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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socasaprendizaje rápido del lenguajeartículo nature communicationsmodelado de aprendizaje rápidoforo interno héctor socasbayesian priors distribuciones a prioridistribuciones a priori maria ribesconfirmación o corrección francis y héctordestilación de priores bayesianasprocesamiento del lenguaje natural maria ribespublicación en nature communicationsTomas VilaNature CommunicationsHéctor SocasMaría RibesGrandes modelos de lenguajeRedes neuronalesArtículosBebésEPTFrancis VillatoroBayesian priorsGastón GiribetNoam ChomskyChatGPTMarteM87
Aprendizaje rápido del lenguaje
Con
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Héctor Socas y María Ribes comentan un artículo publicado en Nature Communications sobre modelos de aprendizaje rápido del lenguaje.
…artificial y bueno, tú nos propusiste aquí un artículo que salió en Nature Communications de Tomas y Tomas. Sí, ellos firman como Tom, Tom y Tom. ¿Ah sí? Firman así, no como Tom y Jerry, pero no nuestro Tomas Vila, sino estos son otros Tomas diferentes. Hay muchos, los Tomas o los Dejas; quiero decir que están… ¡Ostras! Total, que el artículo se titula… Bueno, nada, tú que no se titula ahí, cuéntanos. Oye, esto me ha costado mucho a mí traducirlo, ¿vale? Se llama… Os lo voy a decir cómo lo he traducido yo en mi foro interno, ¿vale? Yo diría modelado de aprendizaje rápido del lenguaje, no de. Lenguas e idiomas o de una lengua, sino lo que es el lenguaje. Mediante la destilación de, y ahora esto, los priors, Bayesian priors, yo lo traduzco como distribuciones a priori, pero eso lo tendréis que confirmar o corregir, Francis y Héctor. Decís prior, un prior bayesiano, un prior, sí hay muchas cosas que no se traducen, yo suelo decir distribución a priori. Sí, puedes decir los a priori. Los a priori. Bueno, entonces es modelado del aprendizaje rápido del lenguaje mediante la destilación de priores o distribuciones a priori bayesianas en redes neuronales artificiales. Y ha sido un poco complicado de leer y lo he elegido porque tiene que ver con la IA, con los modelos de lenguaje, con el procesamiento del lenguaje natural, que es lo que a mí me interesa, lo que yo estudio. Y también publicado en Nature, Nature Communications, ¿vale? No el Nature Nature, pero tampoco está mal, ¿verdad? Todo bueno esta semana, ¿eh? Salió en mayo; en realidad el artículo es del año pasado, pero enviado, submitted y aceptado y publicado en mayo. Y los autores, creo que deberíamos hablar un poquillo de los autores, como ha dicho Héctor. Tomás y Tomás, Tom y Tom son Thomas McCoy, The Real…
Significado #1 · Palabras #2
Héctor Socas introduce una serie de temas científicos que se abordarán durante el programa, incluyendo la terraformación de Marte y el aprendizaje acelerado del lenguaje en redes neuronales.
Habla: Héctor SocasPalabras #20terraformación de marte tecnologíaaprendizaje acelerado lenguaje redes neuronaleserror ciencia exoplanetas sigmas universochorros relativistas acreción agujero negro m87…como siempre, aquí les proponemos una actualidad diferente, no rabiosa sino radiante, no bélica sino bella, no corrupta sino correcta en lo político y en lo intelectual Porque las noticias de la ciencia suelen ser buenas noticias, no siempre, pero a menudo Y Aquí entre los rescoldos de la actualidad vamos a hablar de qué haría falta para terraformar Marte, no en recalificación urbanística, sino en cuanto a tecnología; de cómo acelerar el aprendizaje de la lengua en redes neuronales; de un error muy extendido en ciencia de exoplanetas, con eso de las sigmas y del universo; de la intermitencia de los chorros relativistas y de la acreción del agujero negro supermasivo en M87. Todo eso son los temas que hablaremos dentro de un momento. Antes les quiero recordar rápidamente que tenemos una página web que es señalirruido.com Señal y ruido, con la ñ, todo junto, señalirruido.com. En esa página pueden encontrar toda la información de todos los episodios anteriores, las referencias, los papers…
