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Gastón Giribet describe los tipos de imágenes mostradas a los participantes en el experimento sobre neuroarquitectura latente, ejemplificando con descripciones de paisajes y haciendo referencia a las acuarelas chinas mencionadas por Francis Villatoro.
…identificaron dos dimensiones. Lo llaman ellos, que es dos circuitos cerebrales o regiones cerebrales que se activan independientemente. Uno tenía que ver con lo que llaman ellos la semántica visual, es decir, el dar sentido, el tratar de identificar qué. Es la forma de qué es esto. Es una montaña con una persona delante, es una pareja ante un paisaje, es un río detrás de un conjunto de montañas. Diego, estoy dando idea de tipo de paisajes que son, que como bien dice Francis, eran acuarelas mostrando paisajes y cosas. ¿Por qué? Porque la valoración de una de las dimensiones que identifican es la semántica visual, el significado, la semántica visual. O sea, cuando uno se enfrenta ante la obra de arte, trata de darle sentido a la imagen cuando esta lo tiene. Por eso el chiste de que…
Significado #1
Gastón Giribet describe los tipos de imágenes mostradas a los participantes en el experimento sobre neuroarquitectura latente, ejemplificando con descripciones de paisajes y haciendo referencia a las acuarelas chinas mencionadas por Francis Villatoro.
Habla: Gastón GiribetSignificado #1paisajes y montanas diegopareja ante un paisaje…identificaron dos dimensiones. Lo llaman ellos, que es dos circuitos cerebrales o regiones cerebrales que se activan independientemente. Uno tenía que ver con lo que llaman ellos la semántica visual, es decir, el dar sentido, el tratar de identificar qué. Es la forma de qué es esto. Es una montaña con una persona delante, es una pareja ante un paisaje, es un río detrás de un conjunto de montañas. Diego, estoy dando idea de tipo de paisajes que son, que como bien dice Francis, eran acuarelas mostrando paisajes y cosas. ¿Por qué? Porque la valoración de una de las dimensiones que identifican es la semántica visual, el significado, la semántica visual. O sea, cuando uno se enfrenta ante la obra de arte, trata de darle sentido a la imagen cuando esta lo tiene. Por eso el chiste de que…
Francis Villatoro continúa la analogía sobre cómo la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, comparando su enfoque con un camino recto que oculta el contexto del 'paisaje' subyacente.
Habla: Francis VillatoroSignificado #5inteligencia artificial resuelve problemas matemáticoscamino recto oculta contexto paisajeesfuerzo humano para entender el paisaje…solamente te muestra los pequeños trocitos, los pequeños cuadraditos de paisaje que llevan de manera directa de un punto al otro. Tú partes de un cierto punto y llegas a la demostración con un camino perfectamente recto; te has perdido todo el paisaje. Y tienes un camino además que tiene unas baldosas, una baldosa más azul y dices: ¿Por qué esta es azul? Y esta es más marrón, pero resulta que es que la azul es que hay un río que está cruzando el paisaje. La marrón es que ahí hay una montaña y tiene poca vegetación y es muy alta. Pero tú no lo ves, porque tú solo ves el camino en línea recta. Y eso es lo que nos están dando estas demostraciones. Conforme las demostraciones son cada vez más largas, las demostraciones de la IA, es más difícil reconstruir el paisaje, porque el paisaje recorrido es mucho más amplio, mucho más ancho, mucho más vasto. Y entonces el esfuerzo de los humanos para entender ese paisaje, porque lo que nosotros queremos es aprender y lo que queremos aprender es el paisaje. Por eso yo cuando comenté la noticia, destaqué algunos puntos, por ejemplo, cuando en las soluciones autosemilares, autosemejantes, que son las típicas en un proceso de blow-up, la ecuación que le salía es una ecuación doble que tenía múltiples soluciones.…
Francis Villatoro continúa la analogía sobre cómo la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, comparando su enfoque con un camino recto que oculta el contexto del 'paisaje' subyacente. Explica que para cruzar un río, la IA ofrece una única solución.
Habla: Francis VillatoroSignificado #7inteligencia artificial resuelve problemas matemáticosanalogía inteligencia artificial camino rectocruzar río ia única soluciónpaisaje subyacente inteligencia artificial…recorriendo una selva y de repente me encuentro un río y digo, pues para cruzar el río hay varios caminos por los que puedo cruzar, pero son todos equivalentes, ¿hay un camino que es mejor para los demás? La intercinta artificial te da solo un cruce, dice, yo Cruzo el camino y cruzo el río y da lo mismo que si para cruzarlo se ha montado encima de un cocodrilo y ha logrado que el cocodrilo le cruce el camino, que si ha cogido un puente o ha cogido una liana o ha saltado en plantarza. Eso al humano le es relevante, sobre todo por ver diferentes caminos, porque implica ciertas dificultades, ciertas maneras de ver el paisaje de ese mundo platónico, de las ideas que muchas veces a los matemáticos nos gusta tratar de ver como la realidad en la que estamos explorando, ¿no? Nos sentimos como exploradores, ¿no? Estamos descubriendo, no nos sentimos creadores, pero eso le falta a la inteligencia artificial ahora mismo. tiene…
Borja Tosar plantea un escenario hipotético sobre OpenAI y Antropic, sugiriendo que estas empresas podrían haber abordado los problemas del milenio de manera diferente: en lugar de intentar 'reventar' el modelo, podrían haberle pedido que generara una visión general completa.
Habla: Borja TosarPalabras #7openai y antropic problemas del mileniomodelo generar visión general completaentrenar modelo perspectiva cresporeventar el modelo openaiproblema de la tomografía…con la primera pregunta y no hemos de peor la barbaridad. Yo tenía una pregunta sobre la pregunta para Francis y Gastón porque escuchando el programa de la semana pasada es con respecto a esto, ¿no? Claro, yo lo que pensaba es que igual la inteligencia. Artificial, cuando la gente de OpenAI dijeron: bueno, tenemos que resolver un problema del milenio sí o sí porque estamos aquí calientes, ¿que está Antropic detrás? Es verdad que hicieron todo lo posible para reventar el problema, para atacar el problema. Pero podrían conseguir la perspectiva, podrían decir: vamos a entrenar el modelo para tener la perspectiva y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se…