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Base datos fuentes síntomas médicos
Ep524: ¿Biomarcador Marciano?; Gravitondas y Teorema del Área; PodGPT
18 de septiembre de 20253 momentos
Con
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María Ribes explica cómo PodGPT responde a preguntas sobre síntomas médicos como dolor de rodilla o posibles causas de un infarto, buscando en una base de datos y proporcionando fuentes.
…grandes modelos, como sabéis, pero contesta con las técnicas que ha aprendido de los tertulianos. También a veces se enfada o tiene algún tipo de contestación así, que es lo que nos gustaría a todos que nos dijeran: pues cállate, pues búscalo tú. Pero sobre Todo lo que hace es buscar en esa base de datos, entonces te lo confirma; es decir, me duele la rodilla o cuáles son los síntomas de un infarto. Esto podría ser un síntoma, me duele el dedo, ¿qué me pasa? Entonces el sistema te da lo que he aprendido con esos chats, con esos podcasts, pero aparte te buscan la base de datos y te da la fuente para que Tú puedas comprobar que es verdad. Entonces tiene un benchmark, no sé cómo traducir esto, una prueba estándar, un megatest, ¿cómo lo traducís eso? ¿O no lo traducís? Yo no lo traduzco, pero sería una prueba estándar, me gusta. No sé, tiene una prueba MMLU de…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes explica cómo los autores de PodGPT han creado una base de datos vectorial para recuperar y contrastar información, utilizando fuentes como el New England Journal of Medicine (NEHM) y MedPub.
Habla: María RibesSignificado #14 · Palabras #6new england journal medicine nehmmedpub jornales importantesluciana descendiente egipcia nehem eternidad…¿vale? De estos de ciencia, tecnología, ingeniería Y son dos M's, porque solamente hay una M, que es matemáticas, pero aquí he añadido dos M's que son medicina que es medicina, ¿vale? Entonces, han entrenado al sistema escuchando todos esos podcasts, pero También han creado una base de datos, una base de datos vectorial, para recuperar información y contrastar información, un RAG y lo han sacado del NEHM, que es el New England Journal of Medicine y el MedPub, que son unos jornales bastante importantes. ¿Te está riendo algo del podcast? No, qué va, qué va, lo del Nehem, que me hizo gracia porque me vino a la mente, yo qué sé, alguna palabra árabe o algo así. Pero es que, es que en egipcio antiguo, Nehem es eternidad, porque tenemos una oyente, pues que es Luciana, que ella también es medio egipcia, Nehem significa la eternidad, ¿vale? Ahí lo dejo. Ok. Todas esas horas de audio han dado 42 millones de tokens de texto, ¿de acuerdo? Y han transcrito con el Whisper, con el Whisper Large V3 y lo que pretenden entrenar no solamente que aprenda cuestiones de medicina, de diagnóstico, sino que el objetivo de…
María Ribes explica cómo PodGPT responde a preguntas sobre síntomas médicos como dolor de rodilla o posibles causas de un infarto, buscando en una base de datos y proporcionando fuentes.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1dolor rodilla síntomas infartosistema podgpt aprende chats podcastsbase datos fuentes síntomas médicos…grandes modelos, como sabéis, pero contesta con las técnicas que ha aprendido de los tertulianos. También a veces se enfada o tiene algún tipo de contestación así, que es lo que nos gustaría a todos que nos dijeran: pues cállate, pues búscalo tú. Pero sobre Todo lo que hace es buscar en esa base de datos, entonces te lo confirma; es decir, me duele la rodilla o cuáles son los síntomas de un infarto. Esto podría ser un síntoma, me duele el dedo, ¿qué me pasa? Entonces el sistema te da lo que he aprendido con esos chats, con esos podcasts, pero aparte te buscan la base de datos y te da la fuente para que Tú puedas comprobar que es verdad. Entonces tiene un benchmark, no sé cómo traducir esto, una prueba estándar, un megatest, ¿cómo lo traducís eso? ¿O no lo traducís? Yo no lo traduzco, pero sería una prueba estándar, me gusta. No sé, tiene una prueba MMLU de…
María Ribes interrumpe la conversación sobre el modelo Whisper para señalar la importancia de la protección de datos y la ética clínica en relación con los podcasts y los historiales clínicos.
Habla: María RibesSignificado #6protección datos ética clínicahistoriales clínicos personas podcastinformación clínica datos personales…es que el rendimiento es igual en todas las lenguas o que a partir del inglés se transfiere a las otras lenguas pero como hay muchas palabras que son iguales, que tienen prefijos griegos, latinos, me pregunto yo, no sé si eso influirá en que suba esa mejora. No, simplemente termina porque lo que yo voy a decir creo que es un poco independiente del tema que estás contando, así que prefiero que termines y luego el comentario. Bueno, pues que al final hay una parte de protección de datos y ética clínica, que tienen mucho cuidado de no difundir información clínica ni datos personales de los podcasts que han escuchado o de los historiales clínicos de las personas. Y otra cosa que también, como está en progreso, no es que funcione perfectamente; tiene entrenamiento continuo, con todas las transcripciones, o sea, cada vez que le metes un nuevo podcast hay un pre-entrenamiento humano y un fine tuning anotado por humanos…