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José EdelsteinFrancis VillatoroHéctor Socasuso frecuente de gpts hector socaslimitaciones asistentes gpt frente a llamaconocimiento añadido en modelos llamafine-tuning modelos gptdestilado como capa superior aprendizajeGPTsLLaMAHéctor SocasGPTCristinaHartleHertelFrancis Villatoro
Conocimiento añadido en modelos Llama
Con
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Héctor Socas menciona su uso frecuente de GPTs (Generative Pre-trained Transformers) como asistentes, pero señala sus limitaciones en comparación con modelos como LLaMA.
…Lo tengo todo aquí en el móvil. Dices: bueno, pues lo tienes en el móvil, pero tienes al profesor también; puedes pinchar aquí y hablar directamente con el profesor y te hace la tutoría automática. Y bueno, lo están usando y parece que tiene cierto éxito. Sí, se puede; yo uso mucho eso de mis GPTs, tengo varios de estos asistentes, pero está bastante limitado en cuanto al, o sea, el modelo ya está entrenado y tú lo que le das es conocimiento, mientras que con esto hay cosas como esto de Lama, que tú puedes, ¿cómo se llama esto? O sea, está pre-entrenado, pero puedes hacerle el fine-tuning, ¿no? O sea, no es darle un cuerpo de conocimiento a un modelo que ya está entrenado, sino hacer un fine-tuning de un modelo con, o sea, es como una capa superior del aprendizaje, darle un poquito más de aprendizaje. Eso se llama un destilado; destilas el modelo. Destilado, eso, vale, no sabía cómo se llamaba en español. Y bueno, eso te permitiría poder trabajar con un conjunto de datos mucho más grande y mucho más complejo. Que al final, al ritmo que van creciendo las capacidades de tokens de entrada y salida, yo creo que a lo mejor dentro de poco ya no hará ni falta. Y como…
Significado #1 · Palabras #7
Francis Villatoro responde a una pregunta de Cristina sobre cómo nombrar un modelo cosmológico y afirma que el modelo original de Hawking, Hartle y Hertel ha sido refutado y debe ser desechado.
Habla: Francis VillatoroPalabras #12inflación eterna modificaciones modelo cosmológico…hay noticias sobre Gastón y Kant, hablaremos de eso pronto No es faranduleo, que nadie vaya a pensar que se han hecho novios o algo así, Gastón y Kant Kant es un señor que murió ya hace mucho tiempo, pero bueno, ya hablaremos de eso Bueno, de todas formas, yo creo que la pregunta de Cristina sí tiene sentido preguntaba cómo habría que llamarlo. Entonces, independientemente de que el modelo tenga sentido o no... Lo que yo que digo es que el modelo cosmológico de Hacking, Hartle, Hertel está descartado, refutado y lo tenemos que tirar a la basura. Las modificaciones de ese modelo las hay, que son con inflación eterna, las hay que son sin inflación eterna y las hay todo lo intermedia que tú quieras. coge una de esas modificaciones y tendrás un resultado y le podrás poner un nombre. Pero al modelo como tal, a ese modelo, que era un modelo muy de juguete, extremadamente de juguete, realmente no describe el universo que conocemos y por lo tanto está descartado. Hay que modificarlo. A la pregunta de cómo habría que llamarlo, pues yo diría que ni eterno ni sempiterno. La intención de Hawking es que a ese modelo se le eliminara la palabra eterna. Es una infacción única; esa es la intención de Hawking, intención no lograda, pero es la…
Héctor Socas menciona su uso frecuente de GPTs (Generative Pre-trained Transformers) como asistentes, pero señala sus limitaciones en comparación con modelos como LLaMA.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #7uso frecuente de gpts hector socaslimitaciones asistentes gpt frente a llamaconocimiento añadido en modelos llamafine-tuning modelos gptdestilado como capa superior aprendizaje…Lo tengo todo aquí en el móvil. Dices: bueno, pues lo tienes en el móvil, pero tienes al profesor también; puedes pinchar aquí y hablar directamente con el profesor y te hace la tutoría automática. Y bueno, lo están usando y parece que tiene cierto éxito. Sí, se puede; yo uso mucho eso de mis GPTs, tengo varios de estos asistentes, pero está bastante limitado en cuanto al, o sea, el modelo ya está entrenado y tú lo que le das es conocimiento, mientras que con esto hay cosas como esto de Lama, que tú puedes, ¿cómo se llama esto? O sea, está pre-entrenado, pero puedes hacerle el fine-tuning, ¿no? O sea, no es darle un cuerpo de conocimiento a un modelo que ya está entrenado, sino hacer un fine-tuning de un modelo con, o sea, es como una capa superior del aprendizaje, darle un poquito más de aprendizaje. Eso se llama un destilado; destilas el modelo. Destilado, eso, vale, no sabía cómo se llamaba en español. Y bueno, eso te permitiría poder trabajar con un conjunto de datos mucho más grande y mucho más complejo. Que al final, al ritmo que van creciendo las capacidades de tokens de entrada y salida, yo creo que a lo mejor dentro de poco ya no hará ni falta. Y como…