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Redes Neuronales proyecto Arecibo Wow
Con
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Sara Robisco sugiere la posibilidad de realizar un desafío utilizando imágenes históricas del proyecto Arecibo Wow para entrenar redes neuronales.
…va a coger esas letras y va a hacer OCR sobre ellas para pasárselas a medios analógicos, que ahora la memoria no vale nada, para a su vez analizarlas de forma moderna, vete a tú a saber con qué métodos, en fin, las vueltas que da la buena ciencia, ¿no? Lo que molaría mucho es que hicieran un challenge, porque si tú pones: a mí me gustaría tener esas imágenes y poder entrenar redes neuronales que inicialmente, como LENET, que inicialmente fue un OCR, fue la primera red neuronal convolucional, y poner a prueba, decir, venga, ¿qué tal se defendería esa red neuronal de los años 90? ¿Cómo se apañaría? y jugar con ellas. Molaría un montón. Sí, sí. Una oportunidad para... Supongo que el OCR es una red neuronal en el fondo, pero no sé exactamente los detalles. Sí, pero que... Bueno, hay muchas técnicas detrás, pero que molaría mucho probar esas antiguas, ¿no? A ver qué tal se defiende. Lo que me ha dado un poquillo bajón es que haya propuesta una explicación astrofísica para la señal. Déjala tranquila la señal. Déjanos soñar, ¿no? Déjanos soñar Bueno, en fin, es lo que tienen los científicos, se ponen a buscarle explicaciones a las cosas y claro, matan los misterios Diría Dolina, refutadores de leyendas Sí, bueno, se puede presentar de una forma positiva o negativa, pero también es verdad que las cosas que aprendemos a veces son casi más fascinantes que los misterios falsos que se desmontan Entonces, bueno, también tiene…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas expresa su entusiasmo por unirse a un proyecto llamado Arecibo Wow, destacando su relevancia para aquellos interesados en la historia del programa SETI.
Habla: Héctor SocasSignificado #6 · Palabras #3proyecto arecibo wow setihistoria del programa setiparticipación héctor socas proyectoinvestigación arecibo wow abel méndezseñal wow explicación astrofísica episodio 474profesor abel méndez twitter blue skyabel méndez proyecto arecibo wowrevisitar problema ciencia modernadatos campaña observacional big earradiotelescopio universidad estatal ohio…una página en iVoox independiente? La misma está en el mismo canal que Coffee Break, así que no tienen que hacer nada diferente para escucharlo. Y una última, ya Juan Carlos, y te dejo que nos hables de los propulsores espaciales, pero no puedo resistirme. Estoy súper contento; tenía muchas ganas de contarlo. Ya lo mencioné en redes sociales porque me han invitado a participar en un proyecto que se llama Arecibo Wow; que esas dos palabras son una cosa increíble, sobre todo para la gente como yo, que me mola mucho toda la historia de SETI; son cosas como muy icónicas de SETI, y este es Un proyecto del que hablamos hace poco en Coffee Break, en el episodio 474: les contamos que existía este proyecto y que habían publicado un primer paper con una explicación astrofísica a la Señal Wow. Entonces esa investigación continúa y está siendo liderado por el profesor Abel Méndez, que seguramente muchos lo conocen en Twitter; no estoy seguro si también está en Blue Sky, creo que sí. También está en Blue Sky, seguro que es una cuenta además que hace muchísima divulgación de mucho nivel, que les recomendamos también. Y es quien está liderando ese proyecto y es una cosa fantástica porque consiste en revisitar ese problema con ciencia moderna y lo que están haciendo es, para empezar, se han hecho con todos los datos de esa campaña de observación del observatorio, del radiotelescopio de Big Ear de Ohio State University. La señal WOW no se registró en Arecibo, se registró en un radiotelescopio de la Universidad Estatal de Ohio. Y los datos están por ahí guardados en papel. Había una impresora que iba sacando en papel continuo y por eso saben que la famosa señal WOW está marcada en bolígrafo sobre ese papel. Eymann, el investigador que lo vio, lo marcó allí y escribió WOW, por eso se…
Héctor Socas explica que el proyecto Arecibo Wow, liderado por Abel Méndez, está analizando datos históricos relacionados con la señal WOW.
