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Artículo robisco sobre orígenes datos
Con
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Sara Robisco describe la complejidad de los orígenes de datos en un trabajo sobre geociencias, señalando la diversidad de escalas, tipos y formatos que dificultan su manejo.
…Trek, pero no, cubos de datos. Es cubos de datos. Cubos de datos, no que traigas un montón de datos así en cubos, ¿no? Ya sabéis que a los científicos de datos siempre nos ha gustado el cubo y la pala. La pala, exacto. El cubo y la pala, somos el cubo y pala. Pues cuéntanos este trabajo que nos proponías, que hablaban del análisis de datos de geosciencias en este caso Exacto, en el tema de las geosciencias tenemos un problemilla y es que tenemos múltiples datos, una enorme cantidad de datos, tenemos una enorme cantidad de fuentes de datos Algunos de ellos recogidos por sensores que tenemos, satélites, recogidos in situ, pero también tenemos datos que han sido generados por los humanos como los datos climáticos y datos meteorológicos que esas previsiones y esos estudios han sido generados pero también son importantes Todos estos datos y modelos pues están ahí y lo que propone este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay alguna forma? de modelar estos datos y hacer unas buenas prácticas o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro reflexiona sobre la diferencia entre un primer artículo y uno posterior al analizar datos relacionados con Betelgeuse, destacando cómo el segundo expande significativamente los detalles.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6análisis independiente de betelgeusedatos triviales en artículo posteriorestilo de escritores argelina…ocultar muchas cosas. Yo no soy experto en ese análisis, y cuando te lo vas leyendo te va resultando como aburrido porque vas diciendo: pero esto realmente hay que meterse en tanto detalle para hacer; los otros no lo han hecho o sea, te has leído primero. el otro artículo y resulta que el otro artículo como esto es trivial ajusto los datos y me sale o sea tienes tres párrafos y ahora te encuentras con que tienes 20 páginas para lo que antes eran tres párrafos ¿no? con una enorme cantidad de detalles que tú dices no sé hasta dónde todos esos detalles son pero bueno es una análisis independiente Ahí creo que hay algo también de estilo de escritores, ¿no? Porque hay gente que siente la necesidad de contar cada cosa que han hecho, tienen que ponerlo en el artículo, cada detalle, porque si no es como si no lo hubieran hecho y parece que si el artículo ocupa 20 páginas es mejor que si ocupa 4, y yo no lo veo así,…
Sara Robisco comenta sobre un autor que parece estar manipulando datos para generar resultados y publicaciones científicas.
Habla: Sara RobiscoSignificado #2 · Palabras #8cálculos de servilleta y publicaciónfalta de datos en estudiomanipulación de datos por sara robisco…los... y llega una situación en la que yo creo que él se ha convencido de decir: ostras, pues no, pues esto no tiene sentido. Este artículo es irrelevante, ni está convencido ni deja de estar convencido, es una cosa más que saca él va echando fuera cosas. Yo es que creo que lo que ha hecho es, simplemente ha jugado con los datos, está haciendo cálculos de servilleta y le ha salido eso y bueno, te da para publicar un paper y está Ojalá hubiera datos, es que no hay datos Es que no tenemos datos Juega con los no datos Al final el tema SETI es especular, pero si no lo hiciera nadie, no se investigaría, no se dedicaría a dinero Yo creo que son especulaciones, sí, pero hay que hacerlas Bueno, nos vamos quedando sin tiempo Entonces el otro paper que había de SETI, que era más…
Sara Robisco describe la complejidad de los orígenes de datos en un trabajo sobre geociencias, señalando la diversidad de escalas, tipos y formatos que dificultan su manejo.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1datos climáticos meteorológicos humanosdavid montero universidad leipziginvestigación española geoscienciasdatos geociencias escalas diferentesartículo robisco sobre orígenes datosbuenas prácticas para no informáticos…Trek, pero no, cubos de datos. Es cubos de datos. Cubos de datos, no que traigas un montón de datos así en cubos, ¿no? Ya sabéis que a los científicos de datos siempre nos ha gustado el cubo y la pala. La pala, exacto. El cubo y la pala, somos el cubo y pala. Pues cuéntanos este trabajo que nos proponías, que hablaban del análisis de datos de geosciencias en este caso Exacto, en el tema de las geosciencias tenemos un problemilla y es que tenemos múltiples datos, una enorme cantidad de datos, tenemos una enorme cantidad de fuentes de datos Algunos de ellos recogidos por sensores que tenemos, satélites, recogidos in situ, pero también tenemos datos que han sido generados por los humanos como los datos climáticos y datos meteorológicos que esas previsiones y esos estudios han sido generados pero también son importantes Todos estos datos y modelos pues están ahí y lo que propone este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay alguna forma? de modelar estos datos y hacer unas buenas prácticas o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que…
Sara Robisco explica cómo los 'cubos de datos' ofrecen una alternativa a las bases de datos relacionales tradicionales para el análisis de datos en geociencias.
