero, si ahora quiero meter eso en Lean, para que me…
Francis Villatoro explica cómo ChatGPT transforma demostraciones en lenguaje natural a formato Lean, incluyendo el enunciado y el resultado deseado. Menciona que Aristóteles, otra herramienta, no siempre funciona correctamente y puede cometer errores.
Habla: Francis VillatoroSignificado #19chatgpt transforma demostraciones leanaristóteles comete errores en demostracionesdemostración incluye enunciado y resultado…copy paste del enunciado, ChatGPT, demuéstrame este resultado. Vale, y ahora si quiero, si ahora quiero meter eso en Lean, para que me compruebe esa demostración. Si quieres meter en Lean, necesitas utilizar Aristotel, otro software, que es un software. Que te convierte en una demostración. En lenguaje, el resultado que te da ChatGPT, te lo convierte en Lean Vale, o sea, y en la propia demostración está el enunciado, claro, sí, en la propia demostración está lo que quieres demostrar el denunciado y la resulta; entonces Aristóteles no siempre funciona, muchas veces falla, muchas veces falla CharGPT, otras veces falla Aristóteles que comete errores, pero en general tu. Manera de verificar que lo has hecho bien no es preguntarle a un matemático, porque los matemáticos van a decir: vamos hasta que pierdes el tiempo de demostraciones; es como la tienes en Lean, tienes un software que automáticamente te lo verifica. Hay…
Francis Villatoro compara la cantidad actual de soluciones al problema número 347 con las que se publicaron antes de la introducción de la inteligencia artificial en su resolución.
Habla: Francis VillatoroPalabras #6problema número 347 antes iademostraciones en agosto 2024hidratación artificial problema número 347…hecho, por decir, hoy mismo se ha publicado una nueva demostración. Hoy es 22 de enero de 2026. Problema 347, 347 ¿vale? Entonces, y ayer otra, y ayer otra, y anteayer como tres o algo así ¿vale? O sea, en enero de 2026 se han publicado 18 nuevas soluciones. Claro, estos números hay que compararlos con los números que había antes de la era de la hidratación artificial aplicada a este problema. Por ejemplo, en agosto de 2024 se publicaron 16 demostraciones y todas sin IA; todas son personas a mano, sin ningún tipo de interés artificial, porque era agosto de 2024. Ahora mismo está esta moda. Entonces, ¿cuál es el hito ese que comentabas de este problema en concreto, que es el problema 728? Bien, lo que ha pasado con el problema 728 es que un matemático, doctor en matemática por el MIT, decidió probar con diferentes problemas esta estrategia, pero…
Francis Villatoro describe cómo la inteligencia artificial está logrando demostrar resultados matemáticos utilizando técnicas y estrategias de demostración ya conocidas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #4 · Palabras #18inteligencia artificial demuestra resultados matemáticosdemostraciones lean aristótelesmatemático experto no replica demostración ia…o lo que sea la intensidad artificial te lo hace en un rato, en un par de horas. Y si lo ha hecho bien, maravilloso. Y si lo ha hecho mal, pues nada, se olvida como si nunca hubiera ocurriendo. Entonces, lo que está ocurriendo ahora mismo es que estamos Logrando con intensidad artificial demostrar, con demostraciones un poquito más cortas, un poquito más largas, resultados que en principio son una aplicación natural de las técnicas de demostración, las estrategias de demostración conocidas; y que un matemático experto en ese área podría haberlo hecho. Le ocurre que está ocurriendo que no lo está haciendo. Un matemático experto en ese área, lo están haciendo matemáticos expertos en otras cosas o informáticos y gente así que le gusta trabajar en estas cosas de matemática recreativa, entre comillas, de demostrar problemas de RIS. Hasta ahora no se ha demostrado…
Francis Villatoro describe el estado actual del desarrollo de inteligencia artificial en matemáticas, señalando que los matemáticos podrían encontrar soluciones propuestas por la IA fascinantes y creativas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #18 · Palabras #3inteligencia artificial matemáticas tenestaudemostraciones creativas inteligencia artificialúltimas demostraciones mastodon tenestaudemostraciones matemáticas inteligencia artificialsoluciones creativas problemas originalesautomatización demostraciones sin controlruido en la automatización…demostrado ningún resultado realmente que tú digas: ha habido una idea feliz, una idea realmente sorprendente por parte de la inteligencia artificial. Pero se está trabajando en ello y se cree que puede ser inminente porque hay tanto trabajo ahora mismo que Es posible que en alguno de estos problemas la inteligencia artificial proponga una solución que los matemáticos digan: ¿qué maravilla?, esto es súper fascinante. Entonces esta es un poco la situación en la que nos encontramos ahora mismo. El último resultado, uno de las últimas demostraciones, que lo ha comentado Tenestau en Mastodon y comenta este tipo de cosas en Mastodon, él ve que la creatividad aparentemente en las últimas demostraciones que se están publicando es un poquito mayor que las que se publicaban en diciembre. Es decir, lo que estamos viendo es que después de ¿Que se hayan publicado un gran número de intentos fallidos, ya que haya un gran número de intentos fallidos? De repente aparecen a veces soluciones que son más creativas de lo que estaban siendo los problemas que se resolvían con esa técnica. Entonces parece prometedor lo que se está logrando, pero aún así estamos todavía en una fase en la que esto se está como automatizando y no hay mucho control, y en todo esto pues ha habido cierto ruido por ejemplo. Ha habido un ingeniero de OpenAI que parece que es matemático, que prometió en diciembre, apostó en diciembre igual que Héctor apostó que no sé qué día de enero iba a publicar una demostración del teorema del milenio de las ecuaciones de Nobel Stokes y apostó…