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Silvana TapiaLuisa AchaerandioJuan Carlos GilFrancis VillatoroBorja TosarHéctor Socascomputación espacial datos del espaciointeligencia artificial oro estocástico tierracálculo en el espacio medio plazocoste del enlace subir bajar datosgravedad de los datos metáforacapacidad de cálculo en el espaciofiltrado de imágenes observación tierraeliminacion trazas satélites a bordosolar orbiter análisis astrofísicainstrumento phi medidas campo magnéticoTierraJuan Carlos GilMartianJPLPasadenaHéctor SocasEl MarcianoDonald TrumpGPUsPaneles solaresLuisa AchaerandioStarlinkIA (Inteligencia Artificial)Solar OrbiterPhi instrument
Capacidad de cálculo en el Espacio
Con
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Juan Carlos Gil explica que procesar datos relacionados con el espacio directamente en el espacio podría ser una excepción a la regla general de los centros de datos terrestres, evitando así los costosos procesos de subida y bajada de información.
…salvaje oeste. Pero vamos, estas mínimas ventajas, en mi opinión, no compensan los inconvenientes de ninguna manera. Y tú imagínate el pobre chaval de Martian yendo allí a conectarse al superordenador con su cable y su portátil, ahí sí que iba a pasar frío. Bueno, pero ya hubo un traje de astronauta. Ya, pues imagínate. Pero déjame decir algo, para inteligencia artificial que vayan a resolver nuestras conversaciones del oro estocástico en tierra no le veo yo la gracia, pero sí que podría llegar a tener sentido, digamos en el medio plazo, poner cálculo en el espacio para procesar cosas, datos del propio espacio. Cosas de allí. Así evitas subir y bajar los datos, que es también tremendamente caro; de hecho, a veces es la etapa limitante, el coste del enlace de subir y bajar cosas. A veces se halla, y vamos a volver a incidir en la confusión de los términos, gravedad de los datos, porque a los datos les gusta estar en tierra. En el ámbito de espacio hablamos de que los datos sufren la gravedad porque subirlos también cuesta dinero. Bueno, es una metáfora. ¿Para qué cosas podríamos usar capacidad de cálculo en el espacio? Que ahora hay muy poquita. Yo creo que lo he mencionado una vez, para hacer Filtrado y análisis a bordo de imágenes, por ejemplo, de observación de la Tierra, puedes hacer 10 fotos, analizarlas, 9 no tienen nada y solo bajas en la que se ve algo interesante. O de forma semejante para procesar imágenes astronómicas, ¿no? Eliminar las trazas de los satélites, a su vez, podrías llegar a hacerlo a bordo. O la selección de transitorios interesantes, no bajar mil imágenes, sino solo aquellas dos en las que algo parece que se ha movido. Solar Orbiter, en ese sentido, siempre digo que ha sido bastante pionero en el ámbito de la astrofísica porque toma las imágenes y no las manda a Tierra, las analiza y las medidas de campo magnético del instrumento phi son las que envía a la Tierra, no es la imagen completa, es ya, porque no solo las imágenes, puntos espectrales y tal, entonces hace los cálculos a bordo. Otra posible necesidad de cálculo a bordo, lo que se llama fusión de datos, coger sensores de distintos satélites y combinarlos a bordo para generar un producto de alto valor añadido. Bueno, es parecido a lo que ha dicho Héctor, y mandar entonces ese producto…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica cómo los cálculos necesarios para resolver problemas complejos, como los mostrados en la película 'El Marciano', se realizan inicialmente en un portátil pero que, para mayor dramatismo, se simula su ejecución en un superordenador.
