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Silvana TapiaJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasBorja Tosardispersión enorme en parámetros de grafosmáximo local mínimo local dispersióncurva sigmoide forma s horizontalajuste de curvas conectomas estructuralesmáximos mínimos en curvas promediocurvas entre 0 y 90 añostécnica de fitting de francis villatorotécnica umaap para conectomas estructuralesanálisis de componentes principales y umaapagrupación de curvas con técnica umaap12 curvas agrupadas en tres gruposanálisis no lineal de conectomas estructuralesvariedad tridimensional y análisis de curvasparámetro efectivo para agrupar curvasmenifor construida por francis villatoroUMAAPFrancis VillatoroJuan CarlosUMAP
12 Curvas agrupadas en Tres grupos
Con
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Francis Villatoro explica cómo los autores del artículo utilizan una técnica llamada UMAAP para analizar las curvas obtenidas al estudiar conectomas estructurales.
…lo que estás intentando decir es que estos resultados los que llegan de que hay ciertos cambios en diferentes etapas de la vida, digamos, esos cambios son menores que el sigma, la dispersión que hay entre individuo e individuo. Eso es lo que estás diciendo. Eso es lo que para cada uno de los parámetros de grafos ellos plantean, se ve en las figuras claramente, ocurre lo que tú dices, es decir, la dispersión es enorme y que la curva tenga estructuras de tipo un máximo local, un mínimo local o una que solo suba para arriba o que haga una sigmoide, que suba así en plan con una S puesta en horizontal o que tenga un... Eso es una cosa que bueno, o te lo crees O no te lo crees. Pero bueno, ellos dicen: yo he aplicado esta técnica de fitting, de ajuste y me das la curva, pero ¿qué tengo? Tengo 12 curvas; mira cómo analizo 12 curvas. Bueno, a veces parece que veo que hay unos máximos y unos mínimos en esas curvas promedio que más o menos parece que coinciden en edad, porque son curvas entre 0 y 90 años; parece que coinciden en edad, pues aplican una técnica que se llama de UMAAP, que es una técnica que te construye una estructura tridimensional, tres ejes, no es un análisis de componentes principales, pero se parece, te agrupa, cuando tienes muchos datos diferentes, te agrupa los datos por conjuntos en los que, aquí tenemos 12 curvas, Agrupa las curvas, en este caso en tres grupos de curvas, que se supone que tienen un comportamiento aparentemente equivalente, no linealmente equivalente. La técnica de análisis de componentes principales es una técnica que se usó en el artículo que ha dicho Juan Carlos; es una técnica de análisis lineal. Pero aquí no, aquí es una técnica de análisis no lineal y que lo hace es construir una menifor, construir una variedad tridimensional asociada a estas curvas entonces yo construyo un parámetro efectivo, es decir, una curva efectiva que agrupa a un grupito de curvas entonces yo de las 12 las he partido en 3 bloques, un bloque con 4, otro bloque con 2 y otro bloque con 6 que cuando tú las miras, pues hombre, tú no ves que sean parecidas, pero es que el algoritmo, esto es un algoritmo que ellos dicen, yo he usado este algoritmo, y esto es lo…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo los autores del artículo utilizan una técnica llamada UMAAP para analizar las curvas obtenidas al estudiar conectomas estructurales.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1dispersión enorme en parámetros de grafosmáximo local mínimo local dispersióncurva sigmoide forma s horizontalajuste de curvas conectomas estructuralesmáximos mínimos en curvas promediocurvas entre 0 y 90 añostécnica de fitting de francis villatorotécnica umaap para conectomas estructuralesanálisis de componentes principales y umaapagrupación de curvas con técnica umaap12 curvas agrupadas en tres gruposanálisis no lineal de conectomas estructuralesvariedad tridimensional y análisis de curvasparámetro efectivo para agrupar curvasmenifor construida por francis villatoro…lo que estás intentando decir es que estos resultados los que llegan de que hay ciertos cambios en diferentes etapas de la vida, digamos, esos cambios son menores que el sigma, la dispersión que hay entre individuo e individuo. Eso es lo que estás diciendo. Eso es lo que para cada uno de los parámetros de grafos ellos plantean, se ve en las figuras claramente, ocurre lo que tú dices, es decir, la dispersión es enorme y que la curva tenga estructuras de tipo un máximo local, un mínimo local o una que solo suba para arriba o que haga una sigmoide, que suba así en plan con una S puesta en horizontal o que tenga un... Eso es una cosa que bueno, o te lo crees O no te lo crees. Pero bueno, ellos dicen: yo he aplicado esta técnica de fitting, de ajuste y me das la curva, pero ¿qué tengo? Tengo 12 curvas; mira cómo analizo 12 curvas. Bueno, a veces parece que veo que hay unos máximos y unos mínimos en esas curvas promedio que más o menos parece que coinciden en edad, porque son curvas entre 0 y 90 años; parece que coinciden en edad, pues aplican una técnica que se llama de UMAAP, que es una técnica que te construye una estructura tridimensional, tres ejes, no es un análisis de componentes principales, pero se parece, te agrupa, cuando tienes muchos datos diferentes, te agrupa los datos por conjuntos en los que, aquí tenemos 12 curvas, Agrupa las curvas, en este caso en tres grupos de curvas, que se supone que tienen un comportamiento aparentemente equivalente, no linealmente equivalente. La técnica de análisis de componentes principales es una técnica que se usó en el artículo que ha dicho Juan Carlos; es una técnica de análisis lineal. Pero aquí no, aquí es una técnica de análisis no lineal y que lo hace es construir una menifor, construir una variedad tridimensional asociada a estas curvas entonces yo construyo un parámetro efectivo, es decir, una curva efectiva que agrupa a un grupito de curvas entonces yo de las 12 las he partido en 3 bloques, un bloque con 4, otro bloque con 2 y otro bloque con 6 que cuando tú las miras, pues hombre, tú no ves que sean parecidas, pero es que el algoritmo, esto es un algoritmo que ellos dicen, yo he usado este algoritmo, y esto es lo…
Francis Villatoro describe cómo los autores del artículo construyen una única curva tridimensional a partir de tres curvas representativas para analizar la evolución de conectomas estructurales entre los 0 y los 90 años.
