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Juan Carlos GilSilvana TapiaLuisa AchaerandioGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio Crespocortical labs comercializa cl1inteligencias biológicas sintéticas de cortical labscl1 primer procesador de cortical labsidea ibm rigetti y cortical labsCortical LabsCL1IBMRigettiDish BrainFrancis VillatoroPythonGoogle (implícito en 'servicio web')Dish Berenplaca de PetriHéctor SocasCPUsGPUsTPUsDoom
Procesadores biológicos CL1
Ep549: Agujeros Negros; IAlucinaciones; Engranajes; Materia Oscura; Doom Neuronal
12 de marzo de 20266 momentos
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Francis Villatoro explica cómo Cortical Labs comercializa sus procesadores biológicos, denominados 'inteligencias biológicas sintéticas', y presenta su primer producto, el CL1.
…es que esta empresa lo que quiere, y de hecho lo comercializa, te lo vende, te vende este tipo de equipos para laboratorio; su interés es una mejora significativa en el hardware, pero no en el software. Entonces para una de este tipo de empresas construir un Equipo de software específico para manejar sus entre comillas procesadores biológicos; ellos le llaman inteligencias biológicas sintéticas a ese tipo de dispositivos. El que, como la compañía se llama Cortical Labs CL, pues su primer procesador que venden se llama CL1. Lo que se le ocurrió, la misma idea que se le ocurrió a IBM, que se le ha ocurrido a Rigetti, que se le ha ocurrido a muchas empresas muchas veces. En la actualidad tenemos una gran ventaja. Si yo regalo un servicio a través de la nube, puedo conseguir que muchos aficionados se conecten a ese servicio y usen mis equipos para hacer lo que a mí me cuesta más dinero y más trabajo, que en este caso es el…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro menciona una revista prestigiosa especializada en neurociencia que tuvo gran repercusión al publicar un artículo sobre un procesador neuronal.
Habla: Francis VillatoroSignificado #14 · Palabras #11procesador neuronal neurociencianeuronas físicas electrodosmodelo pong procesador…que traiga usted este tema, porque es verdad que ha salido en muchos medios de comunicación y ha generado muchos titulares de esos, como dice Gastón, hiperbólicos y estaría bien que lo comentáramos un poco y lo desmitificáramos, ¿no? Así que, bueno, dale y… Una revista bastante prestigiosa en temas de neurociencia, y bueno, en su momento tuvo mucho eco; en su momento tuvo mucho eco, y en ese artículo usaban su procesador neuronal que combina neuronas físicas, verdaderas, digamos biológicas, con una serie de sensores a raíz de electrodos que permite introducir y leer, o sea, escribir y leer información en esa red de neuronas físicas, biológicas, y conectarlas con un ordenador que puede procesar algo. Entonces hicieron un modelo muy sencillito del juego Pong, del ping pong. Entonces en redes sociales la gente dijo: si haces el Pong tienes que hacer el Zoom. ¿Vale? Entonces, ¿qué pasa con eso? Pues que lo que pasa es que esta empresa lo que quiere, y de hecho lo comercializa, te lo vende, te vende este tipo de equipos para…
Francis Villatoro explica cómo Cortical Labs comercializa sus procesadores biológicos, denominados 'inteligencias biológicas sintéticas', y presenta su primer producto, el CL1.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1cortical labs comercializa cl1inteligencias biológicas sintéticas de cortical labscl1 primer procesador de cortical labsidea ibm rigetti y cortical labs…es que esta empresa lo que quiere, y de hecho lo comercializa, te lo vende, te vende este tipo de equipos para laboratorio; su interés es una mejora significativa en el hardware, pero no en el software. Entonces para una de este tipo de empresas construir un Equipo de software específico para manejar sus entre comillas procesadores biológicos; ellos le llaman inteligencias biológicas sintéticas a ese tipo de dispositivos. El que, como la compañía se llama Cortical Labs CL, pues su primer procesador que venden se llama CL1. Lo que se le ocurrió, la misma idea que se le ocurrió a IBM, que se le ha ocurrido a Rigetti, que se le ha ocurrido a muchas empresas muchas veces. En la actualidad tenemos una gran ventaja. Si yo regalo un servicio a través de la nube, puedo conseguir que muchos aficionados se conecten a ese servicio y usen mis equipos para hacer lo que a mí me cuesta más dinero y más trabajo, que en este caso es el…
Francis Villatoro explica cómo Cortical Labs ofrece acceso a sus procesadores biológicos (CL1) mediante un servicio web, permitiendo a los usuarios programarlos remotamente.
Habla: Francis VillatoroSignificado #3 · Palabras #4procesadores biológicos cl1servicio web cortical labspython para programar cl1simulación fiable de cl1…porque no tengo tiempo de dedicar a personas. Mis investigadores tienen que dedicarse a mejorar el equipamiento. Ahora explicaré cómo es todos los detalles del equipo, oye, es complicado. Entonces lo que han hecho recientemente es sacar un servicio cloud. Tienen unos racks, unos bancos con muchos dispositivos CL1 y entonces a través de un servicio web tienes un simulador; a través de un cierto lenguaje, básicamente usando Python, tú programas un software para ejecutarse en esa máquina. Entonces tú tienes que verificar que el programa funciona en un simulador y tú lo mandas a un pool y ellos deciden qué programa les interesa ejecutar físicamente en la máquina. Entonces se ejecuta físicamente en la máquina, tú tienes el resultado de la simulación; la simulación es muy fiable, pero tú ves el resultado en la máquina física y estás súper contento y te pones la medallita de que lo has conseguido y entonces pues un chaval, un jovencito, Sin Cole, ha publicado en GitHub uno de estos simuladores y supuestamente simula el juego Doom. Hace que esta tecnología de procesamiento procese de alguna manera las decisiones que se toman en el juego Doom y ha sacado, claro, la empresa pues dijo: uff, esto es…
Francis Villatoro aclara la terminología utilizada para referirse al sistema neuronal cultivado desarrollado por Cortical Labs, explicando la diferencia entre 'Dish Brain' (la parte biológica) y CL1 (el procesador híbrido completo).
