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Asesoramiento experto estadística
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Francis Villatoro explica que investigadores que utilizan estadística buscarán asesoramiento experto debido a la complejidad del tema, especialmente considerando el uso actual de inteligencias artificiales para análisis estadístico.
…que todo el mundo lo pueda leer, y que todo el mundo lo lea, que todo el mundo sabe a la duense, diciendo, pues van a tener, estos señores, Sabrán más o menos estadística, pero estos señores están dejando claro que yo no tengo ninguna idea de estadística. Y entonces ya buscarán un asesoramiento de un experto en estadística, ¿no? Que me ayude a entender estas cosas porque es que mucha gente está usando este tipo de estadística y lo peor es lo que está ocurriendo ahora mismo. Y esto no lo critican David Kipping; y es que ahora mismo en 2025 hay una serie de científicos en el mundo que están usando inteligencias artificiales para hacer todo este tipo de análisis estadístico. No estoy diciendo de que metan los datos en CHGPT y a ver lo que da CHGPT sino que están. Usando software de inteligencia artificial para hacer análisis bayesiano, que hacen un tipo de análisis bayesiano extremadamente de caja negra, en el que realmente saber lo que has hecho es prácticamente imposible. Ni con esos datos, lo que se ha hecho, no lo…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica la dificultad de interpretar los resultados estadísticos, contrastando su relativa sencillez en los cálculos con la delicadeza necesaria para su interpretación.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8factor de valles artículo dimetilsulfurointerpretación resultados estadísticos delicadacálculos estadística relativamente sencilla…El factor de Bayes es una cosa que depende muchísimo de lo que hayas hecho y cómo lo hayas hecho y depende de tu problema porque depende fundamentalmente de la realidad de las prioridades a priori. Entonces, y las prioridades a priori, si las puedes estimar De manera independiente, sí te pueden empezar a dar cosas que tú puedas interpretar fácilmente. Porque lo complicado de la estadística es siempre la interpretación; la estadística desde el punto de vista de los cálculos es relativamente sencilla. Pero interpretar los resultados estadísticos es muy delicado. Entonces, cuando tú coges solamente el factor de valles, pues tú tienes, yo que sé, esta gente del artículo del dimetil sulfuro tenía un factor de valles, creo que era como 17; 17 es el máximo. Ese factor de Valles 17, tú dices, pues tengo un factor de Valles 17 y la gente te dirá, los periodistas te dirán: pues ¿y eso qué es? ¿Es mucho? ¿Es poco? Pues 17 tiene que ser muchísimo, porque lo digo yo y lo voy a publicar. Es una muy buena revista, pero…
Francis Villatoro explica la importancia de buscar expertos para interpretar resultados estadísticos correctamente, señalando que quienes carecen de experiencia tienden a usar los parámetros por defecto del software.
Habla: Francis VillatoroSignificado #2 · Palabras #16experto interpretación resultados estadísticosparámetros por defecto softwarecatedrátrico cirugía busca experto…¿no? El P-hacking, ¿no? El problema del valor P es que, bueno, yo tengo software que meto en mis datos y bajo una serie de hipótesis tengo que seleccionar una serie de parámetros, una serie de distribuciones estadísticas, que esa selección es la clave De que lo que tú haces es que esté inhecho o esté mal hecho y lo suyo es que lo haga un experto, que no lo haga una persona que no tiene ni sorridea, porque la gente que no tiene ni sorridea lo que hace es los parámetros por defecto. Lo que venga en software por defecto tiene que ser bueno, para eso viene por defecto, porque eso lo ha puesto alguien muy listo, así que los valores por defecto son los que yo voy a usar y lo que me dé, y me lo creo, y empiezo a interpretar, y dice: no, perdón, usted no puede interpretar así, usted tiene que verá condicionado a los parámetros, a lo que se ha hecho; es que usted no sabe, pues búsquese a alguien que sepa, pero eso no, búscame a alguien que sepa. Yo soy un catedrático de cirugía. Entonces, lo que se ha hecho es, ¿se puede convertir el factor de valles en un valor P? Pues sí, se puede convertir, pero requiere un modelado exquisito de todo, ¿vale? Se puede convertir sabiendo cómo son las probabilidades a priori, qué distribución…
Alberto Aparici reflexiona sobre cómo muchas personas utilizan fórmulas estadísticas sin comprenderlas a fondo, admitiendo su propia falta de conocimientos en estadística.
Habla: Alberto ApariciSignificado #9estadística fórmulas sin comprender albertofalta conocimientos estadística apariciuso generalizado estadística sin crítica…leído esos artículos. ¿Para qué me voy a leer el artículo que invierte una fórmula tan sencillita? ¿Me pone una función muy sencillita que es la inversa? ¿Para qué me voy a leer? ¿Molestarme en eso? ¿Se lo voy a abogar? Por hacer de abogado del diablo. Claro, mucha gente a lo mejor no se ha planteado esto porque efectivamente no tienen ni idea de estadística como yo mismo, que no la tengo, pero bueno, por fortuna mi trabajo nunca involucró mucha estadística. Seguramente esta gente pensará: bueno, si todo el mundo la usa no puede estar mal, alguien se habría quejado ya. Sobre todo porque tú citas un paper, normalmente tenemos este constructo de que cuando alguien ha publicado algo ya lo tomas como una verdad sobre la que te puedes apoyar para hacer tu trabajo Si alguien ha hecho esto, pues metodológicamente está aceptable,…
Francis Villatoro discute la interpretación de factores como '80' en análisis estadísticos, argumentando que un valor alto no implica necesariamente que el método utilizado sea superior al de otros.
