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Aprendizaje profundo Neurociencia tomografía encéfalo
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Francis Villatoro explica que el aprendizaje profundo presenta un problema similar a la tomografía del encéfalo, comparando el uso de técnicas como la resonancia magnética funcional con los estudios sobre el neocórtex.
…y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se activan y aquí estamos viendo básicamente partes del neocórtex que no es todo lo encéfalo, lo encéfalo es tridimensional, también no tenemos maneras de ver una representación realmente tridimensional de todas las capas, cómo se activan, eso todavía estamos muy muy lejos de llegar a eso, eso en el campo de la inteligencia artificial se ha hecho y se está trabajando en ello, pero todavía estamos en una fase muy muy muy primitiva entonces ahora mismo las inteligencias Artificiales progresan fundamentalmente sin que sepamos por qué; progresan no conocemos los límites; no sabemos realmente qué está ocurriendo; que emergen cosas y funcionalidades y son absolutas sorpresas. Acordaros de San Alman cuando sacó GPT-2, cuando sacó…
Significado #1 · Palabras #1
Borja Tosar explica que la evolución del cerebro no implica que se construya en capas sucesivas, sino que las diferentes partes cambian juntas.
Habla: Borja TosarSignificado #17evolución del cerebro reptil manícambio conjunto del cerebrocerebro no se construye por capas…tal y como la tenemos los mamíferos, es algo evolutivamente reciente, no quiere decir que sea lo único que ha cambiado. Lo digo porque habrá tal vez parte del público que todavía crean lo del cerebro triuno, estas divisiones, y así metemos el puntillo. Lo del cerebro de reptil y luego por fuera, el de maní, claro. Exacto, que al final cambia todo junto. Claro, no es que el cerebro, esto es una parte más interna, pero no es que el cerebro se va haciendo por capas de cebolla, una vez que viene otro, viene otro, viene otro. Eso es, justo. Entonces, la idea es que son estas dos dimensiones que se van activando y se activan distintamente, y que hay una suerte de jerarquía en cómo se activan, que luego se hace en correlato en función de lo que se le pregunta a los individuos posteriormente.…
Francis Villatoro aclara una diferencia terminológica entre el uso de la palabra 'dimensión' en física y su aplicación en neurociencia y psicología, donde se refiere a la herramienta utilizada para medir características.
Habla: Francis VillatoroPalabras #9dimensión herramienta neurociencia psicologíaimagen encéfalo resonancia magnética funcionaltérmino dimensión física versus neurociencia…para estas cosas que podemos decir ciencia básica, pero también se usa mucho también para mercadotecnia y elegir qué imagen nos atrae más a la hora de vender un producto. Es una subdisciplina que tiene sus aplicaciones tanto en una oficina como en la otra. Me gustaría hacer una aclaración estadística por el tema este de que se usa mucho en neurociencia, en psicología, en muchos de estos campos; se usa mucho el término dimensión, y claro, cuando uno es físico piensa la palabra dimensión en un cierto sentido, pero aquí la palabra dimensión está asociada a la herramienta que se utiliza para determinar las dimensiones. Sí, sí, por eso mi énfasis con eso; los autores lo llaman así porque yo nunca sabría de esa manera. Dimensión, claro, tú tienes diferentes regiones de, o sea, tienes imágenes del encéfalo por resonancia magnética funcional, imagen por resonancia magnética funcional y en diferentes regiones pues tienes, digamos, Unos numeritos y tú tienes unas ristras de numeritos, y haces una asociación entre los valores de esas ristras de numeritos que se llaman dimensiones en el análisis estadístico, pero haces un análisis que se llama de componentes principales. Asocias qué…
Francis Villatoro explica cómo en psicología y neurociencia el término 'dimensiones' se refiere a componentes principales utilizadas para analizar la correlación entre imágenes cerebrales y valoraciones estéticas.
Habla: Francis VillatoroPalabras #5dimensiones psicología neurocienciacomponentes principales análisis cerebralcorrelación imágenes encéfalo valoraciones estéticasfrancis villatoro componentes principales…o valoraciones estéticas o lo que sea en tu estudio. Entonces eso te permite determinar una serie de vectores de esos numeritos, ciertas que se llaman componentes principales, que están asociados a una representación en forma de matriz de las correlaciones. asociadas entre esos numeritos y los datos que tú quieras observar. Y esas componentes principales, que cuando yo las calculo a cada uno de esos elementos de las componentes, les llamo dimensiones, a esas componentes principales es a lo que se les suele llamar en psicología, neurociencia, dimensiones. Entonces, cuando hablamos de dos dimensiones, nos estamos refiriendo a las dos componentes principales que mejor explican la correlación entre las imágenes del encéfalo y los resultados. Y si me permitís una analogía, pensemos que aquí lo que intentamos es crear un mapa predictivo, no una descripción perfecta del mundo porque son sistemas muy complejos donde todas las relaciones causales son en realidad multicausales. Todo se debe a muchas cosas distintas pero que se implican en distinta…
Ignacio Crespo destaca cómo el estudio actual encaja con la comprensión del cerebro como un órgano predictivo, una idea que intenta enfatizar constantemente.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #5cerebro como órgano predictivo cresponeurociencia tareas pendientes teoría cerebromarco predictivo evidencia acumulativa…responde de una manera bastante voy a decir evidente porque mecánico es todo pero bastante evidente a ello con una un Un cambio en la actividad eléctrica del cerebro muy marcado, que incluso pues tiene sus nombres en función de qué estructuras y cómo ocurre. Esto estaba súper estudiado, entonces lo bonito de este estudio también es que encaja con esa forma que tenemos de entender el cerebro como algo predictivo, que yo es una cosa que intento subrayar casi siempre porque, de nuevo, la neurociencia tiene muchas tareas pendientes y tener una teoría fuerte, completa de cómo funciona el cerebro es una de ellas. Pero estas que lo interpretan en un marco predictivo, la verdad que son bastante atractivas y que van teniendo un caso acumulativo, se llama, de evidencia ¿no? Con pequeños papers que parece que van refrendando la idea que es bonito de ver. Vale, muy bien, pues venga. Teníamos luego otra noticia de Atlas, en este caso sobre entrelazamiento observado en el bosón Z. ¿Esto es algo que se puede contar rapidito, casi que como titulares en versión breve? Sí, yo lo explico y si no Francis puede aclarar…
Francis Villatoro explica que el aprendizaje profundo presenta un problema similar a la tomografía del encéfalo, comparando el uso de técnicas como la resonancia magnética funcional con los estudios sobre el neocórtex.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1aprendizaje profundo neurociencia tomografía encéfaloresonancia magnética funcional activación neocórtexrepresentación tridimensional capas encéfalointeligencia artificial fase primitiva…y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se activan y aquí estamos viendo básicamente partes del neocórtex que no es todo lo encéfalo, lo encéfalo es tridimensional, también no tenemos maneras de ver una representación realmente tridimensional de todas las capas, cómo se activan, eso todavía estamos muy muy lejos de llegar a eso, eso en el campo de la inteligencia artificial se ha hecho y se está trabajando en ello, pero todavía estamos en una fase muy muy muy primitiva entonces ahora mismo las inteligencias Artificiales progresan fundamentalmente sin que sepamos por qué; progresan no conocemos los límites; no sabemos realmente qué está ocurriendo; que emergen cosas y funcionalidades y son absolutas sorpresas. Acordaros de San Alman cuando sacó GPT-2, cuando sacó…