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ChatGPT y código Python Fortran
Con
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Francis Villatoro reflexiona sobre un posible futuro en la formación de matemáticos, donde la demostración formal y automática de teoremas podría no ser necesaria debido al uso generalizado de herramientas como ChatGPT.
…los matemáticos lo único que tengan que saber es que existe una cosa como Aristóteles y ellos escriben la demostración y se la pasan a Aristóteles y Aristóteles le da la demostración en Lean y se la verifica. Con lo que ya los matemáticos no van a tener... O Fortran, pues solo tuvieran que aprender a escribir el prompt para que ChatGPT le escriba el código en Python o Fortran, ¿no? Pues lo equivalente en demostraciones, así que es posible que ese futuro que yo preveía hace un año, de que se incorporara la demostración formal, automática de teoremas en la formación de los matemáticos, pues probablemente no llegue nunca, porque al final todo el mundo acabe recurriendo a las nuevas versiones de los ChatGPT que se lo hagan todos, ¿no? Pero lo más relevante es que aunque en redes sociales os digan: se ha resuelto tal problema, qué maravilla, ya llevamos 14 problemas resueltos con interés artificial, todo es mentira porque son problemas triviales, o sea, son problemas muy sencillos; con…
Significado #1 · Palabras #2
Francis Villatoro explica cómo se ha empezado a utilizar ChatGPT para intentar resolver problemas matemáticos relacionados con los trabajos de Paul Erdős, proponiendo sistemáticamente introducir todos los problemas en la herramienta.
Habla: Francis VillatoroSignificado #15chatgpt y problemas paul erdősdemostraciones con chatgptiniciativas de problemas matemáticoschatgpt y demostraciones problemas matemáticosusuarios de chatgpt sin experiencia matemáticaproblema matemático número 823informáticos usando chatgpt…del problema e encontrarla en diferentes artículos y sorprendentemente así se han logrado resolver algunos de estos problemas. Pero todo empezó a cambiar a mediados de noviembre porque empezó a haber a mediados de noviembre de 2025; estamos hablando de Hace nada, gente que dijo: ¿y por qué no le pedimos a ChatGPT que demuestre el problema? Y entonces ha habido una serie de iniciativas de sistemáticamente meterle todos los problemas, todos, uno, el dos, el tres, el cuatro, a ver si alguno suelta la liebre, alguno salta la liebre y da una demostración; pero cuando te da una demostración, tú aquí tienes dos opciones: ¿qué pasaba? en noviembre? que cuando te daba una demostración de uno de estos problemas, yo que sé, el 823, tú decías, me lo he inventado el número ahora mismo, tú decías, ¿lo habrá demostrado bien? Pues resulta que mucha de esta gente que estaba haciendo esto no eran matemáticos, no eran doctores en matemáticas, eran informáticos o eran matemáticos aficionados. Ya que tengo chat GPT, pues se lo mando a Chat GPT y pierdo el tiempo con Chat GPT, ¿no? Lo más exitoso es utilizar ChatGPT Pro, que es más caro, pero hay mucha gente, muchos informáticos que tienen acceso y que pueden, por la noche, por ejemplo, pues lo ponen a pensar durante dos horas a ver si saca…
Francis Villatoro explica que se pueden generar demostraciones matemáticas con ChatGPT en cuestión de horas, pasándolas a Lean para su validación y obteniendo resultados en la misma tarde.
Habla: Francis VillatoroPalabras #18demostraciones matemáticas chatgptvalidación demostraciones leanresultados en la tarde francis villatoro…gastando su dinero y su tiempo en hacer este tipo de demostraciones. La mayoría de estas demostraciones se sacan en menos de un día, o sea, hay personas que envían tres demostraciones a HGPT, una le da el resultado, lo pasan a Aristóteles, Aristóteles echa un Tiempo en construirte el código Lean, después tienes que pasarlo; entonces, pues, en una mañana te da las demostraciones, las tienes en Lean corriendo por la tarde y por la noche ya sabes si son correctas o no son correctas, Francis. Una pregunta, si yo he entendido un poco el Flujo de trabajo de esto: alguien tiene que poner en Lean el enunciado del problema, ¿no? En Lean no, Lean necesita que le des la demostración formalizada; el enunciado del problema lo pones en GPT, en Chat GPT o el equivalente. Vale, pero no tienes que poner…
Francis Villatoro explica que traducir enunciados o demostraciones a Lean requiere entrenamiento, incluso con la ayuda de ChatGPT, debido a los errores que esta herramienta puede cometer.
