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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socascognición humana en el instituto woodsidebase matemática de la cognición humananeurociencia conectada a ciencia de datos yaleInstituto WoodsideUniversidad de YaleThomas McCoyMaría RibesFrancis VillatoroChatGPTThomas GriffithsUniversidad de PrincetonLaboratorio de Ciencia Cognitiva y Computacional
Base matemática De la cognición humana
Con
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María Ribes describe el Instituto Woodside en Yale como un proyecto de investigación que explora la cognición humana y busca una base matemática para esta, conectando la neurociencia con la ciencia de datos.
…importante porque Thomas McCoy, mira, ha entendido la referencia. Thomas McCoy, el primero, es lingüista computacional y aquí pone su filiación en el Departamento de Lingüística de la Universidad de Yale, pero sobre todo es director del Woodside Institute. Del Instituto Woodside, que eso es un proyecto de investigación que tienen allí en Yale, que explora la cognición humana. Entonces fomenta un estudio multidisciplinar, sobre todo para encontrar la base matemática de la cognición humana y sobre todo con neurociencia, conecta neurociencia con ciencia de datos. No sé cómo os suena esto. ¿Os suena bien, mal, Francis? Conecta neurociencia con ciencia de datos. A mí me parece muy interesante. Porque de lo que trata este paper es de intentar emular o simular el proceso de adquisición de lenguas que hacen los niños humanos. Y ahora os lo voy a explicar: No es aprender una lengua, sino adquirir. Todos sabéis que el lenguaje es la capacidad humana…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes describe el Instituto Woodside en Yale como un proyecto de investigación que explora la cognición humana y busca una base matemática para esta, conectando la neurociencia con la ciencia de datos.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1cognición humana en el instituto woodsidebase matemática de la cognición humananeurociencia conectada a ciencia de datos yale…importante porque Thomas McCoy, mira, ha entendido la referencia. Thomas McCoy, el primero, es lingüista computacional y aquí pone su filiación en el Departamento de Lingüística de la Universidad de Yale, pero sobre todo es director del Woodside Institute. Del Instituto Woodside, que eso es un proyecto de investigación que tienen allí en Yale, que explora la cognición humana. Entonces fomenta un estudio multidisciplinar, sobre todo para encontrar la base matemática de la cognición humana y sobre todo con neurociencia, conecta neurociencia con ciencia de datos. No sé cómo os suena esto. ¿Os suena bien, mal, Francis? Conecta neurociencia con ciencia de datos. A mí me parece muy interesante. Porque de lo que trata este paper es de intentar emular o simular el proceso de adquisición de lenguas que hacen los niños humanos. Y ahora os lo voy a explicar: No es aprender una lengua, sino adquirir. Todos sabéis que el lenguaje es la capacidad humana…
María Ribes introduce el Baby LLM Challenge y explica que el artículo analizado trata sobre cómo grandes modelos de lenguaje imitan la adquisición del lenguaje humano. Menciona a Thomas McCoy, director del Instituto Woodside, y a Thomas Griffiths, profesor en la Universidad de Princeton.
Habla: María RibesPalabras #15baby llm challenge imitación humanathomas mccoy instituto woodsidelaboratorio ciencia cognitiva computacional princeton…ese episodio, pues ya nunca lo hace bien, como yo que me perdí el de izquierda y derecha. Y no he conseguido arreglarlo, Borja tampoco, ¿eh? Sí, y tiene implicaciones muy peligrosas en mi caso. Bueno, entonces, lo que quiere este artículo, ¿os acordáis que hablamos aquí en Coffee Break del Baby LLM Challenge? Que era entrenar grandes modelos de lenguaje con poquitos datos para imitar la adquisición de los humanos, ¿no? Pues esto es de lo que trata este artículo y lo que estudia el Thomas McCoy, dirige el Instituto Woodside, es precisamente eso, cómo funciona la cognición humana y Griffiths, él está en el departamento de Psicología y Ciencias de la Computación de la Universidad de Princeton o sea que él tiene doble grado en Psicología y en Ciencias de la Computación entonces él dirige el laboratorio de allí de Princeton que se llama Laboratorio de Ciencia Cognitiva y Computacional no solo eso sino también el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Princeton y él lo que trabaja es la ciencia cognitiva computacional Perdón María, la otra vez que conté una anécdota sobre que me sometí a un experimento dentro de un resonador, era en su laboratorio de hecho ¿En serio? Guau, ¿y te tocó él? No, no, mi amigo Greg Duke, que era su postdoc. No, no, conforme lo, perdón, no digáis nada, conforme lo decía lo he sentido, que no era el lugar para decir esta expresión, fue él quien trabajó contigo. Yo fui solamente un cobayo, yo no…
María Ribes comenta sobre un artículo que describe mejoras significativas en modelos de lenguaje, logradas con una cantidad reducida de datos. Estos avances se consideran un primer paso para comprender el proceso cognitivo humano y cómo las redes neuronales realizan deducciones similares a las de los niños.