Habla: Héctor SocasSignificado #5simulaciones con snapshot a tiempocálculos marciano para viabilidadastrodinamicista en el marcianocálculos complejos portátilproblema de tres cuerpos portátilsimulación superordenador jplpasadena cálculos ordenador…tienes una cuota de horas, de minutos asignada y no te pases estos, porque si tienes 120 minutos y tu programa no ha acabado, acaba sí o sí te lo mata; acaba contigo y te has quedado con la simulación en el punto de vista. Bueno, una cosa muy importante: Estas simulaciones siempre se deben hacer que guarde un snapshot a cierto tiempo, de forma que se pueda continuar. Reiniciar, reiniciar, sí, sí. Y un poco la anécdota tonta es que hay una escena en la película El Marciano, que yo no recuerdo si está así en la novela, ¿no? pero hay una parte en la película en la que el astrodinamicista tiene que hacer los cálculos para comprobar si la maniobra esta que se le ocurre para resolver el problema de la película, si eso es viable o no. Y entonces, para eso, tiene que hacer unos cálculos en superordenador. Que bueno, ya empezamos mal porque eso se hace en un portátil; realmente es un problema de, no sé, tres cuerpos: aquello en un portátil corriendo por la noche lo haces. Pero bueno, para darle ahí un poco de drama, pues se tiene que conectar un superordenador, que no me acuerdo, creo que era en JPL. Entonces, lo primero, se coge en un avión para ir a Pasadena y ir allí, cuando Eso no funciona así, tú te conectas desde tu casa a ese superordenador, pero bueno, van allí. No solo va allí, que tú podrías entenderlo; bueno, quiere hablar con el equipo técnico de allí para ver cómo optimizar el código, pero no solo eso, sino que el…
Juan Carlos Gil responde a una pregunta sobre la viabilidad de construir granjas para cálculo de inteligencia artificial en el espacio, expresando su opinión personal al respecto.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #13…decentes como simulaciones científicas, modelado climático o diseño de fármacos, estas cosas típicas del… del High Performance Computing que en general pueden utilizar GPUs, que es la base física que se utiliza más para la inteligencia artificial. La respuesta fácil es sí, pero como suelo hacerme lo querría llevar a mi ámbito porque últimamente se está hablando mucho; posiblemente lo hayáis oído, de la posibilidad de construir granjas para cálculo de IA en el espacio, centros de datos en el espacio. Y bueno, pues yo quería opinar, dar mi opinión, bueno, de alguien que sabe algo del asunto pero que obviamente no es más que una opinión, bueno, pues no soy nada fan yo de esto, de la posibilidad de hacer centros de datos en el espacio, no a priori porque sea estrictamente imposible en términos físicos, que bueno, es echarle dinero, sino porque precisamente el dinero que manda no es favorable. Yo creo que económica y operativamente esto de momento y a medio plazo no funciona. ¿Qué pegas tenemos de poner datacentes en el espacio? Y el primero es el que quería destacar más, porque es que todo el mundo lo habla como si fuese la panacea.…
Juan Carlos Gil explica que procesar datos relacionados con el espacio directamente en el espacio podría ser una excepción a la regla general de los centros de datos terrestres, evitando así los costosos procesos de subida y bajada de información.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1computación espacial datos del espaciointeligencia artificial oro estocástico tierracálculo en el espacio medio plazocoste del enlace subir bajar datosgravedad de los datos metáforacapacidad de cálculo en el espaciofiltrado de imágenes observación tierraeliminacion trazas satélites a bordosolar orbiter análisis astrofísicainstrumento phi medidas campo magnético…salvaje oeste. Pero vamos, estas mínimas ventajas, en mi opinión, no compensan los inconvenientes de ninguna manera. Y tú imagínate el pobre chaval de Martian yendo allí a conectarse al superordenador con su cable y su portátil, ahí sí que iba a pasar frío. Bueno, pero ya hubo un traje de astronauta. Ya, pues imagínate. Pero déjame decir algo, para inteligencia artificial que vayan a resolver nuestras conversaciones del oro estocástico en tierra no le veo yo la gracia, pero sí que podría llegar a