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Agujero negro y factorización primos
Con
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Se discute una coincidencia numérica encontrada en un trabajo sobre computación cuántica: la cantidad estimada de bits necesarios para describir algo equivalente a un agujero negro (7000) es similar a la requerida para factorizar primos.
…ecuaciones de Einstein, la gravedad, y los sistemas de mecánica cuántica, ¿cuán grande tiene que ser un sistema de mecánica cuántica para estar representando, debido a esta dualidad, un agujero negro o una solución no trivial de las ecuaciones de Einstein. Maldacena daba una estimación, un poco para decir que era imposible que lo hubiesen hecho con ese computador cuántico que salió en Nature. Entonces toma el ejemplo más sencillo que es una dualidad entre las ciertas soluciones a las ecuaciones de Einstein que describen un agujero negro y un modelo más sencillo que son fermiones, un conjunto de fermiones de Majorana interactuando entre sí, como una especie de modelo de juguete de un sistema cuántico sencillo. Y las estimaciones dan que para describir algo que sea dual, que sea equivalente a un agujero negro, se necesitan más o menos y calcula 7000 bits, el mismo número; hay una coincidencia numérica. Un grosso modo sería tan difícil factorizar primos como simular un agujero negro con una computadora cuántica. Eso mostraba que esos claims del paper de Nature de 2022 no tenían mucho sentido. Pero bueno, esa curiosidad numérica es una cosa que encontré divertida en ese trabajo. Esto depende mucho del modelo con el que lo estimes, etc. Pero sí es cierto que cuando tengamos miles de cubits físicos podremos hacer maravillas, porque miles de cubits lógicos podremos hacer maravillas. Con miles de cubits físicos podemos hacer muchas cosas.…
Significado #1 · Palabras #2
Francis Villatoro distingue entre la teoría matemática de los qubits y su implementación práctica, mencionando el algoritmo de factorización de números primos de Peter Shore y su aplicación a claves de encriptación.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12 · Palabras #7algoritmo factorización números primos shorequbits lógicos para claves encriptaciónclaves de n bits y qubitsclaves actuales de 4096 bits…4 qubits. es ese, digo de cálculo, después hablamos de los errores y todo eso, pero estamos, más allá de si esas estimaciones son homologadas o no por todos, el orden de magnitud, estamos hablando de ese tipo de orden de magnitud, ¿no? 6.000, 7.000, algo así. Claro, aquí tenemos que tener dos cosas bien separadas. Una cosa es la teoría, la matemática, los garabatos que uno escribe en hojas de papel. Peter Shore hizo un algoritmo, el algoritmo de factorización de números primos, que es un algoritmo que es polinómico, es del orden de polinómico cúbico y entonces, pues, pero bueno, ahí ya hay implementaciones un poquito mejores y se pueden hacer cositas. Entonces, si tú tienes una clave del orden de n bits, pues puedes factorizar esa clave utilizando qubits lógicos, qubits de verdad, sobre el papel, pues no mucho mayores. Es decir, una clave de 256, por lo mismo necesitas, pues, multiplícalo por 10, por 30, pues unos miles. Las claves actuales más seguras son del orden de 4096 bits. Con lo que ya estamos hablando del orden de. Cientos de miles próximos a millón de bits lógicos, o sea, de bits de verdad, de cubits de verdad. Ahora, claro, ¿qué pasa? Que sabemos que cuando pones muchos qubits, los qubits se decoheren; el estado coherente en superposición se destruye, se va rompiendo…
Francis Villatoro explica que la clave para el éxito de los ordenadores cuánticos no reside en la cantidad de qubits, sino en el tiempo durante el cual se pueden mantener en estado coherente y manipular.
Habla: Francis VillatoroPalabras #4qubits en estado coherenteoperaciones sobre qubitsfactorizar números primosrobustez durante mucho tiempo ordenadores cuánticos…de qubits físicos. Los algoritmos de corrección de errores más buenos son mejores conforme el número de qubits es mayor. Con lo que hay algoritmos de 256 qubits físicos por cada qubit lógico y hay algoritmos de 16 qubits físicos por qubit lógico. Pero para Mantener la robustez durante mucho tiempo, pero un punto importante que no se tiene que olvidar nunca en ordenadores cuánticos es que lo importante no es el número de qubits; lo importante es el tiempo que tú mantienes en estado coherente los qubits y puedes operar sobre ellos porque tú tienes que hacer muchas operaciones. Tú dices: yo quiero factorizar un número primo, sí, quiero factorizar un número primo de Tamaño, yo qué sé, 256 bits vale, pero tendré que hacer más de una operación por bit, entonces tengo que hacer miles o millones de operaciones. Entonces necesito no solo un ordenador en el que me quepa, que me quepa el algoritmo, que me quepa esa transformada…
Se discuten las estimaciones sobre la cantidad de bits necesarios para factorizar primos utilizando algoritmos específicos. Se menciona un artículo de Maldacena publicado en marzo de 2023 que buscó aclarar una afirmación previa sobre haber logrado un wormhole en una computadora cuántica.
