Búsqueda · 36 momentos en 21 episodios
Juan Carlos GilSilvana TapiaLuisa AchaerandioGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio Crespoencuesta new york times percepción iatextos generados por inteligencia artificialpreferencia pública por textos de iaia supera a humanos en goexperiencia de escritura de iaocultación de betelgeusejuegos de guerra con neferchittyNew York TimesFrancis VillatoroHéctor SocasJuan CarlosNeferchittyBetelgeuseGoogleMeta
Preferencia pública por textos de ia
Ep549: Agujeros Negros; IAlucinaciones; Engranajes; Materia Oscura; Doom Neuronal
12 de marzo de 20263 momentos
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:303:45
Francis Villatoro menciona un artículo reciente del New York Times que presenta una encuesta sobre la percepción pública de textos generados por inteligencia artificial y humanos.
…ha desviado el cable, se le ha cruzado los cables y me ha llevado a un sitio que no es el camino natural de cómo empezaba el discurso. Y ese tipo de cosas es muy difícil de detectar si no eres muy crítico. Y pasa a veces, porque ahora mismo escriben de manera Maravillosa. O sea, hay un artículo de New York Times reciente en el que, bueno, hay una encuesta; todavía está en vivo, en la que tú puedes leer una serie de textos y tienes que decir si es de IA o si es de humano y calificarlo si te gusta o no te gusta. Y resulta que en promedio, no sé, bueno, más del 60% de la gente dice que le gustan mucho más los textos de las IA. Bueno, pero tiene sentido porque tiene mucho más conocimiento de cómo escribir. Ha leído más; ha leído más, exacto. Como lo del Go, que había jugado más partidas que un humano, que un humano no, que todos los humanos juntos. Oye, una cosa: tengo pendiente con Neferchitty, pero hace ya tiempo, hace poco, ¿cuándo fue? Yo creo que la última vez que estuvimos juntos, no sé si fue cuando fui a ver Betelgeuse o algo así; el tema de la ocultación de Betelgeuse nos pusimos a ver juegos de guerra. Estamos con la nostalgia ochentera hoy, lo siento. Y viendo la película nos impresionó: una película de principios de los 80, creo que es el 83 o por ahí, la cantidad de referencias tan buenas a conceptos de inteligencia artificial que hoy en día reconocemos,…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas discute sobre la tokenización de texto en modelos de lenguaje, mencionando ejemplos de empresas como Google y Meta.
Habla: Héctor SocasPalabras #11tokenización de texto googleconjunto público de tokens metaespacio vectorial de tokens…fundamentos, no sé cómo se dice eso en lingüística, pero... ¿o NEMAS? No, es que no son fonemas. Puede haber a lo mejor la raíz de una palabra y luego los diferentes sufijos o prefijos son diferentes tokens, etc. Y no hay una forma única; hay muchas formas de Tokenizar, cada empresa tiene la suya; hay algunas que son públicas. La de Google creo que es pública; creo que Meta tiene también un conjunto público de tokens también, pero que luego eso se convierta en números que estén, con eso que yo digo, que palabras relacionadas estén cerca en ese espacio y otras menos relacionadas más lejos. Bueno. No sé; eso es complicadísimo. Porque es un espacio de dimensión muy grande, ¿no? Sí, no sé tampoco qué dimensión tiene, supongo que también será arbitrario dependiendo de, cada uno tendrá su propia dimensión. Lo llaman base de datos vectorial, creo recordar, para ver el rango de esos…
Héctor Socas explica las dos fases principales del entrenamiento de modelos de lenguaje: una fase intensiva en recursos computacionales para asimilar grandes cantidades de texto y otra fase crucialmente humana, donde se conecta el modelo con el mundo real.
Habla: Héctor SocasPalabras #5asimilar corpus de miles millones textosgranja de datos computacionales intensivafase humana conecta modelo al mundomillones horas trabajo humanos…quiera evidentemente no lo hace, algunas lo hacen más y otras menos. Como bien dice Juan Carlos, algunas se toman más en serio que otras este proceso del alineamiento ético y moral de la IA. Y entonces todo esto forma parte del post-entrenamiento. Entonces es muy curioso porque ahora viéndolo así, ahora que lo estaba explicando, es muy curioso porque hay una primera parte que es como computacionalmente intensiva: que es la de asimilar todos esos corpus de miles de millones de textos de entrenamiento, no sé en qué unidades se mide y ahí es donde está la parte pesada computacionalmente, la que requiere las grandes granjas de datos y tal. Y luego hay una parte que es muy humana, que requiere millones de horas de trabajo humanos: que son los que conectan el modelo al mundo. O sea, lo que sabe una IA del mundo se lo hemos dicho los humanos. Y esto me parece muy bonito. Entonces hay una parte muy computacional que es la parte Más técnica donde aprende a hablar, aprende sintaxis, aprende toda la parte lingüística y luego hay una parte social que es donde los humanos le decimos que está bien y que está mal, que es éticamente o moralmente aceptable o no; y esa parte no es…
Francis Villatoro menciona un artículo reciente del New York Times que presenta una encuesta sobre la percepción pública de textos generados por inteligencia artificial y humanos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1encuesta new york times percepción iatextos generados por inteligencia artificialpreferencia pública por textos de iaia supera a humanos en goexperiencia de escritura de iaocultación de betelgeusejuegos de guerra con neferchitty…ha desviado el cable, se le ha cruzado los cables y me ha llevado a un sitio que no es el camino natural de cómo empezaba el discurso. Y ese tipo de cosas es muy difícil de detectar si no eres muy crítico. Y pasa a veces, porque ahora mismo escriben de manera Maravillosa. O sea, hay un artículo de New York Times reciente en el que, bueno, hay una encuesta; todavía está en vivo, en la que tú puedes leer una serie de textos y tienes que decir si es de IA o si es de humano y calificarlo si te gusta o no te gusta. Y resulta que en promedio, no sé, bueno, más del 60% de la gente dice que le gustan mucho más los textos de las IA. Bueno, pero tiene sentido porque tiene mucho más conocimiento de cómo escribir. Ha leído más; ha leído más, exacto. Como lo del Go, que había jugado más partidas que un humano, que un humano no, que todos los humanos juntos. Oye, una cosa: tengo pendiente con Neferchitty, pero hace ya tiempo, hace poco, ¿cuándo fue? Yo creo que la última vez que estuvimos juntos, no sé si fue cuando fui a ver Betelgeuse o algo así; el tema de la ocultación de Betelgeuse nos pusimos a ver juegos de guerra. Estamos con la nostalgia ochentera hoy, lo siento. Y viendo la película nos impresionó: una película de principios de los 80, creo que es el 83 o por ahí, la cantidad de referencias tan buenas a conceptos de inteligencia artificial que hoy en día reconocemos,…