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Borja TosarFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetanálisis de datos por madhu y equipoausencia de señal detectable según madhurigor estadístico aparente en análisis madhuanálisis estadístico básico ausencia señalfigura revela ausencia de nadaestadística no saca de donde no haydudas sobre señales en datosintervalos de incertidumbre en análisis estadísticofiguras estadísticas con sisma arriba y abajovisualización datos estadísticos tendenciasrayitas evolucionan arriba abajobandas gordas línea rectafrancis villatoro análisis estadísticoProgramaFrancis VillatoroMaduDavid KippingTwitterteorema de BayesHéctor Socas
Análisis estadístico no mostrado
Con
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Francis Villatoro recuerda haber comentado previamente en el programa que un análisis estadístico básico revela la ausencia de una señal si esta no está presente.
…construye un modelo atmosférico diferente, pero bueno, son software estándares; obtienen la conclusión de que no hay ninguna significación estadística de que haya dimetirse el furo en los datos de MIDI. Con lo que nos estamos dando cuenta de que todo El mundo que lo analiza con aparentemente un mínimo de rigor estadístico, no te digo que sean expertos en estadística y que llevan el marchamo: somos estadísticos. El Madu y compañía no lo son, sino con un mínimo de rigor aparente de estadística están obteniendo que no se observa la señal. Que también es algo que yo ya comenté en el programa. Yo lo comenté en el programa: la estadística es muy sencilla. Si tú miras la figura, eso te iba a decir, viendo la figura no parecía que hubiera nada allí y ves que no hay nada; es que no hay nada, o sea, la estadística, por muy buena que suceda, la estadística nunca puede sacar de donde no hay algo. Tú tienes que ver que puede que haya; tengo ciertas dudas, a ver si hay, pero si tú ves una figura que por sus intervalos de incertidumbre te ponía el puntito y un intervalo de incertidumbre y una sisma, una sisma arriba y una sisma abajo para hacer análisis estadístico. Lo habitual es poner dos sismas, dos sismas arriba y dos sismas abajo si tú te imaginabas esas rayitas, el doble de gordas, y las veías cómo evolucionaban, unos para arriba y para abajo. Los puntos van para arriba y para abajo, pero las bandas van cada vez más gordas; te dabas cuenta de que perfectamente se ajusta por una línea recta. Entonces si tú a vista lo ves, pues no tienes que hacer ningún tipo de estadística, o sea, la estadística solamente es para trampear un poco. Los datos, para torturar los datos, para sacar lo que no hay, pero lo que no hay, no lo hay; entonces, en ese sentido, que haya muchos artículos que se están publicando, todos en contra y algunos sugiriendo que ha habido errores estadísticos muy elementales…
Significado #1 · Palabras #20
Héctor Socas continúa hablando sobre David Kipping, destacando su experiencia en análisis estadístico y su afición por aplicar la estadística bayesiana a diversos temas.