Significado #6 · Palabras #11factorizar primos algoritmos específicosbits para factorizar primosartículo maldacena marzo 2023wormhole computadora cuántica maldacena…primeros, los más famosos, te puedes hablar de Vincencio, hay una serie de investigadores, te puedes ir atrás a tu folia, hay mucha gente que ha hecho cosas desde la física, pero han sido cosas como en plan muy en la línea informática más que en la línea... 10 a la 4 bits, 7.000, 6.000, 10 .000 bits, es lo que algunos algoritmos dicen, algunas estimaciones dicen que los algoritmos requerirían para factorizar primos. En marzo del 2023, hace unos años, Maldacena escribió un lindo artículo, muy breve, que un poco para ser justo vino para aclarar aquel patético claim de haber logrado un wormhole en una computadora cuántica. Lo que hizo más la cena es poner un poco de orden con ese trabajo y dijo, a ver, a ver, ¿qué es lo que se pretendía hacer en ese caso? Sabemos que hay una relación entre las ecuaciones de Einstein, las teorías de gravedad y la computación cuántica Es una relación que la gente parece un maridaje extraño, mecánica cuántica con relatividad general Pero es una cosa que la gente fue aprendiendo…
Se discute una coincidencia numérica encontrada en un trabajo sobre computación cuántica: la cantidad estimada de bits necesarios para describir algo equivalente a un agujero negro (7000) es similar a la requerida para factorizar primos.
Significado #1 · Palabras #2computador cuántico publicado naturedualidad einstein fermiones majoranaagujero negro ecuaciones einsteinmodelo juguete fermiones majoranaagujero negro y factorización primos7000 bits para agujero negropaper de nature computación cuánticacoincidencia numérica paper nature…ecuaciones de Einstein, la gravedad, y los sistemas de mecánica cuántica, ¿cuán grande tiene que ser un sistema de mecánica cuántica para estar representando, debido a esta dualidad, un agujero negro o una solución no trivial de las ecuaciones de Einstein. Maldacena daba una estimación, un poco para decir que era imposible que lo hubiesen hecho con ese computador cuántico que salió en Nature. Entonces toma el ejemplo más sencillo que es una dualidad entre las ciertas soluciones a las ecuaciones de Einstein que describen un agujero negro y un modelo más sencillo que son fermiones, un conjunto de fermiones de Majorana interactuando entre sí, como una especie de modelo de juguete de un sistema cuántico sencillo. Y las estimaciones dan que para describir algo que sea dual, que sea equivalente a un agujero negro, se necesitan más o menos y calcula 7000 bits, el mismo número; hay una coincidencia numérica. Un grosso modo sería tan difícil factorizar primos como simular un agujero negro con una computadora cuántica. Eso mostraba que esos claims del paper de Nature de 2022 no tenían mucho sentido. Pero bueno, esa curiosidad numérica es una cosa que encontré divertida en ese trabajo. Esto depende mucho del modelo con el que lo estimes, etc. Pero sí es cierto que cuando tengamos miles de cubits físicos podremos hacer maravillas, porque miles de cubits lógicos podremos hacer maravillas. Con miles de cubits físicos podemos hacer muchas cosas.…
Se discute sobre el descubrimiento de un agujero negro lejano y su antigüedad, mencionando una posible contradicción con la definición del universo.
Significado #15 · Palabras #8agujero negro lejano descubrimientoprimer agujero negro universoantigüedad del universo contradicciónborja señala paradoja agujero negro…contar rápidamente el otro tema que teníamos? Bueno, sí, porque es muy breve, voy a reducir esos 15 minutos y los voy a cipear No, solamente por una cuestión de continuidad relacionado con lo que hablábamos con María de las noticias y los clickbait y eso Se Ha descubierto el agujero negro más lejano del mundo. Se ha descubierto el primer agujero negro que existió en el universo. Se ha descubierto un agujero negro más antiguo que el universo mismo, lo cual no tiene ningún sentido por definición. Bueno, a veces es cierto, pero así como señalaba Borja la otra vez, que con el agua de Marte, ¿no? Se ha descubierto el agua en Marte, se ha descubierto agua en Marte, se ha descubierto un lago en Marte, se ha descubierto agua en Marte, se ha descubierto H2O en Marte, pero maestro, ¿cuántas veces hace? Bueno, porque…