Héctor Socas y María Ribes comentan un artículo publicado en Nature Communications sobre modelos de aprendizaje rápido del lenguaje.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #2aprendizaje rápido del lenguajeartículo nature communicationsmodelado de aprendizaje rápidoforo interno héctor socasbayesian priors distribuciones a prioridistribuciones a priori maria ribesconfirmación o corrección francis y héctordestilación de priores bayesianasprocesamiento del lenguaje natural maria ribespublicación en nature communications…artificial y bueno, tú nos propusiste aquí un artículo que salió en Nature Communications de Tomas y Tomas. Sí, ellos firman como Tom, Tom y Tom. ¿Ah sí? Firman así, no como Tom y Jerry, pero no nuestro Tomas Vila, sino estos son otros Tomas diferentes. Hay muchos, los Tomas o los Dejas; quiero decir que están… ¡Ostras! Total, que el artículo se titula… Bueno, nada, tú que no se titula ahí, cuéntanos. Oye, esto me ha costado mucho a mí traducirlo, ¿vale? Se llama… Os lo voy a decir cómo lo he traducido yo en mi foro interno, ¿vale? Yo diría modelado de aprendizaje rápido del lenguaje, no de. Lenguas e idiomas o de una lengua, sino lo que es el lenguaje. Mediante la destilación de, y ahora esto, los priors, Bayesian priors, yo lo traduzco como distribuciones a priori, pero eso lo tendréis que confirmar o corregir, Francis y Héctor. Decís prior, un prior bayesiano, un prior, sí hay muchas cosas que no se traducen, yo suelo decir distribución a priori. Sí, puedes decir los a priori. Los a priori. Bueno, entonces es modelado del aprendizaje rápido del lenguaje mediante la destilación de priores o distribuciones a priori bayesianas en redes neuronales artificiales. Y ha sido un poco complicado de leer y lo he elegido porque tiene que ver con la IA, con los modelos de lenguaje, con el procesamiento del lenguaje natural, que es lo que a mí me interesa, lo que yo estudio. Y también publicado en Nature, Nature Communications, ¿vale? No el Nature Nature, pero tampoco está mal, ¿verdad? Todo bueno esta semana, ¿eh? Salió en mayo; en realidad el artículo es del año pasado, pero enviado, submitted y aceptado y publicado en mayo. Y los autores, creo que deberíamos hablar un poquillo de los autores, como ha dicho Héctor. Tomás y Tomás, Tom y Tom son Thomas McCoy, The Real…
María Ribes introduce un tema relacionado con el aprendizaje del lenguaje infantil y la investigación sobre cómo los niños adquieren habilidades lingüísticas con una cantidad limitada de información previa.
Habla: María RibesPalabras #15aprendizaje del lenguaje infantilhabilidades lingüísticas con poca informacióninvestigación chomsky sobre el lenguaje…de la cuestión. De todas maneras, debería ir rápido, ¿no, Héctor? Para no enrollarme mucho. Nada, tú enróllate todo lo que quieras que hace tiempo que no vienes y ya, si no, lo hace más que se fastidien. Y ahora Francis dice, jope. Hoy tienes el micrófono. Bueno, ahora entraré en ese aprendizaje de las lenguas. Porque quiero empezar con la introducción del artículo; que precisamente de lo que como empieza introduciendo esta investigación es cómo es posible que los niños humanos puedan aprender a hablar con tan poca información anterior y esto ellos mismos están mencionando problemas de los que hablaba Chomsky, todos conocéis a. Chomsky, Chomsky se le fue un poco la cabeza, no, pero la dirección y se metió en política, etc. Pero Chomsky fue el impulsor de lo que es la gramática generativa o los universales lingüísticos, que se plantea este problema que ellos llaman el problema de…
Gastón Giribet introduce una distinción entre adquisición y aprendizaje de un idioma, señalando que el aprendizaje es consciente y anticipa una pregunta sobre el problema que surge al aprender una lengua.
Habla: Gastón GiribetSignificado #9adquisición y aprendizaje de un idiomaaprendizaje consciente de una lenguapostestructuralismo políticamente incorrecto…sin que nadie se las explique? Como os decía antes, cuando tú adquieres la lengua, tu tutor o la persona con la que estás hablando no te dice ahora vamos a aprender el plural, ahora vamos a aprender a cambiar masculino a femenino, vamos a estudiar el pasado. ¿Qué es el problema que tenemos cuando aprendemos una lengua? Esa es la diferencia entre adquisición y aprendizaje. El aprendizaje es consciente. Diga usted. Una pregunta, ahora yo sé que formular la pregunta de esta manera acá, después de 45.000 años de postestructuralismo queda políticamente incorrecto, pero la voy a formular de la manera en la que se formulaba en los 50 Es Cierto también que Chomsky usaba como argumento, no necesariamente él, pero los chomskyanos, como argumento no solamente la filogénesis de un niño que estaba aprendiendo lenguaje sino también el hecho, por eso digo, está bien la parte que un…
María Ribes explica que el aprendizaje del lenguaje en bebés humanos requiere interacción con otros seres humanos y es un proceso social y cognitivo.
