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Colaboración OpenAI problemas reales
Con
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Francis Villatoro explica que las inteligencias artificiales pueden identificar patrones espectaculares y anima a quienes tengan problemas interesantes para contactar con OpenAI.
…las 14 páginas en media página. Entonces decía: esto lo veo, esto lo puedo entender; puedo hacer un esfuerzo por entender lo que está escrito en esta media página, pero no puedo esforzarme en entender 14 páginas donde aparentemente todo es ruido matemático. entonces este tipo de inteligencias pueden encontrar ese tipo de patrones y van a ser cosas muy espectaculares pero que ya os digo, ahora mismo hay un interés enorme y si alguno de vosotros tiene algún problema realmente de interés en el que veáis que parece que ChatGPT en las versiones, esta plus o lo que sea, ofrece algo interesante poneros en contacto con OpenAI, que seguro que os ofrecen a alguien de OpenAI que colabore con vosotros y tratar de convertir eso en algo grande, porque ahora mucho interés Yo por abundar en eso que decía Francis, recuerdo, esto lo comento alguna vez, una entrevista de más de tres horas que hizo Sam Oldman con Lex Friedman, que la estuve escuchando, y una de las cosas que era curiosa era justamente eso, que en un momento de la entrevista, esto era cuando habían sacado el 4.5, que fue un salto muy grande sobre lo anterior y había una explosión de uso de chat GPT por todas partes y tal, y le decía a Oldman que su su ilusión sería que estos modelos realmente fueran, ¿cómo fue lo que dijo? O sea, que cambiaran el mundo, ¿no? Y entonces Friedman, el entrevistador, se quedó sorprendido. Dice: pero, ¿no lo has hecho ya con 4.5? Dice: no, no, no, hemos hecho una cosa muy interesante, muy interesante, pero no hemos cambiado el mundo. Y le…
Significado #1 · Palabras #1
José Edelstein y Héctor Socas discuten sobre un artículo científico reciente que involucra a ChatGPT y a la empresa OpenAI. José considera que el artículo es interesante tanto por su contenido científico como por la forma en que se obtuvieron los resultados.
Habla: José EdelsteinSignificado #15artículo científico openai chatgptjose edelstein preprint científicoresultados obtenidos chatgpt openai…ahí con la inquietud sobre que el sol estaba temblando. No sé dónde saqué yo que estaba temblando; no era eso, pero bueno, vamos con más cosas. Bueno, un apunte en el chat pone Néstor Eduardo: dice, sin entrar en la astrología paso a decirle sus horóscopos. Ha sido un poco así Bueno, vamos que perdón que nos hemos retrasado con esta historia pero creo que estaba simpática José nos hacía llegar un artículo que no sé si es más interesante por la parte científica o por cómo se han conseguido los resultados, José Así es, sí, bueno, también ha estado involucrada, bueno, ChatGPT concretamente, por lo tanto la empresa OpenAI el artículo que de momento es un preprint, salió hace dos semanas, el 12 de febrero de este año, ahora voy a mencionar los autores uno de los autores es un trabajador de OpenAI y otro es un becario que pasó una temporada allí y el autor quizás más famoso del artículo que es Andrew Strominger también pasó una temporada en OpenAI aparentemente porque lo están…
José Edelstein explica la diferencia entre programar una red neuronal y utilizar ChatGPT para resolver problemas, destacando la capacidad de este último para generar soluciones incluso creando su propia 'renda jornal'.
Habla: José EdelsteinSignificado #13chatgpt genera renta jornalproblemas resueltos por chatgptalfredo guevara y chatgptbecario lupsaska en openaiinvestigador skinner juniorprofesor strominger harvardkevin bile trabaja en openaiamplitudes de dispersión sin masa…específica. Yo puedo decir, de abuelo Cebolleta, que tengo paper de 2004 con redes neuronales. Bueno, yo no había nacido todavía, pero no es lo mismo eso que incluso hacer interactuar eso con modelos de lenguaje, porque uno ahí programa la red neuronal que no es lo mismo que decirle a Charles GPT, oye, tengo este problema, resuélvemelo. y que de alguna manera echa el GPT, de algún modo lo haga, no sé, incluso generan su propia renda jornal para poder resolver el problema. Bueno, voy a comentar un poco qué es lo que hizo esta gente, los autores son Alfredo Guevara, que es mexicano Y está en Princeton, Alexandru Lupsaska, que es el becario que estuvo en OpenAI; David Skinner, que es un investigador conocido, digamos, pero junior; Andrew Strominger es una estrella del mundo de la física teórica, profesor en Harvard y Kevin Bile es, entiendo, quien trabaja en OpenAI. Es interesante: el problema no es que sea un problema que vaya a revolucionar la física, pero sí que resuelve una confusión que existía en el terreno de lo que se llaman las amplitudes de dispersión, o de scattering en inglés, de partículas que no tienen masa. Explico un poco esto para que se entienda. Voy a dar un contexto histórico, voy a tratar de ser breve, pero voy a, digamos, remontarme no a la antigua Grecia, pero sí a los tiempos de física de partículas previos a la teoría cuántica de Campos. Recordemos que…
Francis Villatoro explica que OpenAI proporcionó una versión más potente de ChatGPT para resolver una fórmula compleja, dedicando 12 horas a la tarea.