Habla: Francis VillatoroSignificado #4 · Palabras #7conectomas estructurales entre 0 y 90 añoscurva umap con topología curiosapuntos de transición en la curva umapedades 9 32 66 y 83 añosconectividad estructural nervios edadescurva tridimensional conectividad estructuralalgoritmo comportamiento raro doctoresturning points edades específicasconectomas estructurales curva tridimensionalfrancis villatoro interpretación turning pointscurva umap como referenciaanálisis componentes principales resultados diferentesestructura de grafos y edades…no ves que sean parecidas, pero es que el algoritmo, esto es un algoritmo que ellos dicen, yo he usado este algoritmo, y esto es lo que me da, este algoritmo viene en Python, es público, así que el que lo aplique va a obtener el mejor resultado que yo, y me Dice que tengo tres curvas representativas de esos grupitos de curvas, que cuando tú lo miras, ya les digo, hay dudas, pero bueno, es opinión visual; y entonces ahora con esas tres curvas construyen una única curva en 3D como si fuera cada una de esas, entre 0 y 90 años. Pues construyen una curva que en 3D que tiene una topología bastante curiosa y bastante llamativa; y ahora de esa curva es la que extraen los que llaman puntos de transición, puntos de cambio, turning points, puntos en los que cambia, digamos, la curva, pero cambia esa curva obtenida por la técnica UMAP y ahí identifican esas edades de 9, 32, 66 y 83 años como edades en las que esta curva UMAP cambia. Fijaros lo que hemos hecho, nos hemos ido, de tener Una serie de árboles de conectividad estructural entre nervios en diferentes partes del encéfalo para diferentes edades en diferentes individuos, que es una cosa extremadamente complicada de entender, a construir un objeto abstracto, que es una curva en tres dimensiones, que tiene un comportamiento muy raro, que proviene de un algoritmo que realmente ni los doctores parecen entender, ni parece fácilmente entendible. Que me construye una cierta curva y en la que yo veo una serie de cambios en los que sube, baja, sube, baja y digo: si este mínimo pues es un turning point, este es una edad, este máximo es otra edad y lo voy colocando. Claro, ahora tú dices: si yo ahora miro esos puntos, esos turning points, los miro a esas edades, digamos, miro los diferentes grupos de imágenes por separado, pues resulta que una dimensión, son tres dimensiones, esta dimensión pues incluye estas edades pero no las otras, esta otra dimensión incluye estas otras pero no aquellas, o sea, y bueno, y a veces, pues hombre, lo que aquí es 9, aquí es 10, aquí es 12, bueno, hemos puesto 9 porque no salía la curvita esa 3D, UMAP, no salía el 9, entonces, hacen también un análisis de componentes principales y análisis de componentes principales también da resultados diferentes, pero ellos concluyen que esto es muy complicado, muy complicado, así que interpretemos la curva UMAD como curva de referencia, ¿vale? Y entonces ya, pues esa curva te da esos cambios en las pendientes de la curva asociados a 9, 32, 66 y 83 años y ahora interpretan que eso significa que hay una evolución de los parámetros de cada, de estos parámetros asociados a la estructura de grafos, ¿eh? En cada una de estas etapas y dicen, pues, entre 0 y 9 años, ¿qué parámetros crecen o decrecen? De manera monótona. Pues esos parámetros son parámetros que me permiten identificar un individuo, qué edad tiene a nivel de conectoma estructural entre 0 y 9 años.…