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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socasloro estocástico acuñado por emily bendergrado de perplexity en chatgptsiri como ejemplo de predicciónEmily BenderChatGPTSiriMaría RibesSirioNiloSotisHéctor SocasFrancis VillatoroMúnichBerlínChildes
Siri como ejemplo de predicción
Con
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María Ribes explica el concepto de 'loro estocástico' acuñado por Emily Bender para describir cómo ChatGPT funciona basándose en estadísticas y predicciones.
…El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista, no dice que vayamos a entrar en un nuevo invierno de la IA, pero que hay mucha paja, se ha puesto muy por encima, justo lo que hablábamos antes en la pausa. y esta Emily Bender es la que acuñó el término loro estocástico para ChatGPT porque lo único que hace es hacer estadísticas y predicciones de lo que puede venir antes y después que tiene un grado de perplejidad muy bajo, el grado de perplexity, cuán perplejo está el sistema a la hora de predecir, cuanto más bajo mejor predice Pero cuanto más alta esa perplejidad, peor te va a predecir, ¿no? Es como tu Siri o tu... ¿Cómo se llama esto? El corrector del móvil Si tú dices, hoy he, hoy he, pues lo que te venga después no va a ser perro, ¿No? Tiene que ser un verbo o una preposición. Hoy he comido, hoy he de caminar o lo que sea. Entonces, así es como funciona, pero claro, el gran modelo del lenguaje con millones de caracteres hacia atrás y hacia adelante. Así que ellos han pensado:…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes explica que cuando ChatGPT le expresa halagos a los usuarios, no está experimentando emociones reales, sino que se trata de un sistema basado en datos y predicciones.
Habla: María RibesSignificado #4chatgpt sin emociones realessistema de predicciones chatgptfrancis villatoro experto en estadística…como decía Francis, entran ahí todos esos sesgos, sesgos lingüísticos, sesgos culturales que no siempre son buenos y ChatGPT no habla, no sabe lo que dice y es el gran problema de nuestro tiempo. Yo creo que es antropomorfizar al modelo de lenguaje. O sea, cuando ChatGPT te dice a ti: qué grande eres, qué buena frase me has dicho, estoy muy contento de poderte ayudar; ChatGPT no está contento. Eso no es lenguaje, porque para que sea un enunciado lingüístico tiene que haber una emoción ¿vale? y ChatGPT no puede sentir emociones, es como data, ahí lo dejo. Entonces no sabe lo que dice, lo único que hace es un sistema de predicciones, eso ya lo hemos explicado muchas veces y Francis es el gran experto en esto, en las predicciones, las estadísticas. A mí me gusta mucho el término que acuñó Emily Bender, que ella es lingüista, es lingüista computacional y estoy leyendo un libro ahora de ella que se llama El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista,…
María Ribes explica el concepto de 'loro estocástico' acuñado por Emily Bender para describir cómo ChatGPT funciona basándose en estadísticas y predicciones.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1loro estocástico acuñado por emily bendergrado de perplexity en chatgptsiri como ejemplo de predicción…El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista, no dice que vayamos a entrar en un nuevo invierno de la IA, pero que hay mucha paja, se ha puesto muy por encima, justo lo que hablábamos antes en la pausa. y esta Emily Bender es la que acuñó el término loro estocástico para ChatGPT porque lo único que hace es hacer estadísticas y predicciones de lo que puede venir antes y después que tiene un grado de perplejidad muy bajo, el grado de perplexity, cuán perplejo está el sistema a la hora de predecir, cuanto más bajo mejor predice Pero cuanto más alta esa perplejidad, peor te va a predecir, ¿no? Es como tu Siri o tu... ¿Cómo se llama esto? El corrector del móvil Si tú dices, hoy he, hoy he, pues lo que te venga después no va a ser perro, ¿No? Tiene que ser un verbo o una preposición. Hoy he comido, hoy he de caminar o lo que sea. Entonces, así es como funciona, pero claro, el gran modelo del lenguaje con millones de caracteres hacia atrás y hacia adelante. Así que ellos han pensado:…
María Ribes explica que un 'sesgo' lingüístico puede ser positivo, ayudando a predecir y permitiendo la comunicación entre personas.
