Héctor Socas plantea la posibilidad de crear una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) para simular las explicaciones de diferentes personas, como Francis Villatoro o Bernabé.
…con diferentes gentes para ver si ese proyecto se pudiera concretar, conseguir alguna pequeña financiación por alguna agencia que nos pudiera permitir llevarlo a la práctica y que ustedes puedan hacer cosas de esas. Tener una interfaz donde puedan preguntar. ¿En qué episodio se habló de tal tema? O, algo mucho más ambicioso, ¿qué opinan Francis y Héctor sobre tal tema? Y que incluso el LLM pueda decirle: imagínate que eres Francis, explícame tal cosa como lo haría Francis, o explícamelo como lo haría Bernabé, por ejemplo. Cosas así podríamos pedirle, ¿no? ¿Funcionaría bien? No tengo ni idea, pero sería divertido probarlo, seguro. Hay varias universidades estadounidenses que pusieron a algunos de sus profesores más famosos con modelos estos de chat GPT. Acordaros que chat GPT podía ser los GPTs y tú en un GPT podías darle toda la información, por ejemplo, todos los libros de texto y…
Héctor Socas explica que las técnicas de superresolución basadas en inteligencia artificial se basan en simulaciones y pueden generar resultados fiables dentro de un rango limitado.
Habla: Héctor SocasSignificado #11superresolución inteligencia artificial simulacionesciencia datos inventados simulacionesrango limitado simulaciones realidad…informada en física; se usaban simulaciones con mucha más resolución que las observaciones reales para que la red aprendiera cómo es el detalle subyacente cuando ves una imagen de baja definición entonces al pedirle que te aumente la resolución lo hace. Pero se está basando en lo que ha aprendido de las simulaciones y funciona bastante bien, por lo menos dentro del rango en el cual las simulaciones con las que se ha entrenado son una representación fiel de la realidad. Así que, o sea, se pueden hacer cosas, pero hay que tener cuidado de no pasarte de rosca porque hay el peligro de que estés haciendo ciencia sobre datos inventados, porque esto todo es inventado, claro, claro, claro. Son técnicas, claro. En última instancia, la red de neuronas artificiales lo que hace básicamente es aproximar funciones. Tiene una representación aproximada de la función genérica para diferentes clases de funciones y entonces identifica una entrada como en…
Héctor Socas explica la necesidad de recursos e ideas para desarrollar una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado con las transcripciones de los episodios de 'Coffee Break', agradeciendo a José Miguel por su contribución en la transcripción.
Habla: Héctor SocasSignificado #15 · Palabras #6llm entrenado con coffee breaktranscripciones episodios josé miguelinterfaz web modelo lenguaje grandebase datos transcripciones whisper…alegrará saber que tenemos un proyecto, no un proyecto, una idea de desarrollar algo así para Coffee Break Entonces, esto, llevamos tiempo dándole vueltas, pero necesitamos realmente eso, que sea un proyecto y que tenga pues alguien que pueda dedicarle tiempo Necesitamos a alguien como Alex. Alguien como Alex, efectivamente, y además recursos porque nuestra idea es crear una interfaz web; entonces habría que tener una infraestructura web y tal, y que, ya lo voy a decir porque un poco voy a hacer el spoiler: a lo mejor alguien nos puede robar la idea, pero ojalá alguien nos robara la idea y lo hiciera. Quiere entrenar un LLM, un gran modelo de lenguaje, con las transcripciones de los episodios que tenemos de Coffee Break, que tenemos mucho material, tanto del que producimos aquí como de un oyente, José Miguel, también Mecenas, por cierto, que le damos gracias, porque se ha dedicado con Whisper a transcribir todos los episodios anteriores; así que tenemos una base de datos enorme de transcripciones y además tenemos información en gran parte de eso de quién ha dicho qué cosa. Así que es una especie de hemeroteca brutal, también puede ser muy cruel. Si pienso a lo largo de estos 10 años la cantidad de barbaridades que habré dicho me da un poco de miedo que alguien pueda minar todos esos datos; me minaría la moral seguramente, pero…
Héctor Socas plantea la posibilidad de crear una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) para simular las explicaciones de diferentes personas, como Francis Villatoro o Bernabé.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1explicaciones simuladas de francis villatoromodelo lenguaje grande llm hector socassimulación explicativa bernabé interfaz web…con diferentes gentes para ver si ese proyecto se pudiera concretar, conseguir alguna pequeña financiación por alguna agencia que nos pudiera permitir llevarlo a la práctica y que ustedes puedan hacer cosas de esas. Tener una interfaz donde puedan preguntar. ¿En qué episodio se habló de tal tema? O, algo mucho más ambicioso, ¿qué opinan Francis y Héctor sobre tal tema? Y que incluso el LLM pueda decirle: imagínate que eres Francis, explícame tal cosa como lo haría Francis, o explícamelo como lo haría Bernabé, por ejemplo. Cosas así podríamos pedirle, ¿no? ¿Funcionaría bien? No tengo ni idea, pero sería divertido probarlo, seguro. Hay varias universidades estadounidenses que pusieron a algunos de sus profesores más famosos con modelos estos de chat GPT. Acordaros que chat GPT podía ser los GPTs y tú en un GPT podías darle toda la información, por ejemplo, todos los libros de texto y…
Héctor Socas reflexiona sobre las posibilidades futuras del desarrollo de una interfaz web para el podcast 'Coffee Break', incluyendo la simulación de explicaciones de los contertulios como Francis Villatoro.
Habla: Héctor SocasPalabras #3interfaz web podcast coffee breaksimulación explicaciones francis villatoromigpt procesamiento tokens entrada salidasíntesis voz con tecnología migpt…que ya está entrenado, sino hacer un fine-tuning de un modelo con, o sea, es como una capa superior del aprendizaje, darle un poquito más de aprendizaje. Eso se llama un destilado; destilas el modelo. Destilado, eso, vale, no sabía cómo se llamaba en español. Y bueno, eso te permitiría poder trabajar con un conjunto de datos mucho más grande y mucho más complejo. Que al final, al ritmo que van creciendo las capacidades de tokens de entrada y salida, yo creo que a lo mejor dentro de poco ya no hará ni falta. Y como dices tú, con un MiGPT se podría comer ya todo eso. Y a lo mejor en un futuro hasta sintetizarlo con tu voz y en un futuro todavía más allá ponerle tu cara y hacer un vídeo, un vídeo de Francis explicando el spin, por ejemplo, eso se podría hacer. Claro, luego entraremos con la ética, a lo mejor lo de la cara y tal, no, pero. Esto que decía al principio de un GPT que explique con el estilo de tal, entrenado con no sé qué, habrá quien piense que no es ético que un modelo de lenguaje de una empresa use mi, sabes, la información de las cosas que yo he dicho para entrenar uno para que…