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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasmachine learning para anomalíasminería de datos en cubosanomalías indican grandes sequíasvisualización de datos para decisionessara robisco y machine learningMachine LearningMinería de DatosSara RobiscoiCuboFTPTierra
Visualización de datos para decisiones
Con
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Sara Robisco explica cómo el Machine Learning y la minería de datos pueden utilizarse para identificar anomalías en cubos de datos, como situaciones que indican grandes sequías.
…y tal, y sequedad de humedad de superficie, por ejemplo dices: vale, pero ¿cuáles son anómalos? ¿Cuáles responderían con una gran sequía? Imagínate que queremos saber cuántas sequías se han dado a lo largo de la historia, grandes procesos de sequía, pues. Lo que haces es hacer un algoritmo de Machine Learning, minería de datos, que te saque estas anomalías, situaciones anómalas y te las da. Entonces tú ya tendrías tu pequeño cubo con esas situaciones que a ti te interesan. Una vez tienes esto, pues tú ya haces tus análisis, tu visualización de datos si quieres mostrarlo al mundo, mostrarlo a alguien o tomar decisiones y luego está una parte. Que quizás es la más complicada cuando hablamos de cubos, que es la reutilización, porque aquí tenemos dos opciones: dejar este cubo ya estático, se quedó ahí, o en ciencias de la tierra esto no vale ¿Por qué? Porque la Tierra es un mecanismo, está viva, va…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco explica el concepto de 'cubos de datos' como una solución para mejorar el almacenamiento y visualización de datos en geociencias, contrastando con los métodos antiguos basados en FTP.
Habla: Sara RobiscoPalabras #3cubos de datos para geocienciasftp y almacenamiento antiguotablas de base de datos relacionalesrepositorio de imágenes sara robisco…o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que proponen es que antiguamente estos datos recopilados se guardaban en, accedíamos a ellos como por FTP y que ahora hay formas seguras de compartirlos; hemos evolucionado bastante. Pero no hemos evolucionado en cómo los almacenamos y cómo se visualizan, que eso es importante. Actualmente tenemos las tablas, siguen siendo las tablas de base de datos relacionales que se usaban y se siguen usando. Las imágenes, pues pum, imágenes todas en un repositorio. Entonces esto no, a la hora de hacer un análisis de datos, no es efectivo, no es fácil de manejar. Y claro ellos buscan una forma sencilla y el cubo de datos es, consiste en cambiar un poco la visión del dato. Y nosotros en una base de datos relacional, una base de datos normal que tenemos datos y relaciones entre datos, en un cubo de datos, en una base de…
Sara Robisco explica cómo los cubos de datos facilitan el estudio de series temporales, la adjudicación de costes y el análisis de cambios en la distribución climática.
Habla: Sara RobiscoSignificado #13cubos de datos para series temporalesmachine learning en cubos de datosextrapolación con machine learninganálisis de distribución climática robisco…esto es lo que vas a usar y cómo se va a actualizar y todas estas cosas para que ellos simplemente dediquen su esfuerzo en lo que realmente importa para ellos, que es analizar su dato con sus conocimientos. Las herramientas o lab, que son los cubos, pues se Les ayuda un montón. ¿A qué? A estudiar series temporales, a adjudicar costes, a ver cambios en la distribución climática, todo lo que quieras. Porque tú piensas que cuando tienes una tabla de datos, tú preguntas: bueno, ¿qué y a quién? Por ejemplo, una compra, ¿qué? ¿Qué se ha comprado y a quién? Vale, pero es que en un cubo de datos podemos preguntar: ¿por qué? ¿Qué pasa si podemos hacer cálculos de datos y añadir nuevos elementos y preguntar qué pasaría si podemos extrapolar si aplicamos herramientas como son Machine Learning a nuestro cubo? Entonces da una potencia muy buena sin tener que estar perdiendo tiempo. Estos cubos también, una vez los tenemos construidos, se comparten muy fácilmente porque tú no compartes el dato en crudo, tú compartes, cuelgas en internet y la persona pues tiene su cubo y dice: no quiero hacer esta pregunta de dato y sin tener que lanzar…
Sara Robisco explica cómo las visualizaciones atractivas de datos, como modelos climáticos y mapas coloreados, se generan a partir de 'cubos de datos'. También describe cómo esta información puede almacenarse en cubos que incluyen imágenes satelitales escaneadas junto con sus metadatos asociados.
