Héctor Socas explica cómo funcionaba el proyecto SETI at Home, detallando la labor del 'backend' en Berkeley para filtrar datos e identificar señales.
…12.000 millones de señales registradas a lo largo de 14 años de datos. Eso es lo que han conseguido Borja, entre otros tus 20 máquinas de allí. Yo creo que, no sé si, cientos de unidades seguro que hice, que ya era mucho para la época Era mucho, sí, sí Vaya Bueno, entonces, todo eso, esas identificaciones las hacían los salvapantallas que corrían los PCs. Luego esa información se mandaba al backend; eso era el frontend, los PCs. Esa información se mandaba al backend, que es un servidor que había en Berkeley que le tocaba la tarea difícil que era filtrar esos datos y tirar a la basura todo lo que era interferencia. Entonces el backend tiró pues el 99,99% de todo eso y se quedó con solamente 20 millones de multipletes. Multipletes son señales agrupadas que se consideran que pueden ser del mismo origen, que suelen ser, pues por ejemplo, un pulso que se repite periódicamente: 10 pulsos cada 5 segundos. Pues eso es un multiplete, lo agrupaba como un multiplete, pues había 20…
Héctor Socas explica que la dificultad principal en el proyecto SETI no radica en la ausencia de señales cósmicas, sino en la gran cantidad de ruido presente, especialmente el generado por actividades humanas.
Habla: Héctor SocasSignificado #10ruido antropogénico en seticolapso radiotelescopio adhesivodificultad escuchar extraterrestres…se ha quedado un poco con la idea de que aquello no encontró nada, al final no salió nada de allí y tal. Bueno, pues acaba de salir el paper, yo ya lo había adelantado aquí alguna vez, no es que no saliera nada, es que salieron miles de millones de cosas El problema de SETI no es el silencio del cosmos, es el ruido; el cosmos está lleno de ruido, sobre todo el que hacemos nosotros. Entonces es muy difícil poder escuchar los extraterrestres. Bueno, resulta que este proyecto terminó hace poco, sobre todo con el colapso del radiotelescopio adhesivo. Pero de nuevo no sé qué opinión tendría la gente; yo me imaginaba que esto era un grupo grande en alguna gran universidad que llevara todo esto y tal, y para mí fue sorprendentemente y un poco decepcionante descubrir que eran unos pocos. Había cuatro gatos…
Héctor Socas explica cómo funcionaba el proyecto SETI at Home, detallando la labor del 'backend' en Berkeley para filtrar datos e identificar señales.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #2backend en berkeley filtra datos setiservidor seti elimina interferencia20 millones multipletes seti…12.000 millones de señales registradas a lo largo de 14 años de datos. Eso es lo que han conseguido Borja, entre otros tus 20 máquinas de allí. Yo creo que, no sé si, cientos de unidades seguro que hice, que ya era mucho para la época Era mucho, sí, sí Vaya Bueno, entonces, todo eso, esas identificaciones las hacían los salvapantallas que corrían los PCs. Luego esa información se mandaba al backend; eso era el frontend, los PCs. Esa información se mandaba al backend, que es un servidor que había en Berkeley que le tocaba la tarea difícil que era filtrar esos datos y tirar a la basura todo lo que era interferencia. Entonces el backend tiró pues el 99,99% de todo eso y se quedó con solamente 20 millones de multipletes. Multipletes son señales agrupadas que se consideran que pueden ser del mismo origen, que suelen ser, pues por ejemplo, un pulso que se repite periódicamente: 10 pulsos cada 5 segundos. Pues eso es un multiplete, lo agrupaba como un multiplete, pues había 20…
Héctor Socas explica cómo funciona el programa que se ejecuta en los ordenadores de los participantes del proyecto SETI at Home, detallando la transformada de Fourier y la búsqueda de señales de banda estrecha.
Habla: Héctor SocasSignificado #20transformada de fourier señalesseñales banda estrecha setiradiotelescopio chino canalesfrecuencia señal kiloherzio…de infraestructura; estoy usando mucho la palabra, pero es una infraestructura para permitir eso, distribuir computación entre diferentes clientes distribuidos geográficamente, entonces eso se creó para este proyecto y se sigue usando ahora para otras cosas. Entonces, lo que hace el programita que ocurríamos en nuestro ordenador es, primero, como digo, la transformada de Fourier, que quiere decir ver el espectro de frecuencias de esos dos minutos que tenemos Aquí lo que se busca es señales de banda estrecha, o sea, se asume que las fuentes naturales son de banda ancha, pero una emisión intencionada sería de banda estrecha entre otras cosas porque es más eficiente pero también porque eso te permite distinguirte de una fuente natural entonces buscan señales que tengan menos de un kiloherzio de ancho de banda o sea la milésima parte de la frecuencia de la señal y claro que pasa que como tienes el radiotelescopio observa múltiples canales a la vez te vienen esos dos minutos de datos en diferentes frecuencias en torno a 1440 tienes diferentes series temporales a diferentes frecuencias. ¿Y qué pasa? Aquí hay un concepto clave que hay que mencionar que es el drift. Otra cosa que se busca es, o sea, el drift es la deriva de la señal. Resulta que si tú, a ver, tú eres un observatorio que estás en tierra, debido a la rotación de la tierra,…
Héctor Socas explica cómo se buscan señales débiles en el proyecto SETI at Home, más allá de las que superan el ruido inicial.
