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Luisa AchaerandioBorja TosarFrancis VillatoroHéctor SocasMaría Ribesqubits en estado coherenteoperaciones sobre qubitsfactorizar números primosrobustez durante mucho tiempo ordenadores cuánticosfactorización de números primos 256 bitstransformada de fourier cuántica en qubitsoperaciones repetidas sobre cubitsestado coherente durante mucho tiempo256 bitsTransformada de Fourier cuánticaFrancis VillatoroJavier BenavidesHéctor SocasRinaldi
Transformada de Fourier cuántica en qubits
Con
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Francis Villatoro explica que para factorizar un número primo de 256 bits se requieren miles o millones de operaciones, lo que implica la necesidad de mantener los qubits en estado coherente durante mucho tiempo y poder operar sobre ellos repetidamente.
…de qubits físicos. Los algoritmos de corrección de errores más buenos son mejores conforme el número de qubits es mayor. Con lo que hay algoritmos de 256 qubits físicos por cada qubit lógico y hay algoritmos de 16 qubits físicos por qubit lógico. Pero para Mantener la robustez durante mucho tiempo, pero un punto importante que no se tiene que olvidar nunca en ordenadores cuánticos es que lo importante no es el número de qubits; lo importante es el tiempo que tú mantienes en estado coherente los qubits y puedes operar sobre ellos porque tú tienes que hacer muchas operaciones. Tú dices: yo quiero factorizar un número primo, sí, quiero factorizar un número primo de Tamaño, yo qué sé, 256 bits vale, pero tendré que hacer más de una operación por bit, entonces tengo que hacer miles o millones de operaciones. Entonces necesito no solo un ordenador en el que me quepa, que me quepa el algoritmo, que me quepa esa transformada de Fourier cuántica que estoy implementando sobre los cubits, sino que además yo pueda operar muchas veces con esa operación. Entonces el problema es ese, que tú necesitas poder operar durante mucho tiempo, luego necesitas muchos cubits, quizás no tantos. Ya digo: un factor que depende. Ya hay algoritmos publicados en teoría con factores del orden de 2 y de 3, que te multiplican por 3 el número de bits, pero son algoritmos con una enorme cantidad de operaciones y muy delicados; o sea, los algoritmos más…
Significado #1 · Palabras #7
Francis Villatoro explica una tecnología prometedora para ordenadores cuánticos, basada en circuitos superconductores y la cuantización de corrientes.
Habla: Francis VillatoroSignificado #10trasmones para ordenadores cuánticosqubits implementados superconductorescuantización de corrientes en fluxonesfrancis villatoro y trasmones…increíbles y alrededor de la época de la pandemia, alrededor del año 2020, ha habido de repente una enorme cantidad de avances en ese tipo de tecnología que está logrando hacer cosas que literalmente en el año 2020 parecían imposibles y ya se están haciendo. Entonces, esa tecnología que era la tecnología para ordenadores cuánticos que parecía la más prometedora, que es la de trasmones, de qubits implementados con circuitos superconductores, en los que tengo una corriente que está cuantizada y entonces la corriente o se mueve en el sentido de la aguja del reloj o se mueve en el sentido contrario. y tengo fluxones que son como cuantos de flujo magnético y con eso monto un ordenador cuántico con qubits. Bueno, pues esa tecnología que parecía muy prometedora y que IBM te estaba diciendo: tranquilidad, que esto, ya tenemos cientos de qubits; dentro de nada tendremos miles y dentro de nada tendremos millones. En 2030 IBM promete millones de qubits.…
Francis Villatoro aclara que la cantidad de qubits necesarios para realizar un cálculo es diferente a la cantidad necesaria para corregir los errores en ese mismo cálculo.