Habla: María RibesPalabras #19aprendizaje del lenguaje en bebés humanosproceso cognitivo social con otros humanosvídeo de la madre ignorado por el bebé…vacía, oscura, no viera nada, no tocara nada, sino solamente escuchara sonidos, no aprendería a hablar, supongo, tiene que contextualizar Si viera solo a su madre o su padre o la persona que lo está criando, sí que lo aprendería todo sin tener el osito Porque el bebé humano solo aprende con otro humano. El lenguaje humano es una actividad social, es un proceso cognitivo social. Si tú le pones al bebé un vídeo, aunque sea su madre, en un vídeo, su madre hablando, diciéndole: Este es un osito, este es un tal, el bebé lo ignora; lo ignora, no lo considera apropiado, no lo considera necesario, tiene que ser otro humano el que le está hablando. entonces si está en habitación oscura y solo oye el sonido probablemente no lo va a aprender como dices tú, porque es una cosa también afectiva; el lenguaje humano, la capacidad lingüística tiene mucha afectividad. Por eso se ha usado durante tantísimo tiempo…
María Ribes explica que el aprendizaje de una lengua requiere la interacción visual y relacional con otra persona, aunque esta interacción no sea estrictamente necesaria para el proceso.
Habla: María RibesSignificado #8 · Palabras #13aprendizaje de lengua interacción visualadquisición de lengua requiere relaciónmaria ribes aprendizaje de lengua…durante tantísimo tiempo las lenguas como arma política para denostar a alguien, para decirle que tu lengua es peor que la mía, o tu lengua es un dialecto, no es bastante buena, o hay que prohibir tu lengua, etc. Pero tiene que estar viendo al otro humano. Si no, no hay aprendizaje que valga. No adquiere nunca la lengua si no está viendo a otra persona. Pero evidentemente cuando yo le muestro las cosas, lo aprende más rápido. Pero no es sine qua non. Lo que es completamente indispensable es que vea y que se relacione con esa otra persona. Ok, gracias. Un placer. Entonces, lo que querían hacer ellos es: vamos a entrenar a un gran modelo de lenguaje porque, por ejemplo, el chat GPT, ya sabéis que se entrena con millones de datos, millones de datos y aparte de la contaminación, como decía…
María Ribes explica un método para facilitar la adquisición lingüística en niños, sugiriendo que se repitan las frases correctamente para permitir la deducción y aprendizaje.
Habla: María RibesSignificado #10adquisición lingüística en niñosfrases correctamente para deducciónred neuronal y lengua completa…niño dice he ponido, he ponido los libros en la mesa, su madre le dice has puesto, que yo he puesto, ¿no? Nunca le decimos a un niño: eso no se dice, eso está mal. Vamos hablando de manera bien, que es como se intenta enseñar lenguas hoy en día. Hacerlo de. Más fácil a la adquisición lingüística. Tú lo que haces es, para corregir el error, lo repites bien para que el otro lo deduzca. Que no lo deduces, tengo que explicar, vale, tardaremos más. Pero por lo menos es el primer intento. Entonces, cada tarea de esta red neuronal es una lengua completa. Un lenguaje formal entero. Sobre todo es muy matemático, por ejemplo la simetría; ahí en el paper te da ejemplos formales. El término es ABBA, como si fuera un soneto Abba, Abba, C, D, C, D, D, ¿no? Entonces eso en una lengua real sería frases como, a ver, si yo te digo Pepito está…
María Ribes comenta sobre una frase encontrada que explica la necesidad de separar las representaciones de los sesgos inductivos para el aprendizaje rápido en lenguas reales, relacionándolo con cómo los humanos aprenden y generalizan.
Habla: María RibesSignificado #7 · Palabras #10sesgos inductivos para aprendizaje rápidorepresentaciones separadas en lenguas realesaprendizaje de patrones y representacionescodificación de frases en redes neuronalesgeneralización humana guiada por intuiciones…puedo obtener para las mismas entradas las mismas salidas, pero no tengo una manera sencilla de conectarlos. Al menos ahora mismo no sabemos cómo hacer esa conexión y esa representación sin ver la entrada y la salida; no sé realmente qué está pasando dentro. Eso es, he encontrado la frase; dice literalmente nosotros sostenemos que para explicar el aprendizaje rápido a partir de los datos naturales de las lenguas reales, es necesario separar las representaciones de los sesgos inductivos, o sea que no solamente tiene que aprender patrones, sino esas representaciones, lo que estabas explicando, cómo se codifica una frase, un concepto en la red, separado de las intuiciones previas que guían ese aprendizaje y la generalización, que es lo que hacemos los humanos; y eso es lo que querían enseñarle a la red. Neuronal, generalización léxica, hablando de perro. Enseño a un pequeño, a un niño: mira, aparece, no sé, un labrador; le digo perro, un perro, pero luego ve un, bueno un chihuahua quizás, no, mi guagua quizás diga ratón, pero luego ve un golden retriever y…
Héctor Socas comenta sobre la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para aprender rápidamente, comparándola con el aprendizaje infantil y destacando su habilidad de 'few-shot learning'.
