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Silvana TapiaJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasBorja Tosarmonte carlo y simulación materia condensadaalgoritmo metrópolis en 1953ideas de markov en monte carloalgoritmo metrópolis y energíamovimientos aleatorios partículasfactor boltzmann cambio energíasimulaciones ordenador juan carlos gilcientífico griego metrópolisartículo original metrópolis rosenbluth tellermatrimonios rosenbluth y tellerMarkovMetrópolisMonte Carlosiglo XXJuan Carlos GilBoltzmannRosenbluthTellerPythonFrancis Villatoro
Algoritmo Metrópolis en 1953
Con
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Juan Carlos Gil explica el origen y la naturaleza de dos grandes corrientes en la simulación de materia condensada: Monte Carlo y dinámica molecular. Menciona a Markov y al algoritmo de Metrópolis como figuras clave en el desarrollo de la técnica de Monte Carlo.
…bola, la profundidad del pozo de potencial para reproducir propiedades experimentales de la sustancia de interés como la densidad, el punto de ebullición o el calor de vaporización, que ha sido una magnitud que se ha utilizado clásicamente muchísimas veces. Bueno, pues eso sería la simulación de forma abstracta, pero a partir de ahí surgen dos grandes corrientes en cuanto a la simulación de materia condensada, Monte Carlo y dinámica molecular La técnica de Monte Carlo nace con las ideas de Markov a principios del siglo XX y se formalizó en 1953 con el famoso, para los que lo conocemos, algoritmo de Metrópolis En Mortecarlo no se simula el movimiento real de las partículas, sino que se explora el espacio De fases del modelo que estemos considerando mediante movimientos aleatorios, es gracioso, de ahí el nombre, de las partículas. Se mueve una partícula al azar y entonces ese movimiento se acepta o no se acepta con una propiedad dada por el factor de Boltzmann del cambio de energía que ha producido ese movimiento: si la energía baja se acepta directamente y si sube de forma proporcional a su factor de Boltzmann. Esto es lo que se llama algoritmo de Metrópolis. Por cierto, Metrópolis, Juan Carlos, mucha gente lo confunde, hay Una distancia a Metrópolis, hay muchas cosas a Metrópolis. Metrópolis es un señor, es un científico y es Metrópolis, es un griego. Además, que ya que lo mencionas, me hace también cierta gracia en este ámbito mencionar a los autores del artículo original, que fueron Metropolis, efectivamente, yo siempre le pongo la tilde, Rosenbluth, Teller y Teller. ¿Por qué? Porque fueron Metropolis y los matrimonios Rosenbluth y Teller, él y ella, él y ella, los cinco, que es una curiosidad bastante simpática. Rosenbluth al cuadrado y Teller al cuadrado. Estamos llegando al final de la cara, no sé si quieres ir... Déjame que acabe con Monte Carlo y dejamos dinámica molecular; quería solamente decir que eso, que no reproduce los movimientos reales de las partículas, sino que va paseando Monte Carlo por el paisaje energético del modelo que sea, recorriendo valles donde…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil explica el origen y la naturaleza de dos grandes corrientes en la simulación de materia condensada: Monte Carlo y dinámica molecular. Menciona a Markov y al algoritmo de Metrópolis como figuras clave en el desarrollo de la técnica de Monte Carlo.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1monte carlo y simulación materia condensadaalgoritmo metrópolis en 1953ideas de markov en monte carloalgoritmo metrópolis y energíamovimientos aleatorios partículasfactor boltzmann cambio energíasimulaciones ordenador juan carlos gilcientífico griego metrópolisartículo original metrópolis rosenbluth tellermatrimonios rosenbluth y teller…bola, la profundidad del pozo de potencial para reproducir propiedades experimentales de la sustancia de interés como la densidad, el punto de ebullición o el calor de vaporización, que ha sido una magnitud que se ha utilizado clásicamente muchísimas veces. Bueno, pues eso sería la simulación de forma abstracta, pero a partir de ahí surgen dos grandes corrientes en cuanto a la simulación de materia condensada, Monte Carlo y dinámica molecular La técnica de Monte Carlo nace con las ideas de Markov a principios del siglo XX y se formalizó en 1953 con el famoso, para los que lo conocemos, algoritmo de Metrópolis En Mortecarlo no se simula el movimiento real de las partículas, sino que se explora el espacio De fases del modelo que estemos considerando mediante movimientos aleatorios, es gracioso, de ahí el nombre, de las partículas. Se mueve una partícula al azar y entonces ese movimiento se acepta o no se acepta con una propiedad dada por el factor de Boltzmann del cambio de energía que ha producido ese movimiento: si la energía baja se acepta directamente y si sube de forma proporcional a su factor de Boltzmann. Esto es lo que se llama algoritmo de Metrópolis. Por cierto, Metrópolis, Juan Carlos, mucha gente lo confunde, hay Una distancia a Metrópolis, hay muchas cosas a Metrópolis. Metrópolis es un señor, es un científico y es Metrópolis, es un griego. Además, que ya que lo mencionas, me hace también cierta gracia en este ámbito mencionar a los autores del artículo original, que fueron Metropolis, efectivamente, yo siempre le pongo la tilde, Rosenbluth, Teller y Teller. ¿Por qué? Porque fueron Metropolis y los matrimonios Rosenbluth y Teller, él y ella, él y ella, los cinco, que es una curiosidad bastante simpática. Rosenbluth al cuadrado y Teller al cuadrado. Estamos llegando al final de la cara, no sé si quieres ir... Déjame que acabe con Monte Carlo y dejamos dinámica molecular; quería solamente decir que eso, que no reproduce los movimientos reales de las partículas, sino que va paseando Monte Carlo por el paisaje energético del modelo que sea, recorriendo valles donde…
Francis Villatoro explica cómo los autores del artículo dividieron doce parámetros en tres bloques de diferentes tamaños para su análisis.
Habla: Francis VillatoroPalabras #10algoritmo python para análisis de parámetrosbloques de datos con 4 2 y 6resultados del algoritmo público en python…de análisis no lineal y que lo hace es construir una menifor, construir una variedad tridimensional asociada a estas curvas entonces yo construyo un parámetro efectivo, es decir, una curva efectiva que agrupa a un grupito de curvas entonces yo de las 12 las he partido en 3 bloques, un bloque con 4, otro bloque con 2 y otro bloque con 6 que cuando tú las miras, pues hombre, tú no ves que sean parecidas, pero es que el algoritmo, esto es un algoritmo que ellos dicen, yo he usado este algoritmo, y esto es lo que me da, este algoritmo viene en Python, es público, así que el que lo aplique va a obtener el mejor resultado que yo, y me Dice que tengo tres curvas representativas de esos grupitos de curvas, que cuando tú lo miras, ya les digo, hay dudas, pero bueno, es opinión visual; y entonces ahora con esas tres curvas construyen una única curva en 3D como si fuera cada una de esas, entre…