Habla: Sara RobiscoSignificado #5 · Palabras #2visualizaciones datos modelos climáticoscubos datos imágenes satelitalesmetadatos asociados dimensiones…el dato en crudo, tú compartes, cuelgas en internet y la persona pues tiene su cubo y dice: no quiero hacer esta pregunta de dato y sin tener que lanzar una query, pregunta y obtiene su respuesta. Muchas veces os veréis los cubos que los compartimos en forma de visualización de datos, esas visualizaciones de datos que veis tan bonitas que pues sobre modelos climáticos, sobre los mapas coloreados, todo eso viene de estos cubos, o sea se está haciendo ya y luego esta información se puede guardar y no se guarda de una forma ala, repositorio con imágenes, no, se hace un cubo en el que obtienes tus imágenes escaneadas de satelitales por ejemplo y sus metadatos asociados como dimensiones, entonces que te da mucha más información para la persona que tiene que trabajar con ese dato. Al final la idea de iCubo como que pega, para Hacer ciencia viene muy bien sobre todo si queremos que la gente que hace ciencia no esté picando código que para ellos sinceramente no les aporta valor añadido. Entonces, otra, aparte de estas características que he anunciado, pues la multidimensionalidad…
Sara Robisco explica cómo el Machine Learning y la minería de datos pueden utilizarse para identificar anomalías en cubos de datos, como situaciones que indican grandes sequías.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1machine learning para anomalíasminería de datos en cubosanomalías indican grandes sequíasvisualización de datos para decisionessara robisco y machine learning…y tal, y sequedad de humedad de superficie, por ejemplo dices: vale, pero ¿cuáles son anómalos? ¿Cuáles responderían con una gran sequía? Imagínate que queremos saber cuántas sequías se han dado a lo largo de la historia, grandes procesos de sequía, pues. Lo que haces es hacer un algoritmo de Machine Learning, minería de datos, que te saque estas anomalías, situaciones anómalas y te las da. Entonces tú ya tendrías tu pequeño cubo con esas situaciones que a ti te interesan. Una vez tienes esto, pues tú ya haces tus análisis, tu visualización de datos si quieres mostrarlo al mundo, mostrarlo a alguien o tomar decisiones y luego está una parte. Que quizás es la más complicada cuando hablamos de cubos, que es la reutilización, porque aquí tenemos dos opciones: dejar este cubo ya estático, se quedó ahí, o en ciencias de la tierra esto no vale ¿Por qué? Porque la Tierra es un mecanismo, está viva, va…
Sara Robisco explica cómo un paper ofrece ejemplos prácticos para el análisis de datos, sugiriendo herramientas específicas según la tarea a realizar e indicando los retos y soluciones disponibles en cuanto a almacenamiento y potencia de cálculo.
Habla: Sara RobiscoSignificado #11análisis de datos con paperherramientas para tareas específicasalmacenamiento y potencia de cálculo…que, por ejemplo, en datos de imágenes, imágenes más metadatos, estamos hablando de que puede que tengamos cubos de datos muy pequeños pero puede que a cosas se desmadre. Ya tenemos soluciones en la nube adaptadas para este tipo de bases de datos analíticas. entonces ellos te muestran ejemplos que se podrían usar, digamos que el paper lo que te está dando es: oye, si quieres hacer esto usa esta herramienta; si quieres hacer aquello usa esta herramienta, y te va poniendo qué retos hay y qué herramientas te pueden ayudar en cuanto a almacenamiento o potencia de cálculo. Puedes hacer tener un análisis de datos que puedes hacer desde tu portátil sí pero vas a tener otros que necesites soluciones online como un Kaggle como Google Collab, cosas así, pero bueno, a día de hoy no pasaría nada, pero claro, como yo digo, al final, esa herramienta de análisis, ese picara el código, la idea es que no…
Sara Robisco comparte una experiencia personal al trabajar con datos de volcanes y las dificultades encontradas al intentar reconstruir su impacto histórico en zonas despobladas.
Habla: Sara RobiscoPalabras #14organizar datos científicosmanipular dato científicoexplicar formas de organizar datodatos de volcanes y sara robiscoimpacto volcánico en zonas despobladassatélites y estudio del impacto volcánicoépoca romana y documentación volcánica…una China que no comparte o si tienes un país que no tiene acceso a los datos porque le han vetado. Sí, o China aprovecha lo que los demás comparten pero no comparte todo lo suyo, solo parte de lo suyo, tema muy muy complejo. Pero es bonito, este tipo de Artículos están bien. Sobre todo eso, porque permite un poco contar a los oyentes que hay más formas de organizar el dato y más formas de jugar con él. Porque eso es lo bonito, ¿no? El explicar cómo... El problema de estudiar la Tierra es que está llena de gente. Ah, también. Y que cada uno hace lo que le dé la gana, pero yo, por ejemplo, me encontré con datos de volcanes. Era, estudiando, me hice un cubo para estudiar, hacer una visualización de volcanes. Y claro, tienes ahí problemón de que la información sobre los daños que provoca el volcán a lo largo de la historia, pues depende de si había alguien o no en esa zona y si alguien te lo ha contado, pero ¿y si no había población ahí? En zonas despobladas no te enteras de qué ha hecho ese volcán, cuánto duró, o sea, hablando de ahora es porque tenemos satélites, pero hablando de cuando no los había, porque claro, de la época romana tienes los volcanes que documentó quién estaba ahí en ese momento, pero ya está. Bueno, vamos a coger un par de preguntitas de oyentes, ¿les parece? Venga, creo que tú mandes. Vamos terminando. Hay varias interesantes las que he visto por aquí. Les recuerdo, por cierto, que esta musiquita es de Xiao Fernández; siempre nos gusta…