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Consumo energético entrenamiento ia
Ep545: 11F; Dinosaurios; Sag A*; Genes y Psiquiatría; AlphaGenome; ADN Origami
12 de febrero de 20263 momentos
Con
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Héctor Socas plantea la necesidad de aclarar a los oyentes sobre el consumo energético asociado a la inteligencia artificial, diferenciando entre el entrenamiento y el uso de redes neuronales.
…en una cierta herramienta y el profesor integra esa información, o sea, hay una serie de pequeños detalles que son de implementación y que me parecen menos relevantes que realmente el posible futuro y lo mucho que promete este tipo de tecnologías. Por cierto, Y este tema del consumo energético con la IA que se habla mucho, conviene ¿no sé si aclararle o recordarle a nuestros oyentes? ¿No sé si todos están al tanto?, que realmente hay dos pasos en el proceso de cuando usas redes neuronales: hay una parte que es el entrenamiento y otra parte que es el uso, la propagación directa, donde realmente está la parte gorda, la parte del procesamiento pesado, donde está el consumo; lo que hace nuestro dato sobre todo es el entrenamiento, es la parte que realmente consume mucho. Una vez que tienes una red neuronal entrenada, normalmente correrla es nada; de hecho, hay muchas que las puedes correr en un portátil de las que usamos habitualmente, que lo pesado realmente es entrenarla. Bueno, pasamos siempre. Recordemos que en este tipo de software que tienen una comunidad de usuarios enorme, cuando se ponen en producción y ahora se pondrá muy de moda, son decenas de miles de personas que quieren usarlos cada segundo del día ¿Vale? O sea,…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro plantea la cuestión del impacto medioambiental de los estudios sobre plegamiento de proteínas y análisis genómico, señalando el alto consumo energético de estos softwares.
Habla: Isabel CorderoSignificado #8 · Palabras #10software plegamiento proteínas consumo energéticoimpacto medioambiental análisis genómicoconsumo de máquina software científicodeclaración sostenibilidad estudios científicos…viendo qué cosas tiene desreguladas. Eso es lo que cuando habla de microbiota, Silvana habla de disbiosis, ese patofenotipo específico de ese paciente, tratar de entenderlo; ahora mismo no lo entendemos y lo mismo lo que es patofenomónico. Una pregunta. ¿qué impacto en sostenibilidad tienen estos estudios? Porque esto quemará mucho, ¿no? ¿De máquina te refiere? Sí, esto crea mucha máquina, o sea, ese tipo de software están consumiendo una barbaridad, yo no lo pone, eso no se pone en un artículo, eso no se declara públicamente, pero están consumiendo una barbaridad, ¿vale? O sea, no digo que no se tenga que hacer, digo que estaría bien también tenerlo en cuenta para utilizar las herramientas que necesitamos en cada momento, ¿no? Sí, O sea, uno de los negocios de Google es vender TPUs, vender horas de cómputo con este tipo de procesadores tensoriales que se usan en inteligencia artificial y obviamente para sostener eso pues va a tener que poner una pequeña central nuclear de fisión al…
Héctor Socas recuerda un artículo de Mundo Today que relaciona el consumo de agua con la disponibilidad de inteligencia artificial, mostrando una imagen de Sam Oldman con expresión preocupada.
Habla: Héctor SocasSignificado #9consumo de agua y inteligencia artificialsam oldman con cara de angustiadoartículo mundo today sobre tecnología…bien que igual que hay ciertos disclaimers al final de los papers, que se pusiera también el coste energético para los cálculos que ha llevado un determinado paper. Sí, en esta película no se ha matado ningún animal de verdad. Eso, ningún animal sufrió. Mira, esto me recuerda: hay un artículo del Mundo Today, acabo de buscarlo para no decirlo mal, que el titular es buenísimo; me hace mucha gracia. Dice: se ve una foto, pone una foto de Sam Oldman, así como con cara de angustiado, y pone: las grandes tecnológicas alertan de que si la gente sigue bebiendo agua a este ritmo, nos quedaremos sin inteligencia artificial. Qué bueno. Después ya os digo: la técnica, la inteligencia artificial en general tecnológico, pues no es una técnica muy complicada; es un encoder-decoder, es una cosa relativamente sencilla. Parte del aprendizaje se ha hecho utilizando un modelo…
Héctor Socas plantea la necesidad de aclarar a los oyentes sobre el consumo energético asociado a la inteligencia artificial, diferenciando entre el entrenamiento y el uso de redes neuronales.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1entrenamiento redes neuronales consumouso propagación directa redes neuronalesconsumo energético entrenamiento iaredes neuronales portátil…en una cierta herramienta y el profesor integra esa información, o sea, hay una serie de pequeños detalles que son de implementación y que me parecen menos relevantes que realmente el posible futuro y lo mucho que promete este tipo de tecnologías. Por cierto, Y este tema del consumo energético con la IA que se habla mucho, conviene ¿no sé si aclararle o recordarle a nuestros oyentes? ¿No sé si todos están al tanto?, que realmente hay dos pasos en el proceso de cuando usas redes neuronales: hay una parte que es el entrenamiento y otra parte que es el uso, la propagación directa, donde realmente está la parte gorda, la parte del procesamiento pesado, donde está el consumo; lo que hace nuestro dato sobre todo es el entrenamiento, es la parte que realmente consume mucho. Una vez que tienes una red neuronal entrenada, normalmente correrla es nada; de hecho, hay muchas que las puedes correr en un portátil de las que usamos habitualmente, que lo pesado realmente es entrenarla. Bueno, pasamos siempre. Recordemos que en este tipo de software que tienen una comunidad de usuarios enorme, cuando se ponen en producción y ahora se pondrá muy de moda, son decenas de miles de personas que quieren usarlos cada segundo del día ¿Vale? O sea,…