Habla: Francis VillatoroSignificado #2 · Palabras #2dish brain como parte biológicacl1 procesador híbrido cortical labsinteligencia biológica sintética circuitodish beren en artículo anteriorcl1 como procesador híbridoplaca petri como dish…humano no falla nunca, ¿vale? Es una pala enorme, la pala es como dos veces y media, la pala es el tamaño del lado, entonces una bola que sale del lado opuesto, de la pared opuesta y esa bola se mueve, puede chocar con la pared y puede chocar con la paleta. entonces supuestamente el sistema neuronal, este circuito, esto que llaman inteligencia biológica sintética. Este circuito que en su momento original se llamó Dish Brain, cerebro en una placa de Petri, pero que ahora pues llaman CL1, el primer procesador de la compañía Cortical Labs. Creo que siguen llamando Dish Brain a la parte biológica de ese procesador, o sea que el procesador es todo el híbrido y Dish Brain creo que es la parte biológica, creo. Bueno, El nombre que le pusieron en el artículo 22 era Dish Beren y no hablaban de CL1, y ahora en publicidad hablan de CL1 por todos lados. Pero bueno, es lo mismo, lo venden, el CL1 lo venden. Entonces, ¿qué pasa? Bueno, pues yo tengo esa... ¿Perdón? No, solo decir que a lo mejor Dish se puede referir a la placa de Petri, ¿no? Claro, claro, a la placa de Petri se refiere a eso. Entonces, yo divido la región de electrodos en tres lugares: un lugar, llamémosle región de entrada, la región en la que yo hago el sensado del juego, en este caso dónde está la pelota, y dos regiones que le…
Francis Villatoro explica cómo un sistema neuronal cultivado, mantenido con nutrientes básicos, resulta energéticamente más eficiente que ejecutar software en procesadores como CPUs, GPUs o TPUs.
Habla: Francis VillatoroSignificado #16 · Palabras #19procesadores para sistemas neuronales cultivadosneuronas y electrodos en maquinitasimágenes de doom mientras se juegatrabajo interesante no comercialsistema neuronal con nutrientes básicosaprendizaje automático refuerzo francis villatorocostes energéticos versus tpusartículo 2024 comparan costes energía…que en este caso era el juego del Pong simplificado y ahora por lo que se quiere vender es que puede entender entornos un poquito más complejos como puede ser un Doom idealizado que es lo que yo puedo meter ahí porque no le puedo dar un pantallazo ¿vale? En estas maquinitas, en estos procesadores hay una pantalla que se supone que te da información estadística de cómo están las neuronas y cómo están los electrodos y que, bueno, para el vídeo han hecho que emita las imágenes del juego Doom mientras lo va jugando. Pero bueno, no son las cosas de las empresas comerciales. Entonces es un trabajo muy interesante porque lo que nos abre un poco la puerta. Fijaros que estamos diciendo aprendizaje automático, bueno, eso que entre comillas, pero bueno, aprendizaje automático con refuerzo en un sistema neuronal biológico que yo mantengo básicamente echando alimentos, echando azúcar, echan ahí unas sustancias para que se queden vivas las células que están ahí, ¿no? Eso energéticamente es mucho más barato que tener una nave de CPUs o de GPUs o de TPUs que me está ejecutando mi software. Entonces tienen un artículo 2024 en el que comparan los costes, los costes en energía de su sistema biológico, que Digo hace una chorrada, porque esto, la verdad es que es una chorrada, porque estamos hablando de ocho entradas y que tú la puedes interpretar casi como entradas binarias o poco más, tienen muy poca codificación. Y una consideración de entero corto, un poco…
Héctor Socas explica el proceso de traducción de estímulos eléctricos a señales neuronales en un sistema híbrido, proponiendo el uso de una red neuronal artificial para facilitar la comunicación entre componentes electrónicos y biológicos.
Habla: Héctor SocasPalabras #10red neuronal artificial aprendeseñales neuronales biológicas spikesinputs a neuronas biológicassistema híbrido estímulos eléctricos…el juego, porque las neuronas biológicas no tienen ojos, son como nosotros, son unas pocas neuronas ahí conectadas que no tienen sentido; entonces alguien les tiene que traducir a estímulos eléctricos lo que está pasando en el juego. ¿Y cómo lo hacemos? No sabemos cómo hacerlo, entonces cuando tú no sabes cómo hacer algo, lo mejor es poner una red neuronal y que aprenda. Entonces hay una red neuronal artificial, electrónica, que está aprendiendo cómo pasarle los inputs a las neuronas biológicas, y luego lo mismo a la inversa; las biológicas están empezando ahí a disparar spikes. ¿Y tú qué haces con eso? Pues no sabes entonces necesitas que alguien traduzca eso a comandos del juego entonces tienes otra red neuronal que también aprende y tal. Entonces, ¿cuál es el problema aquí? Que no sabemos si esa hipotética mejora que ellos dicen que han visto que ha ido…