Habla: Francis VillatoroSignificado #20demostración fórmula compleja openaiopenai pro plus límite minutos…gran desgracia. En física teórica, si esta fórmula está mal, es irrelevante, ¿vale? O sea, esto en el IHC, alguien va a ponerse a buscar esto en el IHC, si estas configuraciones son casi imposibles, no; pero se está, entonces hay mucho interés en eso, ¿no? entonces aquí lo que se utilizó, claro, entonces ¿qué pasa? Pues que tú contactas con OpenAI y les dices, mira, el chat GPT me ha encontrado una fórmula que tú puedes dejarme una versión un poquito más poderosa y le dejaron la versión todavía en investigación, más poderosa, que no será 5.3 ni 5.2, es una cosa de investigación y estuvo, según cuentan en OpenAI, 12 horas pensando para obtener la demostración. En tu versión, aunque pagues el pro, tienes minutos, no sé cuántos son, pues yo no pago el pro, yo pago el plus, pero tienes una serie de minutos de límite; 12 horas la máquina pensando para sacarte la demostración son un huevo de horas, después hay que verificarlo O aparentaría que estaba pensando y se había quedado dormida, ¿quién no ha hecho eso? y entonces después usaron otra versión diferente para verificar esa demostración y después los humanos verificaron la demostración. O sea que es una…
Francis Villatoro explica que las inteligencias artificiales pueden identificar patrones espectaculares y anima a quienes tengan problemas interesantes para contactar con OpenAI.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencias artificiales identifican patrones espectacularesproblemas interesantes openai chatgptcolaboración openai problemas realessam altman y lex friedmangpt-4 5 y chat gptcolaboración openai investigadores…las 14 páginas en media página. Entonces decía: esto lo veo, esto lo puedo entender; puedo hacer un esfuerzo por entender lo que está escrito en esta media página, pero no puedo esforzarme en entender 14 páginas donde aparentemente todo es ruido matemático. entonces este tipo de inteligencias pueden encontrar ese tipo de patrones y van a ser cosas muy espectaculares pero que ya os digo, ahora mismo hay un interés enorme y si alguno de vosotros tiene algún problema realmente de interés en el que veáis que parece que ChatGPT en las versiones, esta plus o lo que sea, ofrece algo interesante poneros en contacto con OpenAI, que seguro que os ofrecen a alguien de OpenAI que colabore con vosotros y tratar de convertir eso en algo grande, porque ahora mucho interés Yo por abundar en eso que decía Francis, recuerdo, esto lo comento alguna vez, una entrevista de más de tres horas que hizo Sam Oldman con Lex Friedman, que la estuve escuchando, y una de las cosas que era curiosa era justamente eso, que en un momento de la entrevista, esto era cuando habían sacado el 4.5, que fue un salto muy grande sobre lo anterior y había una explosión de uso de chat GPT por todas partes y tal, y le decía a Oldman que su su ilusión sería que estos modelos realmente fueran, ¿cómo fue lo que dijo? O sea, que cambiaran el mundo, ¿no? Y entonces Friedman, el entrevistador, se quedó sorprendido. Dice: pero, ¿no lo has hecho ya con 4.5? Dice: no, no, no, hemos hecho una cosa muy interesante, muy interesante, pero no hemos cambiado el mundo. Y le…
Héctor Socas concluye un bloque de conversación sobre el uso de herramientas como ChatGPT en investigación científica, mencionando una reflexión surgida en el chat y sugiriendo que es necesario comenzar a hablar de OpenAI.
Habla: Héctor SocasSignificado #16reflexión del chat sobre openaiconversación con alicia en el chatuso de herramientas como chatgpt…otros lados, viene por el lado más de diseñar nuestras propias cosas en lugar de... porque hay problemas de diferente índole, pero me parece que es un tema, un área muy interesante y si nos jubila todos, bienvenido sea; seguramente haremos cosas más bonitas. Podemos terminar este bloque con la reflexión más profunda a la que ha dado lugar esta conversación, que la acabo de ver en el chat; de estas cosas que me da rabia que no se me haya ocurrido a mí, en este caso de Alicia, que también suele estar siempre a la que salta, que dice que debemos empezar a hablar de OpenAI, OpenAI, o sea que al paso que vamos, pues sí, vamos por ahí. Bueno, venga, vamos con la siguiente, porque aquí veo mucha gente. Que le gusta la física cuántica; a todos nos gustan los dinosaurios, entonces hay que hablar de, como decía en la presentación, el dinosaurio más cuántico de todos: que por supuesto es el espinosaurio, y de eso nos va a hablar Ignacio, porque ha habido un…