Habla: María RibesSignificado #17sesgo lingüístico positivo ribescorpus natural childes sesgodistribución a priori humanossesgo cognitivo predicción ribes…también en lingüística hablamos de sintético en el sentido de que aglutina, ¿no? Y de que va formando clusters, o sea que se refiere a ese concepto, ya está. Y ya está, son 25.000 lenguajes formales creados con métodos bayesianos, los que le dieron a la red. Y después el corpus natural, el Childes y destiló todo ese sesgo, que la palabra sesgo está negativa, pero en este caso es buena. Este es un sesgo lingüístico bueno porque es un sesgo cognitivo que te ayuda a predecir; es esa distribución a priori que es cómo los humanos somos capaces de hablar. Que ahora mismo yo estoy aquí emitiendo unos sonidos y vosotros los estáis recibiendo, los descodificáis y volvéis a producir otros y yo los vuelvo a comprender. pues también habla, una cosa que yo os quería preguntar: como científicos soberbios, habla del MAML, el modelo agnóstico de MetaLearning que yo no le había oído esto nunca. Lo llama MAML, es que este, he olvidado decir que este artículo se basa en un trabajo…
María Ribes comenta sobre los almanaques agrícolas más antiguos, destacando su origen sumerio y su relación con el Nilo y la estrella Sirio.
Habla: María RibesPalabras #2almanaques agrícolas sumeriosnilo y estrella sirioorto helíaco de siriomitología unida a sirio…conservaron. Algo así lo leí en Internet, tampoco puedo decir nada. Esto lo leí en Internet. El título del sexto sentido en chino lo leí yo también en Internet y ya ves tú. Por eso, cuidado con lo que lees; luego echa GPT solo da disgustos. No, pero es de los Almanaques agrícolas, el más antiguo es sumerio, por supuesto, porque tiene que relacionar, como ha dicho Héctor. El Nilo se relaciona con Sirio, que era Sotis: el orto helíaco de Sirio. La mitología, exacto, la mitología está unida. A ver, siempre me esconde de orto. Pero se acaba de ir, se acaba de ir. ¿Cómo dijo cuando estábamos en Castillo, Borja? Que dijiste tú, que no dijiste tú, que dije voy a coger Voy a coger el orto, a ver si cojo el orto esta noche De no sé qué estrella y de esto, pero ¿qué me estás diciendo? Bueno, amigos argentinos, perdonad, no lo voy…
María Ribes explica cómo se está utilizando la inteligencia artificial para analizar las tablillas sumerias digitalizadas y predecir qué signos podrían aparecer antes o después de una combinación dada.
Habla: María RibesSignificado #5ia para tablillas sumerias digitalizadaspredicción de signos con modelos de lenguajefragmentario conecta tablillas sumerias…bien y tenemos el fragmentarium de Enrique Jiménez, que es un profesor español que trabaja en, creo que es en Múnich, en Múnich, creo que tiene o en Berlín, no sé dónde está. Bueno, en Múnich podemos tener toda la discusión sobre si Múnich, Múnich, Múnich. Pues el fragmentario lo que hace es, es verdad, han digitalizado todas las tablillas sumerias que tenemos y el fragmentario está conectándolas, haciendo con IA como el que hacemos predicciones de gran modelo de lenguaje, con inglés, con español, con lo que sea, con la escritura, con el informe, para saber qué es lo más probable que aparezca antes o después de esta combinación de signos, porque todavía, aunque hablamos sumerios, aunque podemos leerlo, hay cosas que no están todavía 100% estudiadas. Igual que los jeroglíficos egipcios, hay muchos textos que se sobreentienden y que hay incluso discusiones entre distintos egiptólogos. Esto es un estativo, esto es un subjuntivo, esto es un imperativo; porque realmente lo hemos aprendido a través de la…