Habla: Sara RobiscoSignificado #9 · Palabras #12cubos de datos para geocienciasbase de datos relacional y hechoshechos y dimensiones en análisis de datosventa como hecho con objetos…las tablas, siguen siendo las tablas de base de datos relacionales que se usaban y se siguen usando. Las imágenes, pues pum, imágenes todas en un repositorio. Entonces esto no, a la hora de hacer un análisis de datos, no es efectivo, no es fácil de manejar. Y claro ellos buscan una forma sencilla y el cubo de datos es, consiste en cambiar un poco la visión del dato. Y nosotros en una base de datos relacional, una base de datos normal que tenemos datos y relaciones entre datos, en un cubo de datos, en una base de datos analítica lo que nosotros estudiamos son hechos y esto es un hecho y las dimensiones que describen ese hecho. Entonces, un hecho puede ser una venta, una venta puede ser, tiene como dimensiones el objeto o los objetos. ¿Qué se han vendido?, la persona que los ha comprado, la tienda donde los ha comprado, la persona que ha atendido a esa persona. Puedes tener tantas dimensiones como tú quieras analizar porque al final esto, un cubo de datos, una base de datos analítica tiene…
Sara Robisco explica la necesidad de un equipo de científicos de datos que preparen el paquete de datos para los geólogos, permitiéndoles enfocarse en el análisis con su conocimiento especializado.
Habla: Sara RobiscoPalabras #11análisis de datos para físicosprogramación para biólogosgeólogos sin programacióncientíficos de datos preparan paquetesgeólogos analizan dato especializadoherramientas lab para análisis…muy claras: tienen que ser rápidas de consultar, o sea, te tienen que dar esa respuesta muy rápido. No puedo tener algo que para lanzo una query y a los minutos me responde, no; y te tiene que ofrecer herramientas de análisis estadístico, generación. De informes, pero sin que la persona que trabaja con ellos tenga que programar. ¿Por qué? Porque un físico o un biólogo va a tener que saber programar para analizar sus datos. ¿Por qué un geólogo va a tener que perder tiempo en programar? Deja que haya un equipo de análisis de datos, de Diseño de datos: un grupo de científicos de datos que le preparen el paquete que vas a usar, toma, esto es lo que vas a usar y cómo se va a actualizar y todas estas cosas para que ellos simplemente dediquen su esfuerzo en lo que realmente importa para ellos, que es analizar su dato con sus conocimientos. Las herramientas o lab, que son los cubos, pues se Les ayuda un montón. ¿A qué? A estudiar series temporales, a adjudicar costes, a ver cambios en la distribución climática, todo lo que quieras. Porque tú piensas que cuando tienes una tabla de datos, tú preguntas: bueno, ¿qué y a quién? Por ejemplo, una…
Sara Robisco continúa discutiendo sobre los desafíos relacionados con el almacenamiento de datos, especialmente cuando se trata de imágenes y metadatos asociados.
Habla: Sara RobiscoPalabras #13almacenamiento de datos imágenescubos de datos muy pequeñossoluciones en la nube bases datos…eso, el científico de datos lo que te hace es que te lo desarrolla, mira, se va a actualizar así, puedes hacer lo que se actualice cada X tiempo directamente cuando salte la API, está escuchando y cuando vea un cambio, ¡fun! Y hasta aquí un pie. ¿Qué pasa? Que esto también tiene retos de almacenamiento de datos porque estamos hablando de que, por ejemplo, en datos de imágenes, imágenes más metadatos, estamos hablando de que puede que tengamos cubos de datos muy pequeños pero puede que a cosas se desmadre. Ya tenemos soluciones en la nube adaptadas para este tipo de bases de datos analíticas. entonces ellos te muestran ejemplos que se podrían usar, digamos que el paper lo que te está dando es: oye, si quieres hacer esto usa esta herramienta; si quieres hacer aquello usa esta herramienta, y te va poniendo qué retos hay y qué herramientas te pueden…
Sara Robisco explica cómo el uso de herramientas específicas puede ahorrar tiempo al trabajar con datos satelitales, mencionando ejemplos concretos y la necesidad de gestionar cubos incompletos provenientes de fuentes como Sentinel.
Habla: Sara RobiscoPalabras #2datos satelitales y herramientas específicascubos incompletos sentinel y órbitasgestión de cubos con valores vacíosorígenes de datos distintos y mezcla de cubos…claro, de varios observatorios, agruparlos, de un equipo que los agrupe y te los publique para todo el mundo que quiera consultar a tu equipo, tener una API, pues, por ejemplo, que Sentinel tenga una API que te dé datos ya procesadito y listo para trabajar o sea sí es que se ahorraría mucho tiempo y la verdad es que articula malo montón por eso porque te está explicando ejemplos de datos satelitales que ya usan este tipo de herramientas que son muy buenos ellos le dan también una vuelta descubren pues eso que hay hay cubos incompletos por ejemplo tenemos los datos de Sentinel sobre todo trabajan mucho con él que claro te cubren una fracción de la tierra pero su cubo no es perfecto tiene huecos porque hay zonas de la Tierra que no ve debido a su a su órbita entonces claro que haces ahí no entonces tienes los cubos tienen que ser en este caso un poquito raros porque tienen que tener permitir huecos pues eso valores vacíos y ya está entonces tienes que tener muchas cosas en cuenta dependiendo de tus orígenes de datos orígenes de datos distintos mezclarlos para un cubo es un trabajo pero solo se hace una vez La idea es currar una vez para que todo el mundo ya pueda trabajar. Esa es la filosofía esencial de las 31 páginas, pero la verdad es que plantea eso muchísimos problemas, ¿no? Sí, claro que esto sobre el papel y así contado parece una maravilla porque si…
Sara Robisco, con la participación de Héctor Socas, argumenta sobre la necesidad de un organismo centralizado para estandarizar el manejo de datos científicos.
Habla: Sara RobiscoPalabras #15organización centralizada para datos científicosdatos científicos de diferentes fuentesreglas para el manejo de datosunificación de datos por un organismo…que no todo el mundo se adhiere al estándar estricto o hay quien empieza a desarrollar un nuevo estándar, pero le voy a añadir no sé qué cosa y ya empezamos a liarla, porque todo eso siempre con muy buena voluntad, pero al final acaba generando un caos. Al final tiene que haber una organización central dictatorial que diga: estas son las reglas y lo que no sea esto no cumple o alguien que unifique, porque claro, tiene que haber un organismo que unifique esos datos porque claro, si tienes una fuente que te hace unas cosas de una manera, otra que te hace los datos de otra, otra que te los hace de otra y tienes que unir sus Datos, pues tienes que hacer un trabajo de unificación y todo y decir: bueno, señores, trabajamos a partir de aquí con esto ya, pero claro, eso implica mucho cálculo, muchas horas y tal. Y claro, significa que cuando te viene una actualización de datos, se…
Sara Robisco comenta sobre la utilidad de los artículos para informar a la audiencia sobre las diversas formas de organizar y manipular datos científicos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #4 · Palabras #3organizar datos científicosmanipular dato científicoexplicar formas de organizar dato…una China que no comparte o si tienes un país que no tiene acceso a los datos porque le han vetado. Sí, o China aprovecha lo que los demás comparten pero no comparte todo lo suyo, solo parte de lo suyo, tema muy muy complejo. Pero es bonito, este tipo de Artículos están bien. Sobre todo eso, porque permite un poco contar a los oyentes que hay más formas de organizar el dato y más formas de jugar con él. Porque eso es lo bonito, ¿no? El explicar cómo... El problema de estudiar la Tierra es que está llena de gente. Ah, también. Y que cada uno hace lo que le dé la gana, pero yo, por ejemplo, me encontré con datos de volcanes. Era, estudiando, me hice un cubo para estudiar, hacer una visualización de volcanes. Y claro, tienes ahí problemón de que la información sobre los daños que…