Habla: Héctor SocasPalabras #7estadística bayesiana david kippingdavid kipping y teorema de bayesanálisis estadístico en twitter de kipping…que sí es una exoluna. Pero él es cauto también con esto. A mí me gusta su forma de tratar estos temas porque él admite que no es seguro y que él siempre ha dicho que es un candidato. Pero bueno, eso desviarse un poco. Ah no, lo que iba a decir es que David. Kipping, lo que sí es un experto en análisis estadístico y sobre todo le gusta mucho aplicar estadística bayesiana a cualquier cosa. Tú discutes sobre el precio del café y te hace un estudio bayesiano para convencerte de que no. Y de hecho su cuenta de Twitter, no sé si lo has visto, el nombre de usuario hace un guiño al teorema de Bayes: Probabilidad de David barra Keeping por probabilidad de Keeping barra David. Sí, bueno, en principio hay como dos errores estadísticos obvios y triviales en Barresin en el trabajo de Madhusudan. Madhusudan, como se vea el nombre. Yo he oído a gente decir Madhusudan Madhusudan, venga, pongamos Madhusudan. El vídeo lo llamaba Madhu,…
Francis Villatoro recuerda haber comentado previamente en el programa que un análisis estadístico básico revela la ausencia de una señal si esta no está presente.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #20análisis de datos por madhu y equipoausencia de señal detectable según madhurigor estadístico aparente en análisis madhuanálisis estadístico básico ausencia señalfigura revela ausencia de nadaestadística no saca de donde no haydudas sobre señales en datosintervalos de incertidumbre en análisis estadísticofiguras estadísticas con sisma arriba y abajovisualización datos estadísticos tendenciasrayitas evolucionan arriba abajobandas gordas línea rectafrancis villatoro análisis estadístico…construye un modelo atmosférico diferente, pero bueno, son software estándares; obtienen la conclusión de que no hay ninguna significación estadística de que haya dimetirse el furo en los datos de MIDI. Con lo que nos estamos dando cuenta de que todo El mundo que lo analiza con aparentemente un mínimo de rigor estadístico, no te digo que sean expertos en estadística y que llevan el marchamo: somos estadísticos. El Madu y compañía no lo son, sino con un mínimo de rigor aparente de estadística están obteniendo que no se observa la señal. Que también es algo que yo ya comenté en el programa. Yo lo comenté en el programa: la estadística es muy sencilla. Si tú miras la figura, eso te iba a decir, viendo la figura no parecía que hubiera nada allí y ves que no hay nada; es que no hay nada, o sea, la estadística, por muy buena que suceda, la estadística nunca puede sacar de donde no hay algo. Tú tienes que ver que puede que haya; tengo ciertas dudas, a ver si hay, pero si tú ves una figura que por sus intervalos de incertidumbre te ponía el puntito y un intervalo de incertidumbre y una sisma, una sisma arriba y una sisma abajo para hacer análisis estadístico. Lo habitual es poner dos sismas, dos sismas arriba y dos sismas abajo si tú te imaginabas esas rayitas, el doble de gordas, y las veías cómo evolucionaban, unos para arriba y para abajo. Los puntos van para arriba y para abajo, pero las bandas van cada vez más gordas; te dabas cuenta de que perfectamente se ajusta por una línea recta. Entonces si tú a vista lo ves, pues no tienes que hacer ningún tipo de estadística, o sea, la estadística solamente es para trampear un poco. Los datos, para torturar los datos, para sacar lo que no hay, pero lo que no hay, no lo hay; entonces, en ese sentido, que haya muchos artículos que se están publicando, todos en contra y algunos sugiriendo que ha habido errores estadísticos muy elementales…
Héctor Socas comenta sobre la calidad de los datos obtenidos incluso con telescopios espaciales avanzados y cómo esto dificulta llegar a conclusiones definitivas.
Habla: Héctor SocasSignificado #20datos malos state of the arttelescopios espaciales avanzados conclusiones definitivasfigura estadistica sin linea…¿Qué no estamos hablando para lograr cinco sismas? Estamos hablando para lograr tres sismas de si hay o no hay DMS. Pero las tres sismas ya están publicadas en APJL. Sí, yo, bueno, un par de cosas, iba a incidir en el punto ese que tú dijiste: que es que se ve en la gráfica. O sea, que se ve que los datos son, entre comillas, malos; es el state of the art, o sea, es lo máximo que podemos hacer, el mayor telescopio espacial, lo más avanzado, lo más sofisticado, pero es que esto es muy difícil, entonces, los datos son tan malos que realmente es ponerte ahí a entornar los ojos y ver lo que tú quieras ver ahí; si tú quieres ver que hay una línea o no hay una línea, entonces no tienes suficiente información para poder llegar a esa conclusión. Y nada, lo que tú dices: por mucho que hagas estadística, si en la figura no se ve, probablemente es que no haya nada. Acabo de comprobar, este investigador que hablábamos, Rafael Luque, hizo su doctorado en el IAC así que yo debería conocerlo; igual por eso me suena el nombre también, pero no recuerdo ahora. Le pido disculpas si no hemos visto en alguna ocasión y no me…