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Recursos deepfake Luis Ortiz
Con
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Héctor Socas, mientras presenta Coffee Break: Señal y Ruido en directo, revisa los comentarios de los oyentes en YouTube y lee un comentario gracioso de Luis Ortiz sobre un deepfake.
…no sabe nada de económica, ni de empresa, ni de absolutamente nada, lo único que sabe es que una vez metió dinero en Bitcoin, ganó dinerillo, y resulta que es el que habla de cómo hay que invertir en bolsa. Perdón, tengo que sacar; es que de vez en cuando. Miro el chat de los oyentes que nos siguen en YouTube, pido perdón porque no suelo estar muy atento, pero de vez en cuando miro y acabo de ver un comentario muy gracioso de Luis Ortiz que dice que el deepfake que generaba las caras de Gastón y José simultáneamente estaba consumiendo demasiados recursos y se ha tenido que ir uno. Bueno, perdón. No, sí, yo estoy de acuerdo. Pero yo creo que eso, que ha salido mucho ruido y luego mucho ruido de gente que nos ha leído el paper y lo único que le hacía era grabar vídeos en YouTube Mira, y he jugado con ella, esto es impresionante, esto no sé qué, y esto no sé, tronco, mira, léete el…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco explica las características del modelo DeepSeek, originario de China, comparándolo con sistemas expertos de la década de 1990.
Habla: Sara RobiscoSignificado #10modelo deepseek open sourcedeepseek comparativa sistemas expertospesos de entrenamiento deepseek liberadosconjunto datos deepseek no compartidodeepseek framework redes neuronalessoftware descargable investigación entrenamientoredes neuronales reproducir sistema deepseekarquitectura deepseek no es simpledeepseek basado en open sourcemodelos lenguaje papers publicadosoptimización deepseek carrera…rollo Llama, Chat GPT, que para mí es una evolución que nosotros teníamos en los años 90, llamados sistemas expertos; solo que en el caso de estos modelos suelen ser sistemas expertos en nada porque se nutren, se entrenan con una información muy genérica. Deepseek es un modelo open source, no es un modelo cerrado como por ejemplo ChatGPT y esto es bastante positivo. Ellos han liberado; se puede descargar de arquitectura, tienes el modelo liberado. Tienes los pesos de entrenamiento, también los han compartido; lo único que no han compartido es el conjunto de datos de entrenamiento y test. Y eso se guardan para ellos, pero lo que es arquitectura, todo lo que el software lo tienen Más que un modelo, tenemos que hablar de un framework, porque ya es un sistema bastante complejo ya que lo que tú te descargas para investigación, lo que nos podemos descargar si queremos jugar, si queremos entrenar otra red, si queremos reproducir lo que ellos han hecho te vas a descargar el sistema que han diseñado para entrenarlo, te vas a descargar las redes neuronales, todo entonces no es algo tan simple como un modelete, como una red de citar neuronal, una arquitectura y tira, no, es un poquito más complejo Entonces, ¿qué han hecho? ¿Por qué ahora ha salido? Pues esto es un poco la fuerza y tenemos que insistir en esto, la fuerza y la ventaja de tener Modelos open source porque esta gente no ha partido de cero. En DeepSync no sale de cero, lo que han hecho es que se han basado en más modelos que han ido saliendo en papers que se han publicado, en otros modelos de código abierto y ellos han estado mirando, comparando y en base a esto han generado su propio modelo al cual han aplicado optimización, lo que en la carrera. De informática, Francis, seguro que coincide, que se da en los primeros años: que es eficiencia de algoritmos, métodos de optimización, todo esto que es tan importante y que en las últimas décadas se nos ha olvidado. En las últimas décadas, por desgracia, en…
Sara Robisco explica que el sistema DeepSeek predice palabras en bloques, lo que aumenta significativamente la velocidad de inferencia en comparación con el método de predecir palabra por palabra.
Habla: Sara RobiscoSignificado #15sistema deepseek predice bloquesvelocidad inferencia deepseek aumentarespuesta rápida gracias deepseekmenos recursos con deepseek…recurrentes que trabajan con textos les van entrando tokens, sería un poco las palabras, van entrando palabras y ellos predicen cuál sería la siguiente palabra a decir Entonces en función del texto de cómo va evolucionando van prediciendo palabra a palabra, Bueno pues este sistema no predice palabra a palabra sino que te crea un chorro de palabras varias juntas. ¿Esto qué hace? Pues se aumenta mucho la velocidad de inferencia. A la hora de darte una respuesta es más rápido y esto es una ventaja muy buena porque claro, a más velocidad con menos recursos vas bien. Y luego han aplicado una cosa que nos gusta mucho en informática: que es el sistema de dividir y vencerás. ¿En qué consiste? Divide y vencerás es una técnica que usamos mucho; es cuando tienes un problema grande, algo que es poco abarcable, lo dividimos en…
Héctor Socas explica cómo está experimentando con DeepSeek y destaca una característica importante: su API es compatible con la de GPT.
