Búsqueda · 24 momentos en 9 episodios
María RibesIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasanálisis bayesianos para publicar artículosmoda análisis bayesiano paperHéctor SocasJuan Carlos GilADAFortranestrella Tabby BoyajianTabby Boyajian
Análisis bayesianos para publicar artículos
Ep567: Intercambio Americano; Diversidad Lingüística; Time Crystals; Tabby
20 de agosto de 20263 momentos
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:25
Héctor Socas y Juan Carlos Gil comentan sobre una tendencia reciente en la comunidad científica: realizar análisis bayesianos sobre diversos temas para publicar artículos.
…estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de coger cualquier cosa, hacer un análisis bayesiano y sacar un paper con eso, que todo el mundo lo coge. Ah, que te revela, ya. Bueno, no sé si, pero yo creo que es una cosa sencillita; pero sí me parece que vale la pena dar un poco el toque de atención. Porque me da la impresión de que se está, como que la gente se está pasando un poco de La hipótesis de recurrencia orbital, ¿no? Es verdad que el descubrimiento de Madurga, Feviérez y tal, del DIT de 2019, ayuda a encajar mejor las cosas, ¿no? Sin ese punto es verdad que no es tan obvio. Seguramente ahora se retomará más esa idea, supongo. Pues…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica cómo los parámetros de un modelo para la estrella Tabby Boyajian, como el período orbital y la dispersión, se obtienen mediante análisis bayesiano y pueden ser observados visualmente.
Habla: Héctor SocasPalabras #14periodo orbital estrella tabby boyajiandispersión análisis bayesiano boyajianobservación visual dispersión periodo…eran ¿cuántos días? Sí, 300 días. Claro, 300 días, que es casi todo el periodo, ¿no? ¿Cuánto era el periodo? Claro. El periodo son 780 días, bueno, eso es la mitad del periodo. El máximo likelihood que sale, la máxima verosimilitud es para un modelo con 780. 780 días de periodo orbital y con unos 80 días de esto, de dispersión, que es más o menos, o sea, realmente las dos cosas salen del análisis bayesiano, pero se pueden ver a ojo, o sea, 80 días es lo que se dispersa en un periodo, que lo vemos aquí en, el paso desde 800 a 10.500 es Pasar de un único oscurecimiento a una familia de oscurecimientos repartidas a lo largo de 80 días, pues sabes que más o menos por ahí va a estar el periodo. Y el periodo orbital, o sea, la dispersión, 80 días por periodo, y el periodo orbital, pues te sale…
Héctor Socas explica una ventaja del análisis bayesiano: la necesidad de ser riguroso y especificar las presuposiciones, lo cual ayuda a evitar sesgos inconscientes al formular hipótesis.
Habla: Héctor SocasSignificado #8asignación números estrella tabby boyajianefecto sobre la estadística asignacionessesgos en análisis bayesianosanálisis bayesiano y presuposicionessesgos inconscientes hipótesislenguajes informáticos disciplina bayesiana…metiendo la de 2018. O sea, esto es una decisión mía; yo digo que los eventos de 2018 son de la misma familia que 2017 y eso está amparado por el hecho de que efectivamente la expansión de la familia hace que quepan, o sea, están dentro del rango esperable. pero yo estoy haciendo esas asignaciones y eso puede tener cierto efecto sobre la estadística, no lo sé, que yo creo que es legítimo hacer esa asignación, yo creo que yo puedo decir esto es algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos sesgos que no somos conscientes o metemos suposiciones de las que no somos conscientes. Una cosa buena de trabajar en términos bayesinos es que te obliga a ser disciplinado con eso. Es como en informática los lenguajes que te obligan a. Declarar las variables al principio. Es un coñazo, pero esa disciplina también ayuda a evitar meter la pata. Y hay lenguajes que no solo te obligan al tipo de las variables, sino al rango, a la relación entre ellos, en fin, estoy pensando en Ada. Ah, ¿te…
Héctor Socas y Juan Carlos Gil comentan sobre una tendencia reciente en la comunidad científica: realizar análisis bayesianos sobre diversos temas para publicar artículos.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1análisis bayesianos para publicar artículosmoda análisis bayesiano paper…estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de coger cualquier cosa, hacer un análisis bayesiano y sacar un paper con eso, que todo el mundo lo coge. Ah, que te revela, ya. Bueno, no sé si, pero yo creo que es una cosa sencillita; pero sí me parece que vale la pena dar un poco el toque de atención. Porque me da la impresión de que se está, como que la gente se está pasando un poco de La hipótesis de recurrencia orbital, ¿no? Es verdad que el descubrimiento de Madurga, Feviérez y tal, del DIT de 2019, ayuda a encajar mejor las cosas, ¿no? Sin ese punto es verdad que no es tan obvio. Seguramente ahora se retomará más esa idea, supongo. Pues…