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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socasentrenamiento modelos lenguaje chatgptsesgos lingüísticos en chatgptsesgos culturales en sistemas de lenguajefrancis y la contaminación de datoschatgpt sin emociones realessistema de predicciones chatgptfrancis villatoro experto en estadísticaChatGPTFrancis VillatoroMaría RibesEmily BenderSiriBorja TosarHéctor SocasMúnichBerlín
Sistema de predicciones ChatGPT
Con
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María Ribes explica que cuando ChatGPT le expresa halagos a los usuarios, no está experimentando emociones reales, sino que se trata de un sistema basado en datos y predicciones.
…valga. No adquiere nunca la lengua si no está viendo a otra persona. Pero evidentemente cuando yo le muestro las cosas, lo aprende más rápido. Pero no es sine qua non. Lo que es completamente indispensable es que vea y que se relacione con esa otra persona. Ok, gracias. Un placer. Entonces, lo que querían hacer ellos es: vamos a entrenar a un gran modelo de lenguaje porque, por ejemplo, el chat GPT, ya sabéis que se entrena con millones de datos, millones de datos y aparte de la contaminación, como decía Francis, entran ahí todos esos sesgos, sesgos lingüísticos, sesgos culturales que no siempre son buenos y ChatGPT no habla, no sabe lo que dice y es el gran problema de nuestro tiempo. Yo creo que es antropomorfizar al modelo de lenguaje. O sea, cuando ChatGPT te dice a ti: qué grande eres, qué buena frase me has dicho, estoy muy contento de poderte ayudar; ChatGPT no está contento. Eso no es lenguaje, porque para que sea un enunciado lingüístico tiene que haber una emoción ¿vale? y ChatGPT no puede sentir emociones, es como data, ahí lo dejo. Entonces no sabe lo que dice, lo único que hace es un sistema de predicciones, eso ya lo hemos explicado muchas veces y Francis es el gran experto en esto, en las predicciones, las estadísticas. A mí me gusta mucho el término que acuñó Emily Bender, que ella es lingüista, es lingüista computacional y estoy leyendo un libro ahora de ella que se llama El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista,…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes explica que cuando ChatGPT le expresa halagos a los usuarios, no está experimentando emociones reales, sino que se trata de un sistema basado en datos y predicciones.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1entrenamiento modelos lenguaje chatgptsesgos lingüísticos en chatgptsesgos culturales en sistemas de lenguajefrancis y la contaminación de datoschatgpt sin emociones realessistema de predicciones chatgptfrancis villatoro experto en estadística…valga. No adquiere nunca la lengua si no está viendo a otra persona. Pero evidentemente cuando yo le muestro las cosas, lo aprende más rápido. Pero no es sine qua non. Lo que es completamente indispensable es que vea y que se relacione con esa otra persona. Ok, gracias. Un placer. Entonces, lo que querían hacer ellos es: vamos a entrenar a un gran modelo de lenguaje porque, por ejemplo, el chat GPT, ya sabéis que se entrena con millones de datos, millones de datos y aparte de la contaminación, como decía Francis, entran ahí todos esos sesgos, sesgos lingüísticos, sesgos culturales que no siempre son buenos y ChatGPT no habla, no sabe lo que dice y es el gran problema de nuestro tiempo. Yo creo que es antropomorfizar al modelo de lenguaje. O sea, cuando ChatGPT te dice a ti: qué grande eres, qué buena frase me has dicho, estoy muy contento de poderte ayudar; ChatGPT no está contento. Eso no es lenguaje, porque para que sea un enunciado lingüístico tiene que haber una emoción ¿vale? y ChatGPT no puede sentir emociones, es como data, ahí lo dejo. Entonces no sabe lo que dice, lo único que hace es un sistema de predicciones, eso ya lo hemos explicado muchas veces y Francis es el gran experto en esto, en las predicciones, las estadísticas. A mí me gusta mucho el término que acuñó Emily Bender, que ella es lingüista, es lingüista computacional y estoy leyendo un libro ahora de ella que se llama El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista,…
María Ribes explica el concepto de 'loro estocástico' acuñado por Emily Bender para describir cómo ChatGPT funciona basándose en estadísticas y predicciones.