Habla: Héctor SocasSignificado #8señales débiles proyecto seti at homereducción del ruido sumando tiempointervalos de tiempo seti…en todo esto, ¿no? Ya les dije que hay 12.000 millones de señales, que las 12.000 millones son interferencias de señales humanas que están en tierra. Entonces se buscan señales que tengan esa deriva porque eso te puede indicar que vienen del espacio. ¿Qué pasa? Que quieres buscar, o sea, no se trata solo de detectar señales que tienen un pico por encima del ruido, porque puede haber señales que sean más débiles, pero cuando tú sumas un periodo de tiempo entonces te aparece la señal porque reduces el ruido, ¿no? Entonces lo que hacen es sumar en tiempo, van probando diferentes valores; vamos a probar en intervalos de. 1 segundo, de 5 segundos, de 10 segundos, sumando señal a ver si aparece algo por encima del ruido y también sumando en frecuencias, pero al sumar en frecuencias no las sumas todas juntas porque la señal puede estar derivando sino que las desplazas para…
Héctor Socas explica cómo su programa, denominado 'salvapantallas', realiza correcciones y sumas para intentar detectar señales débiles por debajo del nivel de ruido en el proyecto SETI at Home.
Habla: Héctor SocasSignificado #9salvapantallas detecta señales seticorrecciones y sumas proyecto setiseñales interesantes enterradas en ruido…por ejemplo como el Sol, tiene una cierta velocidad orbital porque tiene que estar a una cierta distancia de su estrella entonces consideran esa velocidad orbital como parte del rango de la deriva que puede tener la señal entonces basándose en todo eso. Todo eso lo hacía nuestro salvapantallas; es lo que quiero decir. Todas esas correcciones, sumas, tal, para intentar rascar señal por debajo del ruido, lo hacía nuestro salvapantallas y así identificaba un montón de señales interesantes que estaban enterrados en el ruido y luego además intentaba ajustar una gaussiana para Ver si la señal tiene forma gaussiana o ver si es un pico, simplemente. Probar con diferentes valores de duración. Que hubiera un pulso, como decía yo antes, de un segundo, de medio segundo, de cinco segundos y apilar señal en esos intervalos temporales para…
Héctor Socas explica qué ocurre con las señales detectadas por los algoritmos del proyecto SETI at Home después de ser identificadas y cómo se envían a un servidor en Berkeley para su análisis.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #1señales detectadas proyecto setiservidor en berkeley análisis señalesdescarte interferencia radiofrecuencia setiseñal seti comparada datos 14 añosbackend analiza señales proyecto setialgoritmo compara eventos durante 14 añosdetección multiplete seti at homeseñales sintéticas birdies proyecto setibackend detecta señales falsas setisensibilidad algoritmo señales intensidad setiparámetros sensibles proyecto seti…temporales para ver si puedes detectar una señal por encima del ruido. Entonces, haciendo todo eso, son sensibles a señales que puedan tener una duración de entre milisegundos hasta 53 segundos. Ese es el marco de sensibilidad que tienen estos algoritmos. Y luego una vez que se hace eso, se detectan estas señales y se mandan al servidor que hay en Berkeley, que es el backend para que las analice y descarte las que son radiofrecuencia, o sea interferencia de radiofrecuencia. ¿Cómo se descarta? Pues lo que les he dicho, ¿no? Si aparecen en muchos haces, si es una señal que aparece en diferentes puntos del cielo, la misma señal con la misma deriva, porque todo eso, o sea, el algoritmo, o sea, el servidor ya, el backend, compara no solo el trocito que tú analizaste que es un minuto, sino ya los 14 años de datos. O sea, cada evento se compara con todos los demás registrados durante esos 14 años de datos para ver si es compatible, si puede ser parte de un multiplete, si están, para intentar conectarlos, ¿no? Y, o sea, es un trabajo luego brutal también el que hace luego el backend por detrás. Entonces, bueno, voy a ir terminando con todo esto porque tenía ahí un montón de detalles pero que no vienen al caso y vamos a resumir. Otra cosa interesante que hacen, esto sí, es que también introducen señales sintéticas; ellos lo llaman birdies, como pajaritos, esto es antes de Twitter, pero meten pajaritos que son señales falsas para ver si el backend es capaz de encontrarlas, y en base a eso hacen estadística de cuál es la sensibilidad para diferentes rangos, por ejemplo, ellos prueban con señales de diferente intensidad, diferentes derivas, y ven que el algoritmo es ciego a algunas señales, pero es más o menos sensible a otras y tal. Entonces, estos Verdi son interesantes para caracterizar tu rango de parámetros a los que eres sensible. Luego hay otro montón de detalles que no son tan relevantes, pero que tuvieron que trabajar mucho la optimización, el cómo crear la base de datos; pues trabajan con un, al final lo meten todo en un fichero CSV, que parece como muy de andar por casa, pero…
Héctor Socas reflexiona sobre la cantidad de señales detectadas en el proyecto SETI at Home y cómo la mayoría parecen ser interferencias humanas.
Habla: Héctor SocasPalabras #5señales seti at home interferencia humanaoptimismo frente al ruido seti…cogido las 1000 más interesantes. O sea que esto es literalmente lo de buscar una aguja en un pajar, o eso o es que realmente el universo está lleno de civilizaciones emitiendo y hay 20 millones de señales genuinas, pero que creo que no somos tan optimistas. Que creo que si de 14.000 millones te quedaste con 20 millones es como que prácticamente todo es interferencia humana. Lo cual, ese pequeño porcentaje con el que te has quedado, pues no sé, hay que ser muy optimista para pensar que algo hay dentro de ese pequeño porcentaje con el que te has quedado puede ser algo más que ruido, ¿no? Pero bueno, hay que intentarlo, ¿qué se le va a hacer? Claro, bueno ¿y habrá que volverlo a contar en Coffee Break? Lo de las 92, habrá un nuevo artículo que analizará esas 92 señales y veremos si se detectan algo o no; y ese saldrá en todos los medios de comunicación porque será un artículo hecho con el…