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Daniel MarínJuan Carlos GilGastón GiribetHéctor SocasBorja Tosaranálisis bayesiano exoplaneta dimetilsulfurohipótesis nula modelo composición químicacontraste hipótesis atmósfera exoplanetaHéctor Socas
Análisis Bayesiano exoplaneta dimetilsulfuro
Con
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Héctor Socas continúa explicando cómo se debe contrastar hipótesis al analizar eventos, utilizando el ejemplo del análisis bayesiano sobre la presencia de dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta.
…que no se puede deducir de esa observación Que dentro de ese modelo, y haciendo esa pregunta en concreto, ese sería el resultado Otra cosa es que con otra pregunta diferente o haciendo un contraste de otras hipótesis diferentes puede salir otra cosa Claro, Miramos, hablábamos en el caso del exoplaneta: si había o no dimetilsulfuro en la atmósfera. Los autores habían hecho un contraste de hipótesis entre una hipótesis nula y un determinado modelo con una cierta composición química en la cual era variable la proporción o el porcentaje de dimetilsulfuro. Entonces, la respuesta que daban en su análisis bayesiano era referida a ese contraste concreto de hipótesis con ese modelo en concreto. Claro, bueno pues nada, yo creo que este era un poco el asunto; la verdad es que vamos muy pasaditos de tiempo, pero si quieres sacamos dos preguntitas. Dale, dale; yo creo que tengo tiempo de llegar a la universidad y todo. Venga, vamos ya. Muy rápidamente, solo un par de preguntitas; siempre me gusta recordarles que esta música que escuchamos la compuso nuestro joven oyente, que estamos de menos porque se fue antes de tiempo. Xiao Fernández, un abrazo para Xiao y su familia. Vamos a ver algunas…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas, introduciendo el concepto de contraste entre una hipótesis nula (ausencia de señal) y una hipótesis alternativa.
Habla: Héctor SocasSignificado #6hipótesis nula ausencia señaldimetilsulfuro atmósfera exoplanetasorteo amañado hipótesis alternativa…la hipótesis nula, que quiere decir aquí no hay ninguna señal, a ti simplemente te ha salido este resultado como fruto de que los errores, las fluctuaciones, lo que sea, te ha generado esa observación que tú has medido. Eso le llamamos la hipótesis nula. Y esa hipótesis la contrastas con tu hipótesis alternativa, que es la de pues he detectado una señal, aquí hay dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta, o en este caso, la hipótesis alternativa es el sorteo está amañado. Tú tienes que hacer un contraste de esas dos hipótesis y ver la observación que tú tienes cuánto de compatible es con esas hipótesis. Esto se puede hacer de diferentes formas, lo habitual es hacerlo con lo que se llama estadística bayesiana, que te permite, entre otras cosas, hacer este contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es…
Héctor Socas explica la importancia de definir los 'priors', o el conocimiento previo sobre un proceso, dentro del análisis bayesiano.
Habla: Héctor SocasPalabras #11análisis bayesiano priorsconocimiento previo análisis bayesianocreencia a priori proceso…hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el resultado que hemos observado, que es como funcionamos en ciencia normalmente observamos un resultado y nos planteamos cuál es la probabilidad de que mi hipótesis sea la correcta. Aquí también hay que tener en cuenta otra cosa: el análisis bayesiano te obliga a poner de forma explícita lo que se llaman los priors, que es tu conocimiento a priori antes de haber hecho ninguna medida. ¿Qué es lo que tú sabes de ese proceso?, o qué es lo que tú crees de ese proceso, o cuál es hay un cierto conocimiento que todos tenemos a priori, o cuál es nuestra creencia a priori de cómo son las cosas. Entonces, la probabilidad de que el sorteo esté amañado o no depende bastante del conocimiento previo que tú tengas. El prior en este caso nos dice, antes de haber hecho ninguna medida, por eso se llama prior, es como algo a priori. Antes de haber hecho…
Héctor Socas continúa explicando cómo se debe contrastar hipótesis al analizar eventos, utilizando el ejemplo del análisis bayesiano sobre la presencia de dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1análisis bayesiano exoplaneta dimetilsulfurohipótesis nula modelo composición químicacontraste hipótesis atmósfera exoplaneta…que no se puede deducir de esa observación Que dentro de ese modelo, y haciendo esa pregunta en concreto, ese sería el resultado Otra cosa es que con otra pregunta diferente o haciendo un contraste de otras hipótesis diferentes puede salir otra cosa Claro, Miramos, hablábamos en el caso del exoplaneta: si había o no dimetilsulfuro en la atmósfera. Los autores habían hecho un contraste de hipótesis entre una hipótesis nula y un determinado modelo con una cierta composición química en la cual era variable la proporción o el porcentaje de dimetilsulfuro. Entonces, la respuesta que daban en su análisis bayesiano era referida a ese contraste concreto de hipótesis con ese modelo en concreto. Claro, bueno pues nada, yo creo que este era un poco el asunto; la verdad es que vamos muy pasaditos de tiempo, pero si quieres sacamos dos preguntitas. Dale, dale; yo creo que tengo tiempo de llegar a la universidad y todo. Venga, vamos ya. Muy rápidamente, solo un par de preguntitas; siempre me gusta recordarles que esta música que escuchamos la compuso nuestro joven oyente, que estamos de menos porque se fue antes de tiempo. Xiao Fernández, un abrazo para Xiao y su familia. Vamos a ver algunas…