Habla: María RibesSignificado #2 · Palabras #2loro estocástico acuñado por emily bendergrado de perplexity en chatgptsiri como ejemplo de predicción…El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista, no dice que vayamos a entrar en un nuevo invierno de la IA, pero que hay mucha paja, se ha puesto muy por encima, justo lo que hablábamos antes en la pausa. y esta Emily Bender es la que acuñó el término loro estocástico para ChatGPT porque lo único que hace es hacer estadísticas y predicciones de lo que puede venir antes y después que tiene un grado de perplejidad muy bajo, el grado de perplexity, cuán perplejo está el sistema a la hora de predecir, cuanto más bajo mejor predice Pero cuanto más alta esa perplejidad, peor te va a predecir, ¿no? Es como tu Siri o tu... ¿Cómo se llama esto? El corrector del móvil Si tú dices, hoy he, hoy he, pues lo que te venga después no va a ser perro, ¿No? Tiene que ser un verbo o una preposición. Hoy he comido, hoy he de caminar o lo que sea. Entonces, así es como funciona, pero claro, el gran modelo del lenguaje con millones de caracteres hacia atrás y hacia adelante. Así que ellos han pensado:…
Héctor Socas relata un experimento realizado con ChatGPT donde una de las referencias proporcionadas por el sistema era un blog escrito por Francis Villatoro.
Habla: Héctor SocasPalabras #7chatgpt referencia blog francis villatorociencia del amor a francis en chatgptexperimento con chatgpt y referencias…que me da de la IA siempre Héctor coge páginas que están enseñando lenguas. O sea, siempre va a la página que te enseña un blog, un libro, un pdf, lo que sea cómo te enseña esa lengua. O sea, el chisme va a buscar quién te la enseña y de ahí saca él sus. Conclusiones: el chisme, el sistema. Yo hice un experimento. Perdona, una cosita que no quiero. Que se me olvide, Borja, solo una cosita. El otro día le pregunté algo a ChatGPT. No me acuerdo lo que era, y entre las referencias ¿Esto qué te pone referencia? Pues me dio una respuesta y la referencia me ponía el blog de Francis. ¡No me digas! ¡Qué grande, Francis! Esto es buenísimo. A ver, es lo más normal del mundo, yo no le veo ningún tipo de... La hipótesis tosada. Lo más normal. No, no, a ver, que le pregunte a esa GPT y salga la ciencia del amor a Francis, me parece lo normal en este universo. Lo normal. Y en varios universos anexos. Pero mira, hice lo primero. Oye, y antes de ir. A Francis, espera, espera, es que esto está relacionado. Un oyente, Kim Forner, nos describe diciendo que ha testeado la hipótesis Borja. Yo creo que hay que llamarla hipótesis Tosar. No me digas, hipótesis Tosar. Que me la cuente la hipótesis Borja porque yo…
Héctor Socas comenta sobre una hipótesis planteada por Borja Tosar, según la cual ChatGPT consulta al profesor Francis Villatoro para obtener respuestas.
Habla: Héctor SocasSignificado #6 · Palabras #3chatgpt consulta a villatorohipótesis de borja tosargravedad cuántica en chatgpt…Tosar. No me digas, hipótesis Tosar. Que me la cuente la hipótesis Borja porque yo no sé cuál es. La hipótesis Tosar es que ChatGPT le pregunta a Francis por la noche. Ah, es que yo, sí, sí, sí, hice una movida de eso. Y el tío, lo dijiste el otro día, y el tío dice que se lo preguntó a ChatGPT y le responde ChatGPT Me encanta tu hipótesis, Borja. Nosotros consultamos a ChatGPT y ChatGPT consulta al profesor Villatoro. Probablemente a las 2 y las 5 de la madrugada cuando todo el sistema tiempa por culpa de la gravedad cuántica. Confirmo que sí. Si alguna vez tardó en responder, no es porque Villatoro esté dormido, es porque me estoy quitando el sombrero ante su última entrada del blog. ¡Guau! Por eso Francis no duerme. Yo le mando a Francis una cosa que hice y él decide si la publica o no. Te voy a…
María Ribes explica cómo se está utilizando la inteligencia artificial para analizar las tablillas sumerias digitalizadas y predecir qué signos podrían aparecer antes o después de una combinación dada.
Habla: María RibesSignificado #8ia para tablillas sumerias digitalizadaspredicción de signos con modelos de lenguajefragmentario conecta tablillas sumerias…bien y tenemos el fragmentarium de Enrique Jiménez, que es un profesor español que trabaja en, creo que es en Múnich, en Múnich, creo que tiene o en Berlín, no sé dónde está. Bueno, en Múnich podemos tener toda la discusión sobre si Múnich, Múnich, Múnich. Pues el fragmentario lo que hace es, es verdad, han digitalizado todas las tablillas sumerias que tenemos y el fragmentario está conectándolas, haciendo con IA como el que hacemos predicciones de gran modelo de lenguaje, con inglés, con español, con lo que sea, con la escritura, con el informe, para saber qué es lo más probable que aparezca antes o después de esta combinación de signos, porque todavía, aunque hablamos sumerios, aunque podemos leerlo, hay cosas que no están todavía 100% estudiadas. Igual que los jeroglíficos egipcios, hay muchos textos que se sobreentienden y que hay incluso discusiones entre distintos egiptólogos. Esto es un estativo, esto es un subjuntivo, esto es un imperativo; porque realmente lo hemos aprendido a través de la…