tener sentido, digamos en el medio plazo, poner cálculo en el espacio para procesar cosas, datos del propio espacio. Cosas de allí. Así evitas subir y bajar los datos, que es también tremendamente caro; de hecho, a veces es la etapa limitante, el coste del enlace de subir y bajar cosas. A veces se halla, y vamos a volver a incidir en la confusión de los términos, gravedad de los datos, porque a los datos les gusta estar en tierra. En el ámbito de espacio hablamos de que los datos sufren la gravedad porque subirlos también cuesta dinero. Bueno, es una metáfora. ¿Para qué cosas podríamos usar capacidad de cálculo en el espacio? Que ahora hay muy poquita. Yo creo que lo he mencionado una vez, para hacer Filtrado y análisis a bordo de imágenes, por ejemplo, de observación de la Tierra, puedes hacer 10 fotos, analizarlas, 9 no tienen nada y solo bajas en la que se ve algo interesante. O de forma semejante para procesar imágenes astronómicas, ¿no? Eliminar las trazas de los satélites, a su vez, podrías llegar a hacerlo a bordo. O la selección de transitorios interesantes, no bajar mil imágenes, sino solo aquellas dos en las que algo parece que se ha movido. Solar Orbiter, en ese sentido, siempre digo que ha sido bastante pionero en el ámbito de la astrofísica porque toma las imágenes y no las manda a Tierra, las analiza y las medidas de campo magnético del instrumento phi son las que envía a la Tierra, no es la imagen completa, es ya, porque no solo las imágenes, puntos espectrales y tal, entonces hace los cálculos a bordo. Otra posible necesidad de cálculo a bordo, lo que se llama fusión de datos, coger sensores de distintos satélites y combinarlos a bordo para generar un producto de alto valor añadido. Bueno, es parecido a lo que ha dicho Héctor, y mandar entonces ese producto…
Juan Carlos Gil continúa la discusión sobre la viabilidad económica de centros de datos en el espacio, mencionando ejemplos concretos como el cálculo del riesgo de colisiones orbitales y el apoyo a las maniobras evasivas.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #9cálculo riesgo colisiones orbitalesmaniobras evasivas satélites starlinkprocesamiento datos cerca generación…satélites de telecomunicaciones, ¿vale? Para decidir la ruta óptima entre satélites o con antenas de tierra para que las cosas tengan la menor latencia. O, y esto conecta con lo que nos hemos saltado que trataremos algún otro día sobre el síndrome de Kessler. pues el cálculo de riesgo de colisiones en órbita y el apoyo a las maniobras evasivas. Cosa por cierto que ya hacen los satélites de Starlink. Así que eso sí tendría sentido, el paradigma de procesar los datos cerca de donde se generan, que es una tendencia también reciente que Se llama Edge Computing, quizá lo hayáis oído: Computación en el borde, cerca de donde están los datos. No me hagas llevar los datos allí y procesarlos para luego devolverme, que es una tontería. Entonces eso podría tener aplicación para Boink. Hombre, pues…
Juan Carlos Gil y Luisa Achaerandio discuten sobre la generación de calor en el espacio mediante granjas de cálculo alimentadas por paneles solares.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #6granjas de cálculo alimentadas paneles solaresgpus generando calor en el espacioestrategia pensando como trump…generando el calor, obviamente si todo el proceso de fabricar las GPUs y los lanzamientos consigues hacerlos neutro en carbono, es discutible, pero si consigues el calor, capturarlo en el espacio y irradiarlo al espacio, pues no lo metes en la atmósfera. Perdona, ¿de qué método estás hablando de producir el calor en el espacio? No, con granjas de cálculo, obviamente paneles solares, generas electricidad, alimentas las GPUs y eso genera cálculo y calor, y el calor lo tienes que radiar; pues eso no lo harías en la Tierra. Claro, pero pensando como Trump, igual lo tienes muy a mano para cargártelo, no sé. Sí, sí, hay muchas derivadas. Igual que pensaba un poquillo en estrategia. Bueno, yo creo que nos quedan todavía bastantes preguntas. La verdad es que creo que hemos sido muy ambiciosos con todas las que hemos recopilado, así que no sé. Yo les propongo que las guardemos para un próximo episodio porque el año no ha hecho sino empezar…