Héctor Socas comenta sobre el uso legítimo de técnicas como la destilación para entrenar modelos de lenguaje, contrastándolo con las restricciones impuestas por OpenAI en relación a ChatGPT.
…y respuestas al otro modelo y usas eso para entrenar el tuyo. Sí, de hecho en el propio artículo lo dicen; ellos mismos dicen que han destilado, pero han destilado a Llama y hay otra que han destilado también; han destilado dos modelos de código abierto. Para esos códigos es legítimo, pero por ejemplo OpenIA no te permite hacer eso con ChatGPT, no está permitido por los términos de uso, entonces habrá que verlo, pero lo que está claro es que a mí me parece que es buenísimo, funciona maravillosamente bien, yo lo he estado probando y tengo algunos comentarios que no sé si tenemos tiempo, quizás sí podemos entrar un poquito en eso. A ver, de entrada se parece muchísimo a echar GPT hasta la interfaz, e incluso la forma en la que te responde Cierto A mí, yo la verdad que lo he estado probando bastante y me gusta. No he podido hacer pruebas sistemáticas porque tiene también una API, igual que con GPT hay una API que tú puedes usar para, yo uso; yo tengo la API de GPT, o sea pago por tener el acceso y poder desde programas hacer llamadas y lo que quiere decir la API es que tú puedes en tu programa, tú puedes hacer un programa en Python por ejemplo que le haga automáticamente, que automatice tareas, le haga una llamada al modelo de GPT y recoja su respuesta y eso tú lo integres en tu programa, entonces de esa forma está bien porque puedes sistematizar los experimentos. O sea, una cosa es poner ahí una preguntita en un prompt, pero realmente para comparar modelos y tal, tienes que hacer experimentos. Claro, tiene que ser sistemático, tienes que repetirlo muchas veces, hacer estadística de los resultados y tal. Entonces eso lo hago con una API. Resulta que vi y me pareció chulísimo que DeepSeek, una de las cosas guays que ha hecho es que ha hecho su API compatible con la de GPT, o sea que si tú tienes un programa que use GPT en principio es trivial de adaptarlo para que use la de. DeepSeek. Entonces lo estuve intentando pero lleva desde ayer caída; bueno, caída está cerrada por mantenimiento la página, o sea ellos dicen que sí que tienen su app y que puedes acceder y tal y de hecho he estado mirando la documentación ya me he hecho el…
Héctor Socas comenta sobre el uso legítimo de técnicas como la destilación para entrenar modelos de lenguaje, contrastándolo con las restricciones impuestas por OpenAI en relación a ChatGPT.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #4destilación modelos lenguaje openaitécnicas destilación chatgpt restriccionespruebas gpt interfaz char gptintegración modelo python programasexperimentos sistematizados comparan modelosgpt api acceso pagoautomatización tareas con gptapi deepseek compatible con gptadaptación trivial programas gpt…y respuestas al otro modelo y usas eso para entrenar el tuyo. Sí, de hecho en el propio artículo lo dicen; ellos mismos dicen que han destilado, pero han destilado a Llama y hay otra que han destilado también; han destilado dos modelos de código abierto. Para esos códigos es legítimo, pero por ejemplo OpenIA no te permite hacer eso con ChatGPT, no está permitido por los términos de uso, entonces habrá que verlo, pero lo que está claro es que a mí me parece que es buenísimo, funciona maravillosamente bien, yo lo he estado probando y tengo algunos comentarios que no sé si tenemos tiempo, quizás sí podemos entrar un poquito en eso. A ver, de entrada se parece muchísimo a echar GPT hasta la interfaz, e incluso la forma en la que te responde Cierto A mí, yo la verdad que lo he estado probando bastante y me gusta. No he podido hacer pruebas sistemáticas porque tiene también una API, igual que con GPT hay una API que tú puedes usar para, yo uso; yo tengo la API de GPT, o sea pago por tener el acceso y poder desde programas hacer llamadas y lo que quiere decir la API es que tú puedes en tu programa, tú puedes hacer un programa en Python por ejemplo que le haga automáticamente, que automatice tareas, le haga una llamada al modelo de GPT y recoja su respuesta y eso tú lo integres en tu programa, entonces de esa forma está bien porque puedes sistematizar los experimentos. O sea, una cosa es poner ahí una preguntita en un prompt, pero realmente para comparar modelos y tal, tienes que hacer experimentos. Claro, tiene que ser sistemático, tienes que repetirlo muchas veces, hacer estadística de los resultados y tal. Entonces eso lo hago con una API. Resulta que vi y me pareció chulísimo que DeepSeek, una de las cosas guays que ha hecho es que ha hecho su API compatible con la de GPT, o sea que si tú tienes un programa que use GPT en principio es trivial de adaptarlo para que use la de. DeepSeek. Entonces lo estuve intentando pero lleva desde ayer caída; bueno, caída está cerrada por mantenimiento la página, o sea ellos dicen que sí que tienen su app y que puedes acceder y tal y de hecho he estado mirando la documentación ya me he hecho el…
Héctor Socas describe su uso habitual de GPT para comprender papers técnicos complejos, formulando preguntas sobre temas desconocidos.
