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Comprensión encéfalo humano Inteligencia Artificial
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Francis Villatoro explica que el conocimiento actual sobre el funcionamiento de las inteligencias artificiales es limitado, incluso en comparación con la comprensión del cerebro humano. Se encuentra una fase primitiva en la comprensión de lo que está ocurriendo.
…pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está ocurriendo y por eso constantemente nos estamos sorprendiendo, por eso cada año Sam Alman ve las inteligencias Artificiales que tiene en su laboratorio y se asombra y dice: “Estoy ante una AGI”, ya hemos logrado la AGI y lo dice con ilusión y con creencia; se lo cree y después todos vamos diciendo. Claro, él llega al Danthropic y le dice a una colleja: "¿Pero qué…
Significado #1 · Palabras #1
Ignacio Crespo destaca cómo el estudio actual encaja con la comprensión del cerebro como un órgano predictivo, una idea que intenta enfatizar constantemente.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #16cerebro como órgano predictivo cresponeurociencia tareas pendientes teoría cerebromarco predictivo evidencia acumulativa…responde de una manera bastante voy a decir evidente porque mecánico es todo pero bastante evidente a ello con una un Un cambio en la actividad eléctrica del cerebro muy marcado, que incluso pues tiene sus nombres en función de qué estructuras y cómo ocurre. Esto estaba súper estudiado, entonces lo bonito de este estudio también es que encaja con esa forma que tenemos de entender el cerebro como algo predictivo, que yo es una cosa que intento subrayar casi siempre porque, de nuevo, la neurociencia tiene muchas tareas pendientes y tener una teoría fuerte, completa de cómo funciona el cerebro es una de ellas. Pero estas que lo interpretan en un marco predictivo, la verdad que son bastante atractivas y que van teniendo un caso acumulativo, se llama, de evidencia ¿no? Con pequeños papers que parece que van refrendando la idea que es bonito de ver. Vale, muy bien, pues venga. Teníamos luego otra noticia de Atlas, en este caso sobre entrelazamiento observado en el bosón Z. ¿Esto es algo que se puede contar rapidito, casi que como titulares en versión breve? Sí, yo lo explico y si no Francis puede aclarar…
Francis Villatoro explica que el aprendizaje profundo presenta un problema similar a la tomografía del encéfalo, comparando el uso de técnicas como la resonancia magnética funcional con los estudios sobre el neocórtex.
Habla: Francis VillatoroSignificado #3 · Palabras #2aprendizaje profundo neurociencia tomografía encéfaloresonancia magnética funcional activación neocórtexrepresentación tridimensional capas encéfalointeligencia artificial fase primitiva…y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se activan y aquí estamos viendo básicamente partes del neocórtex que no es todo lo encéfalo, lo encéfalo es tridimensional, también no tenemos maneras de ver una representación realmente tridimensional de todas las capas, cómo se activan, eso todavía estamos muy muy lejos de llegar a eso, eso en el campo de la inteligencia artificial se ha hecho y se está trabajando en ello, pero todavía estamos en una fase muy muy muy primitiva entonces ahora mismo las inteligencias Artificiales progresan fundamentalmente sin que sepamos por qué; progresan no conocemos los límites; no sabemos realmente qué está ocurriendo; que emergen cosas y funcionalidades y son absolutas sorpresas. Acordaros de San Alman cuando sacó GPT-2, cuando sacó…
Francis Villatoro explica que el conocimiento actual sobre el funcionamiento de las inteligencias artificiales es limitado, incluso en comparación con la comprensión del cerebro humano. Se encuentra una fase primitiva en la comprensión de lo que está ocurriendo.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial conocimiento limitadocomprensión encéfalo humano inteligencia artificialfase primitiva comprensión inteligencia artificialsam alman y la sorpresa anual…pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está ocurriendo y por eso constantemente nos estamos sorprendiendo, por eso cada año Sam Alman ve las inteligencias Artificiales que tiene en su laboratorio y se asombra y dice: “Estoy ante una AGI”, ya hemos logrado la AGI y lo dice con ilusión y con creencia; se lo cree y después todos vamos diciendo. Claro, él llega al Danthropic y le dice a una colleja: "¿Pero qué…
Francis Villatoro explica que la comprensión actual de la inteligencia artificial general (AGI) es limitada y que muchas personas están trabajando para entenderla.
Habla: Francis VillatoroPalabras #7matemática inteligencia artificial másteraprendizaje profundo descripciones a posteriorialgoritmos gradiente versiones matricesinteligencia general limitada francis villatoro…mentes; estas empresas están pagando unos sueldos increíbles a las mejores mentes que hay en el planeta para que hagan avanzar esta tecnología a una cosa que realmente sea útil, que es lo que queremos, ¿no? Y a eso se le acabará llamando AGI porque no. Sabremos lo que es la AGI ni sabemos la inteligencia ni la inteligencia general, pero estamos en ese momento en el que realmente no lo entendemos y hay mucha gente trabajando para intentar entenderlo. Pero que yo sepa, yo le veo una asignatura a nivel de máster de eso, de la matemática de la inteligencia artificial, de la aprendizaje profundo y la matemática son descripciones a posteriori de cosas y realmente lo que se dan es puramente los algoritmos; es una matemática de los algoritmos que se están usando aquí se usa una versión de matrices, aquí se utiliza un algoritmo de gradiente, aquí se utiliza... pero ya está. Bueno, brutal lo que dijiste es de: conocemos mejor el cerebro que la inteligencia artificial. Yo creo que eso mete entre miedo. Vamos a ir, a ver; estamos con la primera pregunta. Insisto, llevamos algo así como que media hora al final vamos a tener que…