Habla: Héctor SocasSignificado #3 · Palabras #3aprendizaje infantil versus redes neuronalesfewshot learning en modelos de lenguajegrandes modelos de lenguaje buenos aprendedoresredes neuronales y modelos lenguajeaprendizaje general con modelos lenguajereentrenamiento modelos lenguaje otras aplicacionesredes neuronales específicas para tareasaprender lenguaje sistema capacidad aprendizajegran modelo lenguaje héctor socas…una de las cosas que además hay artículos sobre eso, recuerdo haber leído alguno cuando he estado, bueno, también hace algo de tiempo así que no recuerdo los detalles pero una de las cosas que se ha investigado y que resulta un poco sorprendente es que los Grandes modelos de lenguaje con respecto a otras redes neuronales presentan una característica justamente de eso, de ser buenos aprendedores, de ser, o sea, muestran few-shot learning, justamente esta capacidad de la que hablan en el artículo. Entonces, bueno, no sé si en el artículo se refieren a que el bebé manifieste una capacidad de aprendizaje rápido comparado con lo que son en general las redes neuronales o en particular con los grandes modelos de lenguaje que hasta donde tengo entendido sí que son buenos aprendedores en ese sentido y eso a su vez me lleva a. Algo que a mí siempre me ha fascinado mucho y es que justamente los grandes modelos de lenguaje parecen ser una excelente, o sea, pensando de forma agnóstica simplemente en redes neuronales parecen ser una avenida fantástica para el aprendizaje general hasta el punto de que muchos se usan luego para. Otras cosas, se puede coger un gran modelo de lenguaje y reentrenarlo para otras aplicaciones que no son el lenguaje y funcionan mejor incluso que aplicaciones, que redes neuronales entrenadas específicamente para ese propósito. Lo cual parece dar a entender, parece sugerir que aprender el lenguaje es una buena forma de desarrollar un sistema que tiene una capacidad fuerte de aprender. Creo que va por ahí un poco la cosa, lo cual no deja de resultarme muy fascinante. Sí, y estaba buscando una cita que también tenía un poco de ver con eso que decías que lo que quieren es superar esas limitaciones de las redes neuronales modernas aunque aprenden muy bien para que adquieran cualquier otra lengua no necesariamente desde el…
Héctor Socas continúa la conversación sobre la capacidad de los modelos de lenguaje para aprender nuevas habilidades, retomando un comentario previo sobre cómo el aprendizaje del lenguaje puede ampliar las capacidades cognitivas.
Habla: Héctor SocasSignificado #4 · Palabras #17modelo lenguaje sin inglés previocódigos matemáticos para aprender lenguascapacidad cognitiva y modelos lenguajeexperimento maria ribes sobre lenguasaprendizaje del lenguaje amplía capacidades cognitivasmodelos de lenguaje aprenden nuevas habilidadesinglés como lengua madre de ept…de las redes neuronales modernas aunque aprenden muy bien para que adquieran cualquier otra lengua no necesariamente desde el inglés porque se dice siempre de broma que Chao GPT su lengua madre su lengua 1 es el inglés y a partir de ahí ha aprendido todas las demás lenguas entonces quiere hacer ese experimento de que no vaya aprendiendo otra ya sabiendo inglés sino que aprenda una lengua cualquiera sin haber aprendido otra natural antes solamente con esos códigos matemáticos, que sería, conforme lo que estabas diciendo, sería una manera de agrandar, si cabe, esa capacidad cognitiva, ¿no? Si es capaz de aprender una lengua natural sin saber otra antes, pues puede llegar luego a aprender muchas más cosas, como estabas contando. A mí me gusta mucho esa frase que dices siempre de que aprendiendo el lenguaje, la capacidad del lenguaje, puede aprender más cosas. ¿Sabemos que eso es así? Quiero decir que no sé hasta qué punto eso es información pública o que se pueda saber; yo no la he encontrado, o sea, ¿sabemos que EPT u otros modelos tienen una lengua madre que es el inglés? Pues sí, un poco asumido un poco es que hay más corpus en inglés, pero que se le echa todo corpus en un montón de idiomas como que los aprende de forma, los adquiere, como tú estabas diciendo, no aprender sino adquirir simultáneamente del corpus que recibe…