Habla: Francis VillatoroSignificado #2 · Palabras #3entrenamiento traducción lean con chatgpterrores chatgpt en demostraciones leangarantía absoluta código pythonverificación código python herramientademostración formalizada precisiónejecución código no deseada…que le des la demostración formalizada; el enunciado del problema lo pones en GPT, en Chat GPT o el equivalente. Vale, pero no tienes que poner un enunciado del problema formalizado en Lean, o sea, ¿cómo sabe Lean que lo que está demostrando es lo que... Bueno, o sea, la idea que se está ahora usando, porque el Lean lo conoce muy poquita gente y traducir un enunciado o una demostración al Lean es algo que te requiere un cierto entrenamiento incluso con chat GPT, porque chat GPT comete errores y tú tienes que tener una garantía absoluta de que lo que te ha dado es como un código Python: le pides que te generen un código Python o Python y te genera un código. Pero tú tienes que saber si el código corre, claro; es muy fácil: lo compilas, lo ejecutas y si corre, corre. Pero, ¿y si ejecuta pero no hace lo que tú quieres? Es que con la demostración es muy importante que lo que tú hayas formalizado sea exactamente lo que tiene que ser. entonces eso, lo que se está haciendo ahora mismo es: trabajas con el ChatGPT o el Gemini o lo que sea en lenguaje, digamos, humano, normal, sin ningún tipo de formalización y una vez que tienes una demostración… Sí, eso lo entiendo, pero a lo que voy es que,…
Francis Villatoro explica cómo ChatGPT transforma demostraciones en lenguaje natural a formato Lean, incluyendo el enunciado y el resultado deseado. Menciona que Aristóteles, otra herramienta, no siempre funciona correctamente y puede cometer errores.
Habla: Francis VillatoroSignificado #20chatgpt transforma demostraciones leanaristóteles comete errores en demostracionesdemostración incluye enunciado y resultado…copy paste del enunciado, ChatGPT, demuéstrame este resultado. Vale, y ahora si quiero, si ahora quiero meter eso en Lean, para que me compruebe esa demostración. Si quieres meter en Lean, necesitas utilizar Aristotel, otro software, que es un software. Que te convierte en una demostración. En lenguaje, el resultado que te da ChatGPT, te lo convierte en Lean Vale, o sea, y en la propia demostración está el enunciado, claro, sí, en la propia demostración está lo que quieres demostrar el denunciado y la resulta; entonces Aristóteles no siempre funciona, muchas veces falla, muchas veces falla CharGPT, otras veces falla Aristóteles que comete errores, pero en general tu. Manera de verificar que lo has hecho bien no es preguntarle a un matemático, porque los matemáticos van a decir: vamos hasta que pierdes el tiempo de demostraciones; es como la tienes en Lean, tienes un software que automáticamente te lo verifica. Hay…
Francis Villatoro reflexiona sobre un posible futuro en la formación de matemáticos, donde la demostración formal y automática de teoremas podría no ser necesaria debido al uso generalizado de herramientas como ChatGPT.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #2chatgpt y código python fortrandemostración formal con chatgpt aristótelesformación matemáticos sin demostraciones lean…los matemáticos lo único que tengan que saber es que existe una cosa como Aristóteles y ellos escriben la demostración y se la pasan a Aristóteles y Aristóteles le da la demostración en Lean y se la verifica. Con lo que ya los matemáticos no van a tener... O Fortran, pues solo tuvieran que aprender a escribir el prompt para que ChatGPT le escriba el código en Python o Fortran, ¿no? Pues lo equivalente en demostraciones, así que es posible que ese futuro que yo preveía hace un año, de que se incorporara la demostración formal, automática de teoremas en la formación de los matemáticos, pues probablemente no llegue nunca, porque al final todo el mundo acabe recurriendo a las nuevas versiones de los ChatGPT que se lo hagan todos, ¿no? Pero lo más relevante es que aunque en redes sociales os digan: se ha resuelto tal problema, qué maravilla, ya llevamos 14 problemas resueltos con interés artificial, todo es mentira porque son problemas triviales, o sea, son problemas muy sencillos; con…