Francis Villatoro continúa hablando sobre el análisis de datos MIDI, explicando cómo diferentes softwares arrojan resultados contradictorios para un pico específico relacionado con sulfuro.
…tú tienes que tomar, digamos, algún criterio para decidir qué sustancias, qué moléculas incluyes o no incluyes, ¿no? Y puedes analizarlas con diferentes softwares. Un reanálisis de todos los datos y lo más sorprendente quizás son los datos de MIDI. En los datos de MIDI, uno de los picos que mostraba el dímite de sulfuro, resulta que dependiendo del software con el canalices, asumiendo la misma composición, consideran una composición de un cierto número de moléculas para la atmósfera, pero analizada con varios software, resulta que con alguno de esos software, ese pico aparece como que va hacia abajo, como que es una depresión, y en otros aparece como que va hacia arriba. pero en ambos casos tienen una enorme incertidumbre que da cabida a que ocurran ambas posibilidades. Con lo que realmente, cuando hacen el análisis estadístico y calculan la significación, lo que les da es que el dímite de sulfuro no está en esa atmósfera. Es decir, los diferentes software acaban diciendo y lo que plantea este estudio es otra cosa que nos conecta con otra posibilidad, otra posible opción para que sea eso del embarrassing de David Kipping; que en este estudio lo que hacen es hacer el Análisis bayesiano y hacen el análisis bayesiano, y dicen claramente: “y no nos queremos arriesgar a convertirlo en sigmas”, porque la conversión a sigmas que ha utilizado Madu, ya me permito el lujo de comprimir su nombre, ha sido usando una fórmula muy…
Francis Villatoro explica cómo un grupo de investigadores decidió limitar el análisis a cuatro moléculas (dióxido de carbono, metano, dimetilsulfuro y dimetildisulfuro) para obtener una señal más clara de dimetilsulfuro.
Habla: Francis VillatoroPalabras #10señal de dimetilsulfuro a tres sigmasanálisis de dióxido carbono metano y disulfurosartículo científico con menos de dos sigmas…un artículo ya publicado en Astrophysics Journal Letters del que hablamos ya en el podcast, analizaban una posible composición atmosférica con 20 moléculas y encontraban unos indicios muy flojos, de unas dos sigmas, de dimetilsulfuro y del dimetildisulfuro. Y entonces dijeron, claro, si publicamos, analizando 20 posibles moléculas, obtenemos indicios a menos de dos sigmas, este artículo es un chichinabo, este artículo no lo va a acercarse a nadie. Entonces lo que vamos a hacer es hacer el truco de almendruco, que es lo que no hay que hacer, que es, voy a tomar cuatro moléculas, dióxido de carbono, metano, dimetil sulfuro y dimetil disulfuro. Y ahora resulta que sí hay una señal de dimetil sulfuro que alcanza las tres sismas. Claro, este es un error de estudiante de primer curso de estadística que en psicología o en biostatística en medicina le pegan una colleja a los estudiantes cuando lo hacen porque es muy típico en medicina y en biomedicina, que todos los periodistas…
Francis Villatoro plantea la posibilidad de aproximar un espectro completo, abarcando desde 0.6 micrómetros hasta 12 micrómetros, utilizando una combinación de gaussianas para analizar señales en diferentes instrumentos como NIRIS, NIRIS-PED y MIRI.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6espectro sulfuro gaussiananirisis ped miri gaussianasfrancis villatoro espectro completo…peer review, en la que publica notas muy cortas de análisis, que es un análisis que ya se publicó en Archive, y creo, no sé si lo mencionamos, pero bueno, yo tenía en mente de mencionarlo en un programa ya pasado, en el episodio 510, que es un artículo en el. ¿Qué dicen, si la señal que yo espero en el espectro del diámetro sulfuro es básicamente, pues, una señal muy ancha, aproximable por una gaussiana y la tengo en dos frecuencias, tengo como una gaussiana y después otra gaussiana? ¿Por qué no aproximo ese espectro completo, entre 0,6 micrómetros y 12 micrómetros, el espectro tanto de NIRIS como de NIRIS-PED como de MIRI, lo aproximo por una combinación de gaussianas? Y hacen ese estudio solo con gaussianas y lo que Obtienen es que la mejor aproximación es que el espectro, lo que tiene mayor significación es que el espectro se aproxime por una línea recta, por una gaussiana única, súper ancha, que prácticamente es una línea recta asociada a todo el espectro. Es decir, no…
Francis Villatoro continúa hablando sobre el análisis de datos MIDI, explicando cómo diferentes softwares arrojan resultados contradictorios para un pico específico relacionado con sulfuro.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1picos de sulfuro con softwareatmósfera dímite de sulfuroresultados contradictorios j-exoresdímite de sulfuro atmósfera estudiadasoftware análisis estadístico david kippingembarrassing de david kipping…tú tienes que tomar, digamos, algún criterio para decidir qué sustancias, qué moléculas incluyes o no incluyes, ¿no? Y puedes analizarlas con diferentes softwares. Un reanálisis de todos los datos y lo más sorprendente quizás son los datos de MIDI. En los datos de MIDI, uno de los picos que mostraba el dímite de sulfuro, resulta que dependiendo del software con el canalices, asumiendo la misma composición, consideran una composición de un cierto número de moléculas para la atmósfera, pero analizada con varios software, resulta que con alguno de esos software, ese pico aparece como que va hacia abajo, como que es una depresión, y en otros aparece como que va hacia arriba. pero en ambos casos tienen una enorme incertidumbre que da cabida a que ocurran ambas posibilidades. Con lo que realmente, cuando hacen el análisis estadístico y calculan la significación, lo que les da es que el dímite de sulfuro no está en esa atmósfera. Es decir, los diferentes software acaban diciendo y lo que plantea este estudio es otra cosa que nos conecta con otra posibilidad, otra posible opción para que sea eso del embarrassing de David Kipping; que en este estudio lo que hacen es hacer el Análisis bayesiano y hacen el análisis bayesiano, y dicen claramente: “y no nos queremos arriesgar a convertirlo en sigmas”, porque la conversión a sigmas que ha utilizado Madu, ya me permito el lujo de comprimir su nombre, ha sido usando una fórmula muy…
Francis Villatoro explica cómo el análisis bayesiano revela que, si una distribución no es gaussiana y presenta múltiples picos de sulfuro de dimetilo (MS), la estructura de los datos requiere un enfoque más complejo que simplemente asumir una distribución gaussiana.
Habla: Francis VillatoroPalabras #3distribución no gaussiana con picos de mserror estadístico en análisis bayesiano maduestructura de datos con múltiples oscilaciones…seta que calculo, que me da digamos un factor que aparece en el análisis bayesiano, lo convierto en un número de sigmas porque es más fácil de entender para los periodistas científicos; el número de sigmas porque es más fácil de entender para los ignorantes. de la estadística el número de sigmas pero lo que te dice la estadística bayesiana es que si tú tienes una distribución que no es gaussiana y si tienes al menos dos picos de MS en un lado y de MS en otro lado no tienes una distribución gaussiana, tendrás como mínimo una doble gaussiana y en realidad los datos tienen que tener una estructura un poquito mayor porque se ve que hay varias oscilaciones. entonces tienes que utilizar la función correspondiente e invertirla y al hacer eso se te reduce muchísimo esas sismas entonces Cuando tienes un coeficiente, este factor bayesciano del orden de 20 que es lo que tenían, lo convierten con una única gociana a unas tres sismas; pero como tienen varias, la conversión va a dar muchas menos sismas. Es decir, también Madhu y su grupo han…