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Análisis soluciones Inteligencia Artificial
Con
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José Edelstein retoma una idea expresada por Francis Villatoro sobre cómo analizar las soluciones propuestas por una inteligencia artificial.
…un montón de cosas que hacen que la teoría sea tremendamente compleja. Lo que pasa es trivial comparada con el modelo estándar, digamos, pero la teoría es muy compleja, muy bonita, por sus simetrías también. Se me fue de la cabeza lo que quería comentar. Ah, no, sí, una cosa que te escuché, Francis, que está muy bien, que quiero remarcar, es que una vez que la IA lo resolvió, uno puede ver cómo lo resolvió y claro, ahí estaba un poco el momento muy relevante porque si todo lo que hizo la IA lo entiendo, que es lo que al final ocurrió, que es lo que dice Francis, que lo que usó fue técnicas que estaban en la literatura y mostró que no había que introducir ningún concepto nuevo, bueno, en parte bien, en parte hubiera sido mucho más bonito. Que la IA en algún momento ya tenga que dar un salto que nadie ha dado todavía. Y todavía ese salto podría ser un salto técnico y de no demasiada creatividad o completamente creativo. Entonces, sí, por supuesto cabe la duda de en qué medida una IA puede dar…
Significado #1
José Edelstein retoma una idea expresada por Francis Villatoro sobre cómo analizar las soluciones propuestas por una inteligencia artificial.
Habla: José EdelsteinSignificado #1análisis soluciones inteligencia artificialtécnicas de ia en la literaturafrancis villatoro sobre análisis ia…un montón de cosas que hacen que la teoría sea tremendamente compleja. Lo que pasa es trivial comparada con el modelo estándar, digamos, pero la teoría es muy compleja, muy bonita, por sus simetrías también. Se me fue de la cabeza lo que quería comentar. Ah, no, sí, una cosa que te escuché, Francis, que está muy bien, que quiero remarcar, es que una vez que la IA lo resolvió, uno puede ver cómo lo resolvió y claro, ahí estaba un poco el momento muy relevante porque si todo lo que hizo la IA lo entiendo, que es lo que al final ocurrió, que es lo que dice Francis, que lo que usó fue técnicas que estaban en la literatura y mostró que no había que introducir ningún concepto nuevo, bueno, en parte bien, en parte hubiera sido mucho más bonito. Que la IA en algún momento ya tenga que dar un salto que nadie ha dado todavía. Y todavía ese salto podría ser un salto técnico y de no demasiada creatividad o completamente creativo. Entonces, sí, por supuesto cabe la duda de en qué medida una IA puede dar…
Ignacio Crespo sugiere que sería interesante e incluso frustrante si la inteligencia artificial, al resolver problemas matemáticos complejos, mejorara su capacidad para explicar sus procesos, comparándola con el genio de Ramanujan.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #6ia ramanujan explicación procesosinteligencia artificial caja negraintuición matemática inteligencia artificialjustificación razonamientos inteligencia artificialia soluciones verificables jose edelsteinconstatación inteligencia artificial coffee breakritmo ia menos de un año…eso, incluso nos va a costar entender qué hizo exactamente; o sea, nosotros podemos verificar el resultado y quizás no entendemos lo que hizo, y ojalá que la IA sea, se le pueda explicarlo de manera comprensible, que sea buena en divulgación también la IA. Una cosa, perdonad, pero ahora que ha salido el tema, ¿no? Y creo que no lo sacamos cuando hablamos de la aplicación de la inteligencia artificial a las matemáticas. Me parecería muy interesante descubrir que a medida que vaya avanzando y sea capaz de resolver cosas, no aumente su capacidad para explicarnos lo que está haciendo. Imagínate que el tipo de genio en el que se convierte la inteligencia artificial es un Ramanujan, que no te demuestra las cosas, que es a través de una especie de intuición, porque es una caja negra, porque nosotros justificamos a posteriori nuestros razonamientos a veces sin tener nada que ver con los verdaderos motivos y vaya por ese camino. Me parece que sería muy interesante y muy frustrante. Yo creo que va a pasar eso, con algunos problemas va a pasar eso. La IA va a llegar a una solución que podremos saber que es correcta, podremos constatarla por medio de constatación; no es lo mismo eso que llegar a algo que ver los pasos intermedios. Entonces yo creo que eso va a pasar con, no sé, me sorprendería mucho dentro de 5 años en Coffee Break, que los oyentes acuerden apunten la hora para preguntarnos si no ha pasado. Y yo creo que va a pasar en mucho menos tiempo, porque el ritmo al que va esto será menos de un año. Sí, fijaros una cosa que tenemos los investigadores de las últimas décadas, como incluso antes, muy asumido y es que si descubrimos algo que creemos que es interesante, tenemos que acuñar un nuevo término. Y si os fijáis en la mayor parte del trabajo que se…
Francis Villatoro y Héctor Socas discuten sobre la importancia del proceso que lleva a una respuesta por parte de las inteligencias artificiales, señalando que estas tienden a inventar detalles sobre ese proceso.
Habla: Francis VillatoroSignificado #4proceso respuestas inteligencias artificialesinteligencias artificiales inventan detalles procesocaminos inteligencia artificial no detallados…cuál era la pregunta. ¿Cuál era la respuesta a la pregunta última sobre el universo, la vida y todo lo demás? Y la máquina al final dice 42. Y claro, te das cuenta que la respuesta no te es suficiente. No es exactamente el mismo argumento, aquí lo que estamos Diciendo es que queremos ver cuál es el desarrollo, pero sí se parece en el sentido de que a veces no es la respuesta en sí, es el proceso por el que llega la respuesta a lo que es importante. Y ahora mismo las inteligencias artificiales mienten mucho cuando te hablan de los procesos; o sea, ahora mismo la inteligencia sigue un camino, pero no guarda en detalle el camino. Documenta el camino, hace cada uno de los pasos del camino y después cuando ha acabado yo le pregunto: ¿Qué camino has seguido? ¿Cómo lo has hecho? Y te lo cuenta; no recoge esa información acumulada porque no la ha acumulado. Nadie la ha entrenado para que…
Francis Villatoro explica cómo las inteligencias artificiales simulan describir el proceso seguido para llegar a una respuesta, pero esta descripción es una reconstrucción posterior basada en la solución obtenida.
Habla: Francis VillatoroSignificado #17 · Palabras #11alineamiento modelos lenguaje iareconstrucción caminos inteligencias artificialesartículos técnicos revistas científicas…de los pasos del camino y después cuando ha acabado yo le pregunto: ¿Qué camino has seguido? ¿Cómo lo has hecho? Y te lo cuenta; no recoge esa información acumulada porque no la ha acumulado. Nadie la ha entrenado para que acumulen esa información. Entonces Lo que hace es, una vez ya obtenida la solución, lee esa solución como si fuera la solución de otra persona y ahora trata de construir el camino. El camino que se supone a partir de lo que leo y eso está documentado: hay varios artículos técnicos que lo demuestran y están publicados en revistas. Reconstruye el camino y claro, esa reconstrucción muchas veces es ficticia. Elementos clave, que fueron clave, porque podemos hacer una tomografía de lo que ha hecho la internet artificial en problemas sencillos, pero más complicados no podemos, pero en problemas sencillos podemos hacerlo y vemos que el elemento clave que le llevó a…