Habla: Héctor SocasPalabras #9señal wow análisis datos areciboabel méndez proyecto arecibo wowhistoria seti señal guau…un programa de OCR que lo va haciendo pero al final hace falta que hay pequeños errores que hace falta que un ser humano los compruebe y vaya corrigiendo. porque la idea es todo el catálogo de observaciones de esa campaña que al final pues lo típico por falta de financiación, falta de recursos, eso quedó un poco ahí ese radiotelescope ya no existe, se demolió para hacer un campo de golf y a esos datos no se le ha hecho justicia entonces hay mucha información muy interesante y que puede ayudar también a entender y resolver ese misterio de la señal guau entonces es un grupo de la Universidad de Arecibo liderado por Abel Méndez y trabajando sobre la señal guau entonces es como la combinación de dos cosas que son independientes pero que tienen unas connotaciones muy emblemáticas de la historia de SETI Ya les digo: en ese episodio 474 hablamos de su primer paper donde se hablaba de esa posible explicación para la señal Guau con un máser de una nube de hidrógeno. Bueno, muy interesante, pero ya lo voy a dejar aquí. Espero que pronto haya más resultados para…
Sara Robisco sugiere la posibilidad de realizar un desafío utilizando imágenes históricas del proyecto Arecibo Wow para entrenar redes neuronales.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1redes neuronales proyecto arecibo wowchallenge imágenes históricas arecibolenet ocr red neuronal convolucionalred neuronal años noventaocr red neuronal proyecto arecibo wowexplicación astrofísica señal wowmisterio señal arecibo wow…va a coger esas letras y va a hacer OCR sobre ellas para pasárselas a medios analógicos, que ahora la memoria no vale nada, para a su vez analizarlas de forma moderna, vete a tú a saber con qué métodos, en fin, las vueltas que da la buena ciencia, ¿no? Lo que molaría mucho es que hicieran un challenge, porque si tú pones: a mí me gustaría tener esas imágenes y poder entrenar redes neuronales que inicialmente, como LENET, que inicialmente fue un OCR, fue la primera red neuronal convolucional, y poner a prueba, decir, venga, ¿qué tal se defendería esa red neuronal de los años 90? ¿Cómo se apañaría? y jugar con ellas. Molaría un montón. Sí, sí. Una oportunidad para... Supongo que el OCR es una red neuronal en el fondo, pero no sé exactamente los detalles. Sí, pero que... Bueno, hay muchas técnicas detrás, pero que molaría mucho probar esas antiguas, ¿no? A ver qué tal se defiende. Lo que me ha dado un poquillo bajón es que haya propuesta una explicación astrofísica para la señal. Déjala tranquila la señal. Déjanos soñar, ¿no? Déjanos soñar Bueno, en fin, es lo que tienen los científicos, se ponen a buscarle explicaciones a las cosas y claro, matan los misterios Diría Dolina, refutadores de leyendas Sí, bueno, se puede presentar de una forma positiva o negativa, pero también es verdad que las cosas que aprendemos a veces son casi más fascinantes que los misterios falsos que se desmontan Entonces, bueno, también tiene…
Sara Robisco pregunta sobre qué tipos de redes neuronales son adecuadas para analizar gráficas como series temporales, introduciendo el concepto de redes neuronales recurrentes.
Habla: Sara RobiscoPalabras #18redes neuronales recurrentes sara robiscográfica como serie temporalseries temporales redes neuronales…siendo eficiente y preciso. Entonces ellos proponen una red neuronal que han llamado Dingo BNS por fusión de estrellas de neutrones; porque ellos ya tienen otro Dingo. Hace unos años ellos propusieron un Dingo para fusión de agujeros negros. Vale, entonces Dices, vale, Machine Learning: una red neuronal. ¿Qué tipo de red neuronal así que conozcamos, que hablamos, ha hablado de ellas? ¿Os suena que una gráfica es una serie temporal que trabaja muy bien con series temporales? Venga, vamos ahí un poquito a jugar. Venga, todos nos suenan, habéis escuchado hablarme, series temporales, tal, redes neuronales recurrentes, ¿verdad? Sería lo más lógico para este tipo de datos. ¿Por qué? Porque cogen muy bien la señal en el tiempo, son muy precisas, vale. Pero tenemos unos problemas: son lentas; bueno, lentas no, porque las tenemos analizando textos y conversando, pero son grandes, son complicadas de entrenar porque tenemos que…