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01:10:46Habla: Francis Villatoro
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Redes Neuronales simulan clima

Ep550. Coffee Break: Señal y Ruido en Directo

19 de marzo de 2026
1 momento
Con
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Francis Villatoro explica cómo las redes neuronales han demostrado atajos interesantes en la simulación del clima, sugiriendo que existen métodos para comprender fenómenos que actualmente no se explican completamente.

…que podamos predecirla tenemos que resolver esas ecuaciones. ¿Y eso ocurrió a nivel de la comprensión de las estructuras proteicas porque allí estábamos realizando simulaciones moleculares dinámicas? Y eso también ocurrió a nivel de la comprensión del clima. donde ahora tenías que, o sea, estabas simulando el tipo de clima y tratando de ver qué sucedía. Lo que las redes neuronales nos han demostrado es que a veces existen atajos muy interesantes que quizás no llegamos a apreciar o a comprender del todo y para los cuales no poseemos la teoría actual que los explique. pero de alguna manera hay una prueba de concepto que lo valida. Hay una prueba de existencia de que el modelo con mucha menos cantidad de computación de la que una supercomputadora necesitaba en más de un día para obtener un nivel de rendimiento similar puede ser superado por una red neuronal operando en un solo chip. Así que hay algo ahí que está aprovechando que el modelo ha utilizado y no comprendemos completamente en este momento cuál es esa teoría en la que está basándose Pero hay algo en las estadísticas de la naturaleza que el modelo es capaz de aprovechar y está operando no en la complejidad del peor de los casos sino en la complejidad inherente al problema mismo, lo que le permite predecir las cosas de manera muy efectiva. Y esto es un poco a costa de la interpretabilidad de los resultados, ¿verdad? Lo que significa. Quiero decir, definitivamente hay un papel para esas ecuaciones porque nos dan una comprensión más profunda. La ecuación de Navier-Stokes, ¿no? Sí, sí, exacto. Entonces creo que es decir, puedes desplegar y ver exactamente qué cálculos se han realizado, así…
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