Habla: Héctor SocasSignificado #20api deepseek compatible con gptadaptación trivial programas gpt…experimentos. O sea, una cosa es poner ahí una preguntita en un prompt, pero realmente para comparar modelos y tal, tienes que hacer experimentos. Claro, tiene que ser sistemático, tienes que repetirlo muchas veces, hacer estadística de los resultados y tal. Entonces eso lo hago con una API. Resulta que vi y me pareció chulísimo que DeepSeek, una de las cosas guays que ha hecho es que ha hecho su API compatible con la de GPT, o sea que si tú tienes un programa que use GPT en principio es trivial de adaptarlo para que use la de. DeepSeek. Entonces lo estuve intentando pero lleva desde ayer caída; bueno, caída está cerrada por mantenimiento la página, o sea ellos dicen que sí que tienen su app y que puedes acceder y tal y de hecho he estado mirando la documentación ya me he hecho el…
Héctor Socas agradece a los oyentes su compañía e introduce la segunda parte del episodio número 497 de Coffee Break, donde se analizará el modelo de lenguaje DeepSeek, originario de China pero financiado por un fondo de inversión.
Habla: Héctor SocasSignificado #7modelo lenguaje deepseek chinaapi deepseek coste openaifondo inversión deepseek empresa chinarecursos modelo deepseek…allí para seguir. Vamos a seguir la conversación sobre este y otros temas muy interesantes que tenemos a continuación, y si no nos despedimos hasta la semana que viene. Pero venga, vuelvan con nosotros; búsquenos en el podcast. Hasta ahora, chau, chau, chau. Gracias por seguirnos acompañando o por seguir acompañándonos, como prefieran. Empezamos aquí la cara B de este episodio número 497 de Coffee Break, que empieza a acercarse a un número bastante redondo y vamos a seguir destripando un poco este gran modelo de lenguaje DeepSeek, que nos viene de China, aunque insisto, no del gobierno chino, de una empresa, una empresa china, de un fondo de inversión. Estas cosas son caras, aunque se ha dicho y es importante resaltarlo, que es más barato; efectivamente, la API de hecho es como menos de la décima parte de lo que cuesta la de OpenAI, la de GPT es mucho más barato y también parece, en principio, por lo que sabemos, que cuesta también menos recursos correr este modelo. Vamos a seguir hablando de esto; vamos a ser bien pensados y vamos a asumir que está todo correcto, o sea, que estas sospechas que hay de haber estado destilando cosas que no deberían son infundadas. Sam Altman, por cierto, el CEO de OpenAI en su línea…
Héctor Socas, mientras presenta Coffee Break: Señal y Ruido en directo, revisa los comentarios de los oyentes en YouTube y lee un comentario gracioso de Luis Ortiz sobre un deepfake.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1deepfake gastón y josérecursos deepfake luis ortizcomentario gracioso youtubeinfluencia usuarios en redes socialesconsumo excesivo recursos deepfakeshector socas responde comentario…no sabe nada de económica, ni de empresa, ni de absolutamente nada, lo único que sabe es que una vez metió dinero en Bitcoin, ganó dinerillo, y resulta que es el que habla de cómo hay que invertir en bolsa. Perdón, tengo que sacar; es que de vez en cuando. Miro el chat de los oyentes que nos siguen en YouTube, pido perdón porque no suelo estar muy atento, pero de vez en cuando miro y acabo de ver un comentario muy gracioso de Luis Ortiz que dice que el deepfake que generaba las caras de Gastón y José simultáneamente estaba consumiendo demasiados recursos y se ha tenido que ir uno. Bueno, perdón. No, sí, yo estoy de acuerdo. Pero yo creo que eso, que ha salido mucho ruido y luego mucho ruido de gente que nos ha leído el paper y lo único que le hacía era grabar vídeos en YouTube Mira, y he jugado con ella, esto es impresionante, esto no sé qué, y esto no sé, tronco, mira, léete el…