Búsqueda · 33 momentos en 21 episodios
Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetinteligencia artificial resuelve problemas matemáticoscamino recto oculta contexto paisajeesfuerzo humano para entender el paisajeinteligencia artificial resolución problemasecuación doble soluciones autosemilaresanalogía río cruces equivalentesselva paisaje inteligencia artificialanalogía inteligencia artificial camino rectocruzar río ia única soluciónpaisaje subyacente inteligencia artificialFrancis VillatoroGPT-2
Cruzar río ia única solución
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:29
Francis Villatoro continúa la analogía sobre cómo la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, comparando su enfoque con un camino recto que oculta el contexto del 'paisaje' subyacente. Explica que para cruzar un río, la IA ofrece una única solución.
…solamente te muestra los pequeños trocitos, los pequeños cuadraditos de paisaje que llevan de manera directa de un punto al otro. Tú partes de un cierto punto y llegas a la demostración con un camino perfectamente recto; te has perdido todo el paisaje. Y tienes un camino además que tiene unas baldosas, una baldosa más azul y dices: ¿Por qué esta es azul? Y esta es más marrón, pero resulta que es que la azul es que hay un río que está cruzando el paisaje. La marrón es que ahí hay una montaña y tiene poca vegetación y es muy alta. Pero tú no lo ves, porque tú solo ves el camino en línea recta. Y eso es lo que nos están dando estas demostraciones. Conforme las demostraciones son cada vez más largas, las demostraciones de la IA, es más difícil reconstruir el paisaje, porque el paisaje recorrido es mucho más amplio, mucho más ancho, mucho más vasto. Y entonces el esfuerzo de los humanos para entender ese paisaje, porque lo que nosotros queremos es aprender y lo que queremos aprender es el paisaje. Por eso yo cuando comenté la noticia, destaqué algunos puntos, por ejemplo, cuando en las soluciones autosemilares, autosemejantes, que son las típicas en un proceso de blow-up, la ecuación que le salía es una ecuación doble que tenía múltiples soluciones. Eso es ver el paisaje, es como decir, yo estoy recorriendo una selva y de repente me encuentro un río y digo, pues para cruzar el río hay varios caminos por los que puedo cruzar, pero son todos equivalentes, ¿hay un camino que es mejor para los demás? La intercinta artificial te da solo un cruce, dice, yo Cruzo el camino y cruzo el río y da lo mismo que si para cruzarlo se ha montado encima de un cocodrilo y ha logrado que el cocodrilo le cruce el camino, que si ha cogido un puente o ha cogido una liana o ha saltado en plantarza. Eso al humano le es relevante, sobre todo por ver diferentes caminos, porque implica ciertas dificultades, ciertas maneras de ver el paisaje de ese mundo platónico, de las ideas que muchas veces a los matemáticos nos gusta tratar de ver como la realidad en la que estamos explorando, ¿no? Nos sentimos como exploradores, ¿no? Estamos descubriendo, no nos sentimos creadores, pero eso le falta a la inteligencia artificial ahora mismo. tiene…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial resuelve problemas complejos trabajando durante largos periodos y utilizando toda la información disponible en internet.
Habla: Francis VillatoroSignificado #9inteligencia artificial resuelve problemasfrancis villatoro explica inteligencia artificialinteligencia artificial acceso internetorígenes ideas inteligencia artificial…artificial sepa de dónde está extrayendo las ideas entonces lo que sí podemos pedirle es que busque un artículo, que lea el artículo y que ahora opere y entonces automáticamente ya sabe que todo lo está sacando de ese artículo. Pero cuando la ponemos a Resolver un problema complicado, y está durante 80 horas trabajando. No sabe la inteligencia artificial; la está sacando todo de todo lo que sabe y de todo a lo que tiene acceso a través de internet o está usando todo. Entonces, en ese uso de todo, no sabe dónde radican los orígenes de las ideas que está usando. Entonces tú Te lees la demostración y vas viendo tú como humano, y vas viendo esto viene de aquí, esto viene de allí. Entonces, cuando a la derecha artificial le pides que te busque sus fuentes, se las inventa posteriori; nunca se las inventa realmente, no son las…
Francis Villatoro continúa la analogía sobre cómo la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, comparando su enfoque con un camino recto que oculta el contexto del 'paisaje' subyacente. Explica que para cruzar un río, la IA ofrece una única solución.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial resuelve problemas matemáticoscamino recto oculta contexto paisajeesfuerzo humano para entender el paisajeinteligencia artificial resolución problemasecuación doble soluciones autosemilaresanalogía río cruces equivalentesselva paisaje inteligencia artificialanalogía inteligencia artificial camino rectocruzar río ia única soluciónpaisaje subyacente inteligencia artificial…solamente te muestra los pequeños trocitos, los pequeños cuadraditos de paisaje que llevan de manera directa de un punto al otro. Tú partes de un cierto punto y llegas a la demostración con un camino perfectamente recto; te has perdido todo el paisaje. Y tienes un camino además que tiene unas baldosas, una baldosa más azul y dices: ¿Por qué esta es azul? Y esta es más marrón, pero resulta que es que la azul es que hay un río que está cruzando el paisaje. La marrón es que ahí hay una montaña y tiene poca vegetación y es muy alta. Pero tú no lo ves, porque tú solo ves el camino en línea recta. Y eso es lo que nos están dando estas demostraciones. Conforme las demostraciones son cada vez más largas, las demostraciones de la IA, es más difícil reconstruir el paisaje, porque el paisaje recorrido es mucho más amplio, mucho más ancho, mucho más vasto. Y entonces el esfuerzo de los humanos para entender ese paisaje, porque lo que nosotros queremos es aprender y lo que queremos aprender es el paisaje. Por eso yo cuando comenté la noticia, destaqué algunos puntos, por ejemplo, cuando en las soluciones autosemilares, autosemejantes, que son las típicas en un proceso de blow-up, la ecuación que le salía es una ecuación doble que tenía múltiples soluciones. Eso es ver el paisaje, es como decir, yo estoy recorriendo una selva y de repente me encuentro un río y digo, pues para cruzar el río hay varios caminos por los que puedo cruzar, pero son todos equivalentes, ¿hay un camino que es mejor para los demás? La intercinta artificial te da solo un cruce, dice, yo Cruzo el camino y cruzo el río y da lo mismo que si para cruzarlo se ha montado encima de un cocodrilo y ha logrado que el cocodrilo le cruce el camino, que si ha cogido un puente o ha cogido una liana o ha saltado en plantarza. Eso al humano le es relevante, sobre todo por ver diferentes caminos, porque implica ciertas dificultades, ciertas maneras de ver el paisaje de ese mundo platónico, de las ideas que muchas veces a los matemáticos nos gusta tratar de ver como la realidad en la que estamos explorando, ¿no? Nos sentimos como exploradores, ¿no? Estamos descubriendo, no nos sentimos creadores, pero eso le falta a la inteligencia artificial ahora mismo. tiene…
Francis Villatoro recuerda cómo GPT-2, una inteligencia artificial anterior, era muy básica y cometía errores absurdos al intentar resolver problemas sencillos o generar texto coherente.
Habla: Francis VillatoroPalabras #7gpt2 errores absurdos problemasinteligencia artificial anterior lenguaje ridículofrancis villatoro gpt2 primitiva…sacó GPT-2 OpenAI; San Alman decía: lo que estoy viendo en el laboratorio es una AGI, es una inteligencia general artificial. Estoy viendo algo que va a revolucionar a la humanidad. Lo que estoy viendo me da miedo. Y lo dijo con GPT-2, que todos vosotros lo habéis usado probablemente y os habéis reído de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué…