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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socasaprendizaje rápido del lenguajedestilación de priores bayesianasprocesamiento del lenguaje natural maria ribespublicación en nature communicationsartículo nature communications mccoy griffithswoodside institute thomas mccoylingüista computacional departamento lingüística yalethomas mccoy the real mccoyHéctor SocasThomas McCoyThomas GriffithsUniversidad de YaleWoodside InstituteMaría RibesInstituto WoodsideUniversidad de PrincetonLaboratorio de Ciencia Cognitiva y ComputacionalNature CommunicationsTomas Vila
Artículo Nature Communications McCoy griffiths
Con
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María Ribes introduce un artículo publicado en Nature Communications sobre modelos de aprendizaje rápido del lenguaje, destacando la importancia de sus autores, Thomas McCoy y Thomas Griffiths.
…a priori, pero eso lo tendréis que confirmar o corregir, Francis y Héctor. Decís prior, un prior bayesiano, un prior, sí hay muchas cosas que no se traducen, yo suelo decir distribución a priori. Sí, puedes decir los a priori. Los a priori. Bueno, entonces es modelado del aprendizaje rápido del lenguaje mediante la destilación de priores o distribuciones a priori bayesianas en redes neuronales artificiales. Y ha sido un poco complicado de leer y lo he elegido porque tiene que ver con la IA, con los modelos de lenguaje, con el procesamiento del lenguaje natural, que es lo que a mí me interesa, lo que yo estudio. Y también publicado en Nature, Nature Communications, ¿vale? No el Nature Nature, pero tampoco está mal, ¿verdad? Todo bueno esta semana, ¿eh? Salió en mayo; en realidad el artículo es del año pasado, pero enviado, submitted y aceptado y publicado en mayo. Y los autores, creo que deberíamos hablar un poquillo de los autores, como ha dicho Héctor. Tomás y Tomás, Tom y Tom son Thomas McCoy, The Real McCoy y Thomas Griffiths, pero es que es gente muy importante porque Thomas McCoy, mira, ha entendido la referencia. Thomas McCoy, el primero, es lingüista computacional y aquí pone su filiación en el Departamento de Lingüística de la Universidad de Yale, pero sobre todo es director del Woodside Institute. Del Instituto Woodside, que eso es un proyecto de investigación que tienen allí en Yale, que explora la cognición humana. Entonces fomenta un estudio multidisciplinar, sobre todo para encontrar la base matemática de la cognición humana y sobre todo con…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas y María Ribes comentan un artículo publicado en Nature Communications sobre modelos de aprendizaje rápido del lenguaje.
Habla: María RibesSignificado #10 · Palabras #18aprendizaje rápido del lenguajeartículo nature communicationsmodelado de aprendizaje rápidoforo interno héctor socas…artificial y bueno, tú nos propusiste aquí un artículo que salió en Nature Communications de Tomas y Tomas. Sí, ellos firman como Tom, Tom y Tom. ¿Ah sí? Firman así, no como Tom y Jerry, pero no nuestro Tomas Vila, sino estos son otros Tomas diferentes. Hay muchos, los Tomas o los Dejas; quiero decir que están… ¡Ostras! Total, que el artículo se titula… Bueno, nada, tú que no se titula ahí, cuéntanos. Oye, esto me ha costado mucho a mí traducirlo, ¿vale? Se llama… Os lo voy a decir cómo lo he traducido yo en mi foro interno, ¿vale? Yo diría modelado de aprendizaje rápido del lenguaje, no de. Lenguas e idiomas o de una lengua, sino lo que es el lenguaje. Mediante la destilación de, y ahora esto, los priors, Bayesian priors, yo lo traduzco como distribuciones a priori, pero eso lo tendréis que confirmar o corregir, Francis y Héctor. Decís prior, un…
María Ribes introduce un artículo publicado en Nature Communications sobre modelos de aprendizaje rápido del lenguaje, destacando la importancia de sus autores, Thomas McCoy y Thomas Griffiths.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1aprendizaje rápido del lenguajedestilación de priores bayesianasprocesamiento del lenguaje natural maria ribespublicación en nature communicationsartículo nature communications mccoy griffithswoodside institute thomas mccoylingüista computacional departamento lingüística yalethomas mccoy the real mccoy…a priori, pero eso lo tendréis que confirmar o corregir, Francis y Héctor. Decís prior, un prior bayesiano, un prior, sí hay muchas cosas que no se traducen, yo suelo decir distribución a priori. Sí, puedes decir los a priori. Los a priori. Bueno, entonces es modelado del aprendizaje rápido del lenguaje mediante la destilación de priores o distribuciones a priori bayesianas en redes neuronales artificiales. Y ha sido un poco complicado de leer y lo he elegido porque tiene que ver con la IA, con los modelos de lenguaje, con el procesamiento del lenguaje natural, que es lo que a mí me interesa, lo que yo estudio. Y también publicado en Nature, Nature Communications, ¿vale? No el Nature Nature, pero tampoco está mal, ¿verdad? Todo bueno esta semana, ¿eh? Salió en mayo; en realidad el artículo es del año pasado, pero enviado, submitted y aceptado y publicado en mayo. Y los autores, creo que deberíamos hablar un poquillo de los autores, como ha dicho Héctor. Tomás y Tomás, Tom y Tom son Thomas McCoy, The Real McCoy y Thomas Griffiths, pero es que es gente muy importante porque Thomas McCoy, mira, ha entendido la referencia. Thomas McCoy, el primero, es lingüista computacional y aquí pone su filiación en el Departamento de Lingüística de la Universidad de Yale, pero sobre todo es director del Woodside Institute. Del Instituto Woodside, que eso es un proyecto de investigación que tienen allí en Yale, que explora la cognición humana. Entonces fomenta un estudio multidisciplinar, sobre todo para encontrar la base matemática de la cognición humana y sobre todo con…
María Ribes introduce el Baby LLM Challenge y explica que el artículo analizado trata sobre cómo grandes modelos de lenguaje imitan la adquisición del lenguaje humano. Menciona a Thomas McCoy, director del Instituto Woodside, y a Thomas Griffiths, profesor en la Universidad de Princeton.
Habla: María RibesPalabras #2baby llm challenge imitación humanathomas mccoy instituto woodsidelaboratorio ciencia cognitiva computacional princeton…ese episodio, pues ya nunca lo hace bien, como yo que me perdí el de izquierda y derecha. Y no he conseguido arreglarlo, Borja tampoco, ¿eh? Sí, y tiene implicaciones muy peligrosas en mi caso. Bueno, entonces, lo que quiere este artículo, ¿os acordáis que hablamos aquí en Coffee Break del Baby LLM Challenge? Que era entrenar grandes modelos de lenguaje con poquitos datos para imitar la adquisición de los humanos, ¿no? Pues esto es de lo que trata este artículo y lo que estudia el Thomas McCoy, dirige el Instituto Woodside, es precisamente eso, cómo funciona la cognición humana y Griffiths, él está en el departamento de Psicología y Ciencias de la Computación de la Universidad de Princeton o sea que él tiene doble grado en Psicología y en Ciencias de la Computación entonces él dirige el laboratorio de allí de Princeton que se llama Laboratorio de Ciencia Cognitiva y Computacional no solo eso sino también el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Princeton y él lo que trabaja es la ciencia cognitiva computacional Perdón María, la otra vez que conté una anécdota sobre que me sometí a un experimento dentro de un resonador, era en su laboratorio de hecho ¿En serio? Guau, ¿y te tocó él? No, no, mi amigo Greg Duke, que era su postdoc. No, no, conforme lo, perdón, no digáis nada, conforme lo decía lo he sentido, que no era el lugar para decir esta expresión, fue él quien trabajó contigo. Yo fui solamente un cobayo, yo no…