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Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetqubits observan varias opcionesyorenk pontplana pregunta sobre qubitsalgoritmo cuántico da respuestaestado cuántico medición algoritmosuperposición qubits algoritmoalgoritmos cuánticos múltiples ejecucionespicos probabilidad algoritmos cuánticosnúmero de simulaciones estadísticamente ampliofrancis villatoro respuesta correctaFrancis VillatoroYorenk PontplanaHéctor Socas
Algoritmo ejecutado en ordenador cuántico
Con
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Francis Villatoro explica que un ordenador cuántico no proporciona respuestas válidas por sí mismo, sino que es el algoritmo quien lo hace.
…chino, indio, etcétera, que te lo cuentan y te lo digan en una traducción muy muy buena al español, que no dice, pero ¿y dónde está el chiste? Bueno, porque no te has leído toda la literatura previa china y la IA sí se lo ha leído, ¿no? ¿Qué vendría a ser? Bueno, pregunta Yorenk Pontplana, 6552, dice, en un ordenador cuántico, si los microchips son cuánticos y por tanto observan varias opciones a la vez, ¿quién decide cuál es la respuesta válida? Ah, el universo. A pesar no son microchips, son qubits. Bueno, a ver, empecemos hablando de conceptos diferenciales entre ordenador y algoritmo, ¿vale? El ordenador no decide; el ordenador no da respuestas válidas; el ordenador es una máquina cuántica que opera, hace operaciones y punto pelota. Lo que tiene respuesta es el algoritmo, yo pongo un algoritmo y el algoritmo me da una respuesta, en los algoritmos cuánticos las respuestas se obtienen midiendo el estado cuántico. Entonces el algoritmo tiene todos los qubits en estado de superposición, yo hago una medida cuántica y obtengo un resultado único. Pero Ese resultado no tiene por qué ser la respuesta correcta. Tenemos que volver a ejecutar el algoritmo, volver a revisar la medida y obtener otra respuesta. Si esa respuesta nueva coincide con la primera, incrementa la probabilidad de que la primera fuera la respuesta correcta, pero no lo sabemos. En muchos algoritmos cuánticos yo tengo que hacer un número de ejecuciones estadísticamente amplio; cuanto más cubics mayor número de simulaciones y para hacer una distribución estadística y los picos de probabilidad entre ellos, si el algoritmo está bien diseñado, se encontrará la respuesta correcta. Y el algoritmo es mejor cuanto más verosímil haga la respuesta correcta, eso es así. Bien.…
Significado #1 · Palabras #5
Francis Villatoro explica que un ordenador cuántico no proporciona respuestas válidas por sí mismo, sino que es el algoritmo quien lo hace.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #5qubits observan varias opcionesyorenk pontplana pregunta sobre qubitsalgoritmo cuántico da respuestaestado cuántico medición algoritmosuperposición qubits algoritmoalgoritmos cuánticos múltiples ejecucionespicos probabilidad algoritmos cuánticosnúmero de simulaciones estadísticamente ampliofrancis villatoro respuesta correcta…chino, indio, etcétera, que te lo cuentan y te lo digan en una traducción muy muy buena al español, que no dice, pero ¿y dónde está el chiste? Bueno, porque no te has leído toda la literatura previa china y la IA sí se lo ha leído, ¿no? ¿Qué vendría a ser? Bueno, pregunta Yorenk Pontplana, 6552, dice, en un ordenador cuántico, si los microchips son cuánticos y por tanto observan varias opciones a la vez, ¿quién decide cuál es la respuesta válida? Ah, el universo. A pesar no son microchips, son qubits. Bueno, a ver, empecemos hablando de conceptos diferenciales entre ordenador y algoritmo, ¿vale? El ordenador no decide; el ordenador no da respuestas válidas; el ordenador es una máquina cuántica que opera, hace operaciones y punto pelota. Lo que tiene respuesta es el algoritmo, yo pongo un algoritmo y el algoritmo me da una respuesta, en los algoritmos cuánticos las respuestas se obtienen midiendo el estado cuántico. Entonces el algoritmo tiene todos los qubits en estado de superposición, yo hago una medida cuántica y obtengo un resultado único. Pero Ese resultado no tiene por qué ser la respuesta correcta. Tenemos que volver a ejecutar el algoritmo, volver a revisar la medida y obtener otra respuesta. Si esa respuesta nueva coincide con la primera, incrementa la probabilidad de que la primera fuera la respuesta correcta, pero no lo sabemos. En muchos algoritmos cuánticos yo tengo que hacer un número de ejecuciones estadísticamente amplio; cuanto más cubics mayor número de simulaciones y para hacer una distribución estadística y los picos de probabilidad entre ellos, si el algoritmo está bien diseñado, se encontrará la respuesta correcta. Y el algoritmo es mejor cuanto más verosímil haga la respuesta correcta, eso es así. Bien.…