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Ajedrez
Con
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Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial simplifica el proceso de toma de decisiones, comparándolo con un juego de ajedrez donde se evalúan múltiples posibilidades.
…de las clases y busca la representación genérica para combinarla con la entrada y sacar una salida. Entonces es una cosa que es útil porque te elimina la necesidad de parametrizar, de describir en detalle cuáles son las características de lo que está pasando. Lo que pasaba al jugar al ajedrez, ¿no? Muevo un movimiento y me responden como tal y en función de lo que me respondan hago esto, hago lo otro, todo ese árbol de posibilidades la inteligencia artificial lo sustituye por una distribución completamente de probabilidades de encuadrados, ¿no? Los cuadraditos, ¿cuáles son los cuadritos más probables en los que hay que poner algo? Y ahora, y entonces una cosa que en ningún momento usa ningún tipo de regla, ningún tipo de conocimiento semántico. Del problema solamente a base de imágenes te juega el ajedrez y le gana a todo el mundo, ¿no? Es como reconocer al final; es como esta situación la he visto muchas veces antes y lo que viene después es tal otra cosa. Exactamente, o sea, has tenido que jugar millones de veces para poder reconocer esos patrones, ¿no? Pero claro, eso tiene muchos límites en ciencia y ya. Os digo: es una cosa muy delicada y aunque hoy en día se abusa una barbaridad, o sea, la cantidad de artículos semanales, miles de artículos semanales con aplicaciones de inteligencia artificial a la ciencia en las que prácticamente nadie, ni los autores ni…
Significado #1 · Palabras #14
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial simplifica el proceso de toma de decisiones, comparándolo con un juego de ajedrez donde se evalúan múltiples posibilidades.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #14inteligencia artificial ajedrez probabilidadesárbol de posibilidades inteligencia artificialcuadraditos más probables inteligencia artificialreconocimiento patrones experiencias previasmillones de juegos para reconocer patrones…de las clases y busca la representación genérica para combinarla con la entrada y sacar una salida. Entonces es una cosa que es útil porque te elimina la necesidad de parametrizar, de describir en detalle cuáles son las características de lo que está pasando. Lo que pasaba al jugar al ajedrez, ¿no? Muevo un movimiento y me responden como tal y en función de lo que me respondan hago esto, hago lo otro, todo ese árbol de posibilidades la inteligencia artificial lo sustituye por una distribución completamente de probabilidades de encuadrados, ¿no? Los cuadraditos, ¿cuáles son los cuadritos más probables en los que hay que poner algo? Y ahora, y entonces una cosa que en ningún momento usa ningún tipo de regla, ningún tipo de conocimiento semántico. Del problema solamente a base de imágenes te juega el ajedrez y le gana a todo el mundo, ¿no? Es como reconocer al final; es como esta situación la he visto muchas veces antes y lo que viene después es tal otra cosa. Exactamente, o sea, has tenido que jugar millones de veces para poder reconocer esos patrones, ¿no? Pero claro, eso tiene muchos límites en ciencia y ya. Os digo: es una cosa muy delicada y aunque hoy en día se abusa una barbaridad, o sea, la cantidad de artículos semanales, miles de artículos semanales con aplicaciones de inteligencia artificial a la ciencia en las que prácticamente nadie, ni los autores ni…