Significado #20qubits para cálculo rinaldierrores en cálculo qubitsfactorización números primos 7000 qubitsmodelos de matrices látices…lo contaba como si fuera verdad, como si fuera verdad que una empresa dice financiarme con dinero e invertir en mi empresa que vamos a lograr cosas imposibles. Gastón: tenía una pregunta, Francis, que vos sabés mucho más que yo esto. Quiero entender un poco. una cosa es la cantidad de qubits para generar un cálculo y otra cosa es la enorme cantidad de qubits para tener en cuenta los errores de tal cálculo. Son cosas distintas. Estimaciones, que no sé cuán sería somos, no soy un experto en esto, de Rinaldi y otros colaboradores de 2001, 2002, en los cuales decían que, por ejemplo, para romper códigos de factorización de números primos eran necesarios, se estimaba, es un cálculo muy aproximado, con modelos de matrices en látices y qué sé yo, algo del orden de 7000 qubits o del orden de 10 a la 4 qubits. es ese, digo de cálculo, después hablamos de los errores y todo eso, pero estamos, más allá de si esas estimaciones son homologadas o no por todos, el orden de magnitud, estamos hablando de ese tipo de orden de magnitud, ¿no? 6.000, 7.000, algo así. Claro, aquí tenemos que tener dos cosas bien separadas. Una cosa es la teoría, la matemática, los garabatos que uno escribe en hojas de papel. Peter Shore hizo un algoritmo, el algoritmo de factorización de números primos, que es un algoritmo que es…
Francis Villatoro explica que para factorizar un número primo de 256 bits se requieren miles o millones de operaciones, lo que implica la necesidad de mantener los qubits en estado coherente durante mucho tiempo y poder operar sobre ellos repetidamente.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #7qubits en estado coherenteoperaciones sobre qubitsfactorizar números primosrobustez durante mucho tiempo ordenadores cuánticosfactorización de números primos 256 bitstransformada de fourier cuántica en qubitsoperaciones repetidas sobre cubitsestado coherente durante mucho tiempo…de qubits físicos. Los algoritmos de corrección de errores más buenos son mejores conforme el número de qubits es mayor. Con lo que hay algoritmos de 256 qubits físicos por cada qubit lógico y hay algoritmos de 16 qubits físicos por qubit lógico. Pero para Mantener la robustez durante mucho tiempo, pero un punto importante que no se tiene que olvidar nunca en ordenadores cuánticos es que lo importante no es el número de qubits; lo importante es el tiempo que tú mantienes en estado coherente los qubits y puedes operar sobre ellos porque tú tienes que hacer muchas operaciones. Tú dices: yo quiero factorizar un número primo, sí, quiero factorizar un número primo de Tamaño, yo qué sé, 256 bits vale, pero tendré que hacer más de una operación por bit, entonces tengo que hacer miles o millones de operaciones. Entonces necesito no solo un ordenador en el que me quepa, que me quepa el algoritmo, que me quepa esa transformada de Fourier cuántica que estoy implementando sobre los cubits, sino que además yo pueda operar muchas veces con esa operación. Entonces el problema es ese, que tú necesitas poder operar durante mucho tiempo, luego necesitas muchos cubits, quizás no tantos. Ya digo: un factor que depende. Ya hay algoritmos publicados en teoría con factores del orden de 2 y de 3, que te multiplican por 3 el número de bits, pero son algoritmos con una enorme cantidad de operaciones y muy delicados; o sea, los algoritmos más…
Héctor Socas responde a la pregunta de Javier Benavides sobre qué tipo de qubits tienen más futuro, expresando su sorpresa por la frecuencia con la que recibe esta consulta.
Habla: Héctor SocasSignificado #19qubits superconductores javier benavidesqubits iones atrapados javier benavidesqubits fotones pregunta frecuentepuntos cuánticos futuro qubits…salvo la de Maldacena. Exacto. Odio las dualidades. Odio los dualismos, vivo o no vivo, qué sé yo. Exacto, es que ese es el punto; ese es realmente el punto. El mundo es mucho más complejo de lo que esperamos. No es binario, no es binario: lo siento. Pregunta Javier Benavides, ¿qué tipo de qubits le ven más futuro? ¿A los de superconductores, a los de iones atrapados, los de fotones o los de puntos cuánticos? La respuesta es una pregunta que me pregunta todo el mundo, no sé por qué; todo el mundo me pregunta siempre lo mismo. Para saber en qué invertir, ¿en qué tecnología poner el dinero? La gente se está hartando en la criptomoneda. Predecir el futuro es imposible por definición de futuro. Lo dice el que acaba de traer la predicción de los Nobel. No sabemos qué tecnología es la…