Habla: María RibesSignificado #3modelo lenguaje con datos reducidosproceso cognitivo humano modelos lenguajeredes neuronales deducciones infantilesmaría ribes artículo adquisición…llegar a explicar ni lo explican, pero sí intentar emularlo, dándoles pocos datos para que lo infieran con esos lenguajes matemáticos y después que pueda aprender a adquirir ella sola la lengua natural. Y la verdad es que los resultados son muy buenos. No sé si habéis llegado a leer el artículo, pero los resultados son de una gran mejora y sobre todo con muchísimos menos datos. Entonces sería una primera manera, como estos autores estudian el proceso cognitivo humano, sería como un primer paso para emular o comprender cómo es ese proceso de adquisición, cómo esa red neuronal está haciendo esas deducciones que hacemos los niños humanos y, a ver, había puesto aquí Ese que hacemos los niños. Humanos es como los cheroquis de Gastón, una primera persona del plural que incluye o que excluye al hablante. Es que da igual, porque tú puedes decir lo que os decía antes: todos decimos lo mismo, nosotros pero todos nosotros. Os voy a contar una cosa: en…
María Ribes explica cómo el concepto de 'la madre del cordero' representa la destilación de sesgos cognitivos en redes neuronales formales bayesianas, utilizadas para adquirir el idioma inglés.
Habla: María RibesSignificado #16sesgos cognitivos en redes neuronalesadquisición de la lengua inglesared neuronal destila sesgos ribes…tanto sobrino como primo que es nef para ellos esta palabra significa hijo de hermano pero puede ser hermano mío o hermano de mi padre, sin embargo siguen viviendo sin esa palabra o no tienen subjuntivo y siguen viviendo y nosotros no tenemos esas partículas. Entonces, lo que la madre del cordero es la destilación de todos esos sesgos cognitivos que crean las tareas estudiando esos lenguajes formales bayesianos en la red neuronal para que sea capaz de adquirir la lengua inglesa. Y aquí nos dice: he apuntado una cosa porque sabía que no me iba a acordar, y eso es para que vosotros lo expliquéis. Un modelo híbrido entre simbolismo y conexionismo, o sea que combina los sesgos inductivos explícitos estructurados de los modelos simbólicos bayesianos y luego la flexibilidad representacional de las redes neuronales; y eso, os voy a dejar que lo explique,…
María Ribes pregunta sobre la posibilidad de entrenar a un modelo de lenguaje para aprender una lengua sin haber aprendido inglés previamente, utilizando únicamente códigos matemáticos.
Habla: María RibesSignificado #8modelo lenguaje sin inglés previocódigos matemáticos para aprender lenguascapacidad cognitiva y modelos lenguajeexperimento maria ribes sobre lenguas…de las redes neuronales modernas aunque aprenden muy bien para que adquieran cualquier otra lengua no necesariamente desde el inglés porque se dice siempre de broma que Chao GPT su lengua madre su lengua 1 es el inglés y a partir de ahí ha aprendido todas las demás lenguas entonces quiere hacer ese experimento de que no vaya aprendiendo otra ya sabiendo inglés sino que aprenda una lengua cualquiera sin haber aprendido otra natural antes solamente con esos códigos matemáticos, que sería, conforme lo que estabas diciendo, sería una manera de agrandar, si cabe, esa capacidad cognitiva, ¿no? Si es capaz de aprender una lengua natural sin saber otra antes, pues puede llegar luego a aprender muchas más cosas, como estabas contando. A mí me gusta mucho esa frase que dices siempre de que aprendiendo el lenguaje, la capacidad del lenguaje, puede…
Francis Villatoro explica la diferencia entre emociones humanas reales y simulaciones en sistemas de cognición artificial, destacando la existencia de sistemas emocionales separados e independientes en los humanos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #3sistemas emocionales humanos independientesemociones simuladas en cognición artificialsistema hormonal enamoramiento tontovector bioquímico emociones humanas…las emociones en una novela. Pero eso no es emocional. Cuando tú lees la novela, tú recibes emociones. Pero tus emociones no son emociones simuladas como las que están en la novela: lo que puede simular la red neuronal, es mi opinión, son ese tipo de cosas. Si queremos que los sistemas de cognición artificial tengan emociones, tenemos que dotarlos de sistemas emocionales. Si no, siempre van a tener emociones simuladas. Porque nosotros, humanos, tenemos dos sistemas perfectamente separados. Están imbricados en ciertas cosas. Porque es verdad que tenemos sistemas primitivos, basales, sistemas completamente innatos que hacen que las emociones nos controlen en ciertos momentos Eso es lo que dice, cuando estás enamorado te vuelves tonto, tu sistema cognitivo no lo pones en funcionamiento en ciertos momentos en los que estás dominado por un sistema que es puramente hormonal y que es puramente, como ha dicho, el vector bioquímico. Entonces, ese sistema está ahí y es un sistema independiente. Entonces, pretender que solamente usando sistemas que emulan lo cognitivo vas a generar un sistema emocional, pues es falaz completamente. Lo que sí puedes hacer es una emulación de respuestas verbales o sensitivas, generar imágenes o lo que sea que generen…