Habla: Francis VillatoroSignificado #16análisis estadísticos factor 80método análisis estadístico parámetros…cuidado porque es muy sutil y las interpretaciones del factor de Valle son extremadamente delicadas o sea que dos artículos que usen los mismos datos con pequeñas variaciones en el algoritmo de análisis pueden dar factores de Valle completamente diferentes Pero factores 80 y 3 y eso no significa que el que ha hecho el 80 sus pequeños parámetros en el análisis son más adecuados y ese es el bueno. No, probablemente el bueno puede que sea el otro porque 80 es demasiado, 80 sin más es una cosa que No hay que llegar a analizarlo, o sea, es que se ve; o sea, son este tipo de cosas que es que tú enciendes la bombilla pues sabes que está encendida o está apagada, pones la foto y ya está. No tienes que hacer nada más, no tienes que escribir, me hace un…
Francis Villatoro explica que investigadores que utilizan estadística buscarán asesoramiento experto debido a la complejidad del tema, especialmente considerando el uso actual de inteligencias artificiales para análisis estadístico.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1asesoramiento experto estadísticainteligencias artificiales análisis estadísticodavid kipping crítica estadística…que todo el mundo lo pueda leer, y que todo el mundo lo lea, que todo el mundo sabe a la duense, diciendo, pues van a tener, estos señores, Sabrán más o menos estadística, pero estos señores están dejando claro que yo no tengo ninguna idea de estadística. Y entonces ya buscarán un asesoramiento de un experto en estadística, ¿no? Que me ayude a entender estas cosas porque es que mucha gente está usando este tipo de estadística y lo peor es lo que está ocurriendo ahora mismo. Y esto no lo critican David Kipping; y es que ahora mismo en 2025 hay una serie de científicos en el mundo que están usando inteligencias artificiales para hacer todo este tipo de análisis estadístico. No estoy diciendo de que metan los datos en CHGPT y a ver lo que da CHGPT sino que están. Usando software de inteligencia artificial para hacer análisis bayesiano, que hacen un tipo de análisis bayesiano extremadamente de caja negra, en el que realmente saber lo que has hecho es prácticamente imposible. Ni con esos datos, lo que se ha hecho, no lo…
Alberto Aparici reflexiona sobre la formación en estadística recibida por los científicos, comparándola con la de biología y sugiriendo que es limitada y deficiente. Menciona el uso creciente de inteligencia artificial (IA) para análisis estadísticos.
Habla: Alberto ApariciSignificado #15formación estadística científicos limitadacaja negra estadística físicapublicar artículo con ia…en que dices que no me puedo creer absolutamente nada. Bueno, por decir alguna cosa, a lo mejor es el resultado; y yo estoy hablando claro de lo que he visto en la carrera de física, pero me consta que ocurre lo mismo en otras carreras, igual es el resultado. de haber formado muy mal en estadística a los científicos, porque claro, a mí me dieron una formación en estadística que da risa, y bueno, por fortuna ya te digo, no la he necesitado mucho, pero yo creo que en biología también la formación en estadística, puede que sea un poquito mejor que en física, pero vamos, es limitada Es muy mala Entonces claro, si no les formas es posible que estén haciendo cosas que están mal sin siquiera saberlo y que empiecen a pensar que la estadística es una caja negra y que bueno ya apuestos a usar una caja negra pues uso esta otra que es una IA que además mola más porque es una IA Sí, y ahora está de moda publicar el artículo diciendo que lo he hecho con hija y, pero, te digo, entonces, esto es un artículo, a mí me gustó el artículo del pique, yo lo leí justo cuando Héctor me lo hizo por redes sociales, me dijo que había parecido, lo leí y disfruté muchísimo y dije, pues claro, es que, pero, este tipo de cosas, ¿cómo es necesario que 15 años…
Héctor Socas resume las ideas expresadas por Francis Villatoro sobre la necesidad de rigor en el uso de la estadística.
Habla: Héctor SocasSignificado #7rigor estadística según francis villatorouso estadística paper franciscoproblemas estadística franciscofactor de valles y sigmacota superior paper villatororigor estadística hector socas…esa que veía en una transparencia era tan fácil de aplicar, pues yo aplico la transparencia, me he visto la transparencia, estoy aplicando la transparencia, ¿me voy a irme un libro? ¿Cómo voy a irme un libro de estadística para saber lo que estoy haciendo? Me gustaría resumir lo que es el contenido del paper porque Francis ha hablado de muchas cosas; hace mucho tiempo que reivindica el rigor en el uso de la estadística y que muchas veces no está al nivel que uno esperaría y entonces creo que has hablado de muchas cosas aquí, de muchos problemas. Me gustaría por ir concluyendo poner el foco en lo que yo creo que es, en lo que se centra el paper: que al final es una cosa tan sencilla como decir que esas formulitas con recomendaciones sobre cómo convertir de factor de valles a sigma, tal como se planteó originariamente, era una cota superior. Es decir, si tú sacas tal factor de Valle y aplicas esta fórmula para sacar un sigma, eso es como mucho tantos sigmas y que por un error histórico en la propagación en la literatura se ha convertido en un al menos tantas sigmas. Es decir, que el artículo, por…