Habla: Héctor SocasSignificado #15gpt para comprender papers técnicospreguntas a gpt sobre temas desconocidoshector socas usa gpt en papers…cuando algo nuevo nos encandila más la novelería que decimos en Canarias, pero es que me resulta, me gustan más las respuestas, no sé si será percepción porque es subjetivo, hasta que no pueda experimentar pero me da la impresión de que las explicaciones que Te da, o sea con GPT tengo el problema de que si por ejemplo le doy un paper y le pregunto cosas, que es uno de los usos que le suelo dar, sobre todo en papers que son de un tema que no es el mío y no me entero de nada. Voy leyendo el paper y le voy haciendo preguntas de cosas que un experto sabe y tú no sabes, y te las va explicando. EPT tiende a ser muy condescendiente; te trata como un tontito, como un niño pequeño. Está muy bien, es muy amable y entonces te da respuestas muy genéricas y cuesta un poco arrancarle algo un poco más técnico o sea, tienes que sacarle con cuchara. Debe estar…
Héctor Socas lamenta la falta de aplicaciones externas a la web Chat GPT, destacando el potencial sin explotar de la API de GPT.
Habla: Héctor SocasSignificado #6 · Palabras #12api de gpt sin explotarjuego nintendo usa gptgpt en juego de rol…es la misma, pero digamos que son añadidos de informática tradicional que se le han puesto alrededor y que son muy útiles; y eso va. Y es lo que yo todavía, por cierto, hago un inciso para decir que es lo que sigo echando de menos en todos estos desarrollos. Me falta que, por ejemplo, que GPT salga de la web, que salga de Chat GPT. O sea, que tengan la API. O sea, ¿por qué no está todo lleno de aplicaciones? Hace poco alguien comentaba en el chat de YouTube, que efectivamente, además yo lo he visto, hay un juego de Nintendo que usa GPT para hacer las conversaciones con los personajes. O sea, cuando interactúas con un personaje del juego, te responde siguiendo, o sea, usa GPT para generar las respuestas, ese tipo de cosas, ¿no? Hace poco vi que hay un juego de rol; digo, bueno, pues ya estábamos tardando, o sea, hay un montón de posibilidades ahí para explorar y que todavía no se están explorando, ¿no? Yo creo que la primera gran revolución que van a tener estos modelos va a ser como nuestro asistente virtual. La posibilidad de tener un secretario que te ayuda a hacer toda la gestión y todas las cosas, o sea, faltará integrar esto con el mail y yo a esto,…
Héctor Socas reflexiona sobre cómo los modelos de lenguaje podrían mejorar la interfaz por voz en coches y menciona su experiencia reciente con Google Gemini.
Habla: Héctor SocasPalabras #17google gemini interfaz voz cochesconversación fluida google geminihector socas prueba gemini…mail y yo a esto, integrado con el mail, le veo unas posibilidades infinitas. O sea, yo tengo la bandeja de entrada ahora mismo colapsada. Estoy seguro que le podría poner a GPT: mira, empieza a responder esos correos y seguro que el 90% me lo sabe responder. Yo si esto mejorase la interfaz por voz de los coches, me vendría muy bien, ¿eh? Porque, ostras, oye, por cierto, otra cosa he estado probando últimamente, que lo había dejado de lado, es el de Gemini, el de Google Gemini. En los móviles, o sea, no le he dado mucha caña a cuánto de inteligente es, pero la conversación es súper fluida. Creo que es el que más natural ha logrado tener la conversación con el modelo de lenguaje y de nuevo, me falta la integración total con todo lo que está. En el móvil. Ese es el tema clave de NVIDIA, o sea, lo dijo el CEO de NVIDIA; lo ha dicho ya en varias ocasiones. Su objetivo fundamental de aquí a un par de años es que todos los modelos de lenguaje se puedan ejecutar en local en tu teléfono móvil. Que…
Francis Villatoro hace una predicción sobre un deseo expresado anteriormente por Héctor Socas, comprometiéndose a revisarla en enero del año siguiente con la ayuda de Char G.P.T.
Habla: Francis VillatoroPalabras #5predicción de francis villatorochar gpt recordatorio enerohector socas necesidad enero…reprobable eso de tener esclavos. Entonces siempre he pensado que el ideal sería recuperar eso teniendo máquinas como nuestros esclavos y que eso sería moralmente más aceptable, ¿no? Así que pienso que estamos yendo en esa dirección y eso me pone contento. ¿Me permites esto en una pequeña predicción de que a final de año lo que tú estabas planteando que necesitabas y que echabas en falta en enero del año que viene lo vas a tener? Venga, nos lo apuntamos. Espera, Char G.P.T., recuérdame en enero que comprobemos la predicción que acaba de hacer Francis. ¿Y qué echabas en falta, decías? Lo que echaba en falta, Héctor, es el tema del asistente que la inteligencia artificial conozca todo sobre ti y por lo tanto te pueda ayudar en todo, porque yo no necesito una persona súper inteligente que sea un